II Jornada Big Data y Turismo

Este viernes, 6 de julio, se celebrar谩 la II Edici贸n Big Data yTurismo en el Balneario del municipio de Cofrentes. En esta jornada de trabajo se organizar谩聽una mesa redonda en la que los alumnos del postgrado Big Data para Gesti贸n de Turismo de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche (promovido y dirigido desde el CIO) expondr谩n las l铆neas generales de sus Trabajos Fin de Curso (recientemente expuestos en la UMH). Tras sus presentaciones, se abrir谩 un debate y tormenta de ideas entre los asistentes, para ayudar a dar viabilidad t茅cnica y continuidad empresarial a los proyectos presentados.
Esta jornada es fruto de la invitaci贸n expresa de D. Miguel Angel Fernandez Toran (Director General del Balneario), y est谩 organizada por Gabriel Rodr铆guez Rubio (Departamento de Marketing & Development del Balneario, y alumno de nuestro postgrado). Adem谩s, est谩聽previsto que asistan D. Francesc Colomer S谩nchez (Secretario Auton贸mico de la Ag猫ncia Valenciana del Turisme), D. David Giner S谩nchez (Coordinador de Proyectos, Invat.tur) y D.聽Salvador Honrubia Mora (Alcalde de Cofrentes), entre otras autoridades locales y profesionales del sector.
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Mi茅rcoles, 4 de julio de 2018 Sin comentarios

III Jornadas de Doctorado y Seminarios Novel

Este a帽o, las 3as Jornadas de Doctorado y Seminarios Novel del programa de doctorado DEcIDE se realizar谩n en la sede de la Universidad Miguel Hern谩ndez en Elx (Alicante), los d铆as 14-15 de junio de 2018.
En este momento se abre el plazo para remitir propuestas de ponencias por parte聽de los estudiantes del programa, que finalizar谩 el pr贸ximo 16 de abril (solo es聽necesario remitir un abstract extendido, ver las condiciones en el call-for- papers).聽Las propuestas se deben realizar usando el formulario que encontrar茅is al final de esta p谩gina.
Asimismo, animamos a los estudiantes y miembros del programa (especialmente a聽los directores/tutores) a participar en las mismas de manera presencial. La聽universidad organizadora ha solicitado ayuda a la Generalitat Valenciana para聽sufragar parte de los costes de las Jornadas y Seminarios. Tambi茅n es posible que聽se pueda subvencionar el alojamiento de quienes lo necesiten (en su totalidad o en聽parte, dependiendo del n煤mero de solicitantes). Por ello, es necesario que todos聽los que pens茅is que pod茅is asistir presencialmente os inscrib谩is rellenando el聽formulario.

M谩s informaci贸n en聽http://doctoradodecide.com/iii-jornadas-de-doctorado-y-seminarios-novel/

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Mi茅rcoles, 13 de junio de 2018 Sin comentarios

Jornada intensiva en Clavei “Domina los Datos con Business Analytics”

Los datos y su explotaci贸n est谩n en el centro de la Transformaci贸n Digital de las empresas. Un estudio de la consultora PwC habla de que en el a帽o 2021, el 69 % de los empleadores exigir谩 que los candidatos a sus puestos de trabajo tengan conocimientos de an谩lisis y ciencia de los datos. Este evento te ofrecer谩 una amplia visi贸n de del alcance y posibilidades que aporta el Business Intelligence Moderno a las PYMES.

En la primera parte del evento descubrir谩s la importancia que tiene la anal铆tica de datos como motor e impulsor de los negocios desde un enfoque estrat茅gico y de organizaci贸n, conociendo datos y casos reales de aplicaci贸n, as铆 como conceptos fundamentales sobre anal铆tica que todo empresario deber铆a incorporar a su know-how.

En la segunda parte del evento, tendr谩s la oportunidad de trabajar con Tableau como plataforma de Business Intelligence, por lo que ser谩 necesario que vengas provisto de tu ordenador port谩til con la herramienta instalada en 茅l.

Fecha:

Fecha:聽14 de Junio

Horario:聽de 09:00 a 13:00

Horario:

09:00h聽鈥 Recepci贸n asistentes

09:15h聽鈥 Apertura por AEFA

09:20h聽鈥 Estrategia y Transformaci贸n Digital: La visi贸n del CEO. Vicente Ballester | CEO Clavei

09:50h 鈥聽La gran transformaci贸n: Organizaciones data-driven. H茅ctor Gomis | Director Anal铆tica de Datos en Clavei

10:20h聽鈥 Caf茅 y Networking

10:45h聽鈥 Dise帽a tu propio Cuadro de mandos con Tableau | Manuel Bordera y Natalia Gavalda

13:00h聽鈥 Fin Evento

Inscripciones e informaci贸n en聽https://www.clavei.es/formacion/domina-los-datos-con-bi/

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Mi茅rcoles, 13 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “Nuevos procedimientos estad铆sticos para los modelos de regresi贸n log铆stica multinomial”

El pr贸ximo聽18聽de Junio聽a las 12:30聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Nirian Mart铆n (Universidad Computense de Madrid), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽聽鈥淣uevos procedimientos estad铆sticos para los modelos de regresi贸n log铆stica multinomial鈥.

 

Abstract.聽聽Este trabajo desarrolla una nueva familia de estimadores, los conocidos estimadores de m铆nima 鈥渄ensity power divergence鈥 para el modelo de regresi贸n log铆stica multinomial. Se presentan as铆 mismo, una familia de estad铆sticos de contraste de Wald, 煤tiles para hip贸tesis lineales respecto a los par谩metros del modelo, basados en estos estimadores. Se estudia te贸ricamente la robustez de de los estimadores y estad铆sticos de contraste propuestos, mediante un an谩lisis de la funci贸n de influencia. Se muestran varios ejemplos reales para ilustrar la necesidad de contar con procedimientos estad铆sticos robustos en lugar de utilizar inferencia estad铆stica basada en la funci贸n de verosimilitud. Se realiza tambi茅n un estudio de simulaci贸n con el fin de validar emp铆ricamente los resultados te贸ricos del trabajo. Finalmente, se propone un procedimiento basado en realizaciones muestrales para seleccionar el par谩metro de robustez adecuado con su correspondiente justificaci贸n emp铆rica.

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Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “El enfoque sist茅mico en la eficiencia de la educaci贸n superior: una revisi贸n integrativa de la literatura”

El pr贸ximo聽13聽de Junio聽a las 13:00聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Dorys Rodr铆guez (Universidad de Deusto), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽聽“El enfoque sist茅mico en la eficiencia de la educaci贸n superior: una revisi贸n integrativa de la literatura”.

Abstract. El enfoque sist茅mico es una aproximaci贸n metodol贸gica para la evaluaci贸n de sistemas que se centra en examinar la interacci贸n entre los actores clave que lo conforman. En los sistemas de educaci贸n superior los procesos se originan en la interacci贸n entre elementos institucionales y organizacionales, que en su conjunto se comportan como un sistema, y que en su esencia requiere de insumos, mecanismos de conversi贸n a nivel procesal, con salidas y flujos de retroalimentaci贸n. Adicionalmente, estos sistemas enfrentan presiones internas (cobertura y calidad) y externas (ser competitivos en un mercado global) que los obligan a optimizar sus recursos y a mejorar su desempe帽o, logrando que las universidades que los conforman sean eficientes y efectivas en su producci贸n. Consecuentemente, a las universidades se les generan, cada vez m谩s, mayores responsabilidades reforzando su car谩cter de organizaciones multiproducto, multidimensional y multiprop贸sito. Este art铆culo propone examinar qu茅 y c贸mo se mide el desempe帽o de sistemas de educaci贸n superior en entornos institucionales a escala nacional. De esta forma, esta investigaci贸n ofrece una base conceptual s贸lida e integral para la definici贸n de modelos de medici贸n del desempe帽o de sistemas de educaci贸n superior, brindando alternativas para la gesti贸n de las pol铆ticas p煤blicas desde un enfoque sist茅mico. Para la validaci贸n emp铆rica se examinaron los estudios previos sobre medici贸n de eficiencia y productividad del sector de educaci贸n superior aplicando la metodolog铆a de revisi贸n integrativa de literatura. Los resultados muestran el creciente inter茅s de la comunidad cient铆fica en la evaluaci贸n emp铆rica de sistemas de educaci贸n superior y en el desarrollo de t茅cnicas matem谩ticas ajustadas a la estructura funcional de este sector. Se evidencia la evaluaci贸n del desempe帽o de sistemas nacionales en funci贸n a cinco orientaciones de producci贸n del orden organizacional. Esta investigaci贸n culmina con una discusi贸n acerca del desarrollo de esta tem谩tica de investigaci贸n e identifica las limitaciones, 谩reas y temas futuros a explorar, para su consolidaci贸n como herramienta de evaluaci贸n sist茅mica.

 

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Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “Ranking and Benchmarking Innovation Performance in the EU: Policy Guidelines Based on DEA-TOPSIS Methods”

El pr贸ximo 12 de junio a las 13聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. 聽Jon Mikel Zabala,聽 聽impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽“Ranking and Benchmarking Innovation Performance in the EU: Policy Guidelines Based on DEA-TOPSIS Methods”

Abstract.聽 鈥淭he Innovation Union Scoreboard (IUS) is a tool to monitor the implementation of and to examine and illustrate the innovation performance of European Member States as well as to evaluate (and rank) their research and innovation systems. A Summary Innovation Index (SII) is provided by the IUS to assess the innovation performance of the member states.聽The SII is constituted by an average of 25 indicators.聽聽The IUS thus measures the innovation performance for each country by summarizing all 25 indicators into a single SII, irrespective of whether the indicators are presenting innovation outputs or innovation inputs. In addition in the SII all indicators are equally weighted.聽聽This means that the higher the average value of the 25 indicators, the better the innovation performance is said to be.

The IUS follows a rationale in which 鈥渢he more is the better鈥, namely, the higher the values of the 25 indicators that constitute the IUS, the better the innovation performance. The goal of this paper is to examine the IUS, and through the application of a complementary methodology based on efficiency, find out whether the ranking of European countries obtained with each approach are positively related (i.e. complementary) to each other.聽By doing so, the paper offers a critical review of the SII, and proposes to put more emphasis on the identification of and relation between input and output innovation indicators.聽We find that the results differ substantially between the SII and the ranking based on our method, with significant consequences for the design of innovation policies鈥.

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Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “THE PROBLEM OF DIVIDING A BUDGET AMONG SEVERAL DISTRICTS”

El pr贸ximo聽4 de Junio聽a las 12:00聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Ricardo Mart铆nez (Universidad de Granada), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽聽“THE PROBLEM OF DIVIDING A BUDGET AMONG SEVERAL DISTRICTS”

 

Abstract.We study the problem of dividing a budget among the districts of a city taking into account their population and wealth. We focus on order preservation properties that ensure higher transfers to those districts with larger populations and, at the same time, introduce a policy redistribution so that districts with lower wealth per capita obtain higher transfers per capita. We determine the allocation methods that fulfills both requirements. We also study requirements on the stability and manipulability of the allocation. We find out that the proportional rule is the unique allocation method that meets the previous requirements. This proportional rule obviates the wealth component of the problem; however is reduces the inequality in the wealth per capita.

Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Oferta de pr谩cticas en Leroy Merlin, S.L. para estudiantes del Grado en Estad铆stica Empresarial

Tareas a realizar:

ESTUDIO DE PRODUCTOS, SU RANKING DE VENTAS, ANALISIS DE GAMA DE PRODUCTOS, PROPUESTA DE IMPLANTACION DE ASPECTOS TECNICOS A INCORPORAR EN LA VENTA. PROPUESTA DE PROYECTOS PARA EL HOGAR.

M谩s informaci贸n en聽http://observatorio.umh.es/

Lunes, 28 de mayo de 2018 Sin comentarios

Curso de verano de Python en el Campus de Elche

Objetivos del curso

Python es un lenguaje multiplataforma que puede ser utilizado para multitud de propositos: aplicaciones de escritorio, paginas web, analisis de datos (herramienta big data) y multiltud de otras aplicaciones. Una de sus grandes ventajas es su sencillez que permitir谩 al alumno aprender el lenguaje.
El Objetivo es que el alumno finalice el curso con unos conocimientos avanzados de python que le permitan relizar un servicio web en python o una aplicacion de escritorio.
Python es un lenguaje de alto nivel que no se est谩 viendo en multitud de grados y este curso trata de suplir esta necesidad.

Estructura de los estudios

MODULO 1: Programaci贸n para Todos (introducci贸n a Python)
MODULO 2: Estructura de Datos en Python
MODULO 3: Programaci贸n Web en Python
MODULO 4: Bases de Datos con Python
MODULO 5: Recuperar, Procesar, y Visualizar Datos con Python

Fechas: 2 Semanas de Lunes a Jueves (16,17,18,19,23,24,25,26 de Julio)
Horario de 10:00 a 13:00
Son 3h cada d铆a un total de 8 d铆as m谩s 1 hora de trabajo no presencial

Uso de instalaciones y programaci贸n temporal

PROGRAMACI脫N: 16,17,19,20, 23,24,25,y 26 de Julio 2018 de 10:00 a 13:00 en el Aula de Informatica CAD 0.1 del Edificio Altabix.

Las clase se impartir谩n en los ordenadores disponibles en las instalaciones de la Universidad. Cada alumno podr谩 avanzar en los conocimientos desde las clases impartidas , ya que todas las sesiones son en laboratorio, y podr谩 seguir avanzando en el desarrollo en casa.

Requisitos de acceso

Los estudiantes deben tener conocimientos b谩sicos de programaci贸n. Python es un lenguaje muy sencillo y legible permite un rapido aprendizaje, por lo que no es necesario conocer otros lenguajes.

Observaciones

El aprendizaje se realizar谩 de forma progresiva en el aula, realizando los ejercicios d铆a a d铆a junto a los alumnos.
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Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios

CALL OF DATA

Call Of Data es la cita del a帽o en el mundo de los datos, donde generales y aspirantes a soldados tienen un sitio.

Est谩 organizado por聽R-Ladies Madrid,聽Codenares,聽PyLadies Madrid,聽Big Data Madrid聽y聽Open Source Weekends. Tiene como objetivo dar mayor visibilidad a la mujer dentro del 谩rea de los datos y todo el mundo es bienvenido.

D铆a 2 de junio

El primer d铆a del Call Of Data contar谩 con diez charlas: seis ponencias correr谩n a cargo de las expertas invitadas聽Carmen Reina,聽Hannah Frick,聽Mariluz Congosto,聽Miriam Pena,聽Celeste Dur谩n聽y聽Nerea Luis. Las cuatro restantes ser谩n charlas cortas escogidas a trav茅s de un Call for Papers an贸nimo, y pronto se anunciar谩n las elegidas.

D铆a 3 de junio

En la segunda jornada se celebrar谩 un hackat贸n de datos o datat贸n: una competici贸n de Data Science en la que los equipos, de un m谩ximo de 4 personas y compuestos por mujeres en al menos un 50%, analizar谩n un dataset solidario, que se dar谩 a conocer el mismo d铆a, para presentar un proyecto que aporte valor.

El dataset se entregar谩 ya limpio y los equipos tendr谩n 8 horas para explorarlo, cruzarlo con otros datasets que sean p煤blicos, analizarlos y proponer soluciones basadas en ellos. Tendr谩n libertad para resolver el problema que quieran, y podr谩n trabajar en cualquier lenguaje de programaci贸n siempre que sea de c贸digo libre (Python, R, Julia…). Las inscripciones de equipos siguen abiertas; adem谩s, te ayudamos a formar equipo si quieres apuntarte pero no tienes compa帽eros o compa帽eras suficientes.

Los portavoces de los equipos deber谩n presentar su propuesta en 4 minutos, que ser谩 evaluada por un jurado de expertas en an谩lisis de datos y generaci贸n de negocio, compuesto por聽Gema Parre帽o,聽Ibon Tolosana,聽Irene Rodr铆guez,聽Jorge Barroso聽y聽Aurora Barrero, a trav茅s de los insights que provea dicho an谩lisis. Al final del Call Of Data se anunciar谩 el equipo ganador, que recibir谩 un jugoso premio.

Tienes toda la informaci贸n en la聽p谩gina web del evento.

Entradas en聽https://www.eventbrite.es/e/entradas-call-of-data-2018-43101330239

Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios