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Conferencia “Pero…驴qui茅n encarcel贸 a Sally? (las matem谩ticas en el banquillo de los acusados)”


Estimados alumnos y alumnas:

La Facultad de Ciencias Sociales y Jur铆dicas de Elche, en colaboraci贸n con el Centro de Investigaci贸n Operativa y el Departamento de Estad铆stica, Matem谩ticas e Inform谩tica, organiza la conferencia 鈥Pero鈥 驴qui茅n encarcel贸 a Sally? (las matem谩ticas en el banquillo de los acusados)鈥, a cargo de Ra煤l Ib谩帽ez Torres, profesor de la聽Universidad del Pa铆s Vasco. La conferencia tendr谩 lugar el pr贸ximo martes 29 de noviembre a las 11:00 horas en el aula 1.5 del edificio Arenals.

 

RESUMEN:

La probabilidad y la estad铆stica son potentes herramientas con importantes aplicaciones en nuestra vida, pero cuya mala utilizaci贸n, as铆 como una mala interpretaci贸n de su significado, puede tener graves consecuencias. As铆 mismo, con frecuencia son utilizadas para manipularnos y modificar nuestras opiniones.

Con el objetivo de ilustrar las anteriores afirmaciones, en esta conferencia se van a analizar algunos ejemplos reales, y en algunos casos dram谩ticos. Falsos positivos en medicina, inocentes que acaban en prisi贸n, estudios cient铆ficos parad贸jicos, manipulaci贸n de informaciones period铆sticas o el estudio estad铆stico de la vacuna de la polio.

 

BREVE BIO:

Ra煤l Ib谩帽ez Torres es Profesor Titular de Geometr铆a (UPV/EHU). Investigaci贸n en Geometr铆a Simpl茅ctica y Cultura Matem谩tica. Director del portal DivulgaMAT, Centro Virtual de Divulgaci贸n de las Matem谩ticas. Guionista y presentador del espacio 鈥淯na de Mates鈥 del programa de TV (La 2), 脫rbita Laika. Colaborador habitual del Programa Graffiti en Radio Euskadi (2005-2013) y La mec谩nica del caracol (2013-). Autor de los libros 鈥淟a cuarta dimensi贸n鈥, 鈥淓l sue帽o del mapa perfecto鈥 y 鈥淟a matem谩tica de los juegos鈥 de la colecci贸n 鈥淓l mundo es matem谩tico鈥 (RBA). V Premio Jos茅 Mar铆a Savir贸n de Divulgaci贸n Cient铆fica 2010. Premio COSCE a la Difusi贸n de la Ciencia 2011.


Jueves, 24 de noviembre de 2016 Sin comentarios

Conferencia “Eficiencia y productividad de los municipios portugueses tras las reformas locales”


El pr贸ximo jueves 10 de noviembre a las 11:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, 聽el prof. Dr. Jos茅 Manuel Cordero de la Universidad de Extremadura, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥淓ficiencia y productividad de los municipios portugueses tras las reformas locales鈥.

Resumen:

El trabajo que se presenta tiene como prop贸sito analizar el efecto que han tenido las recientes reformas introducidas en la estructura de la Administraci贸n Local en Portugal despu茅s del rescate financiero del 2011 sobre la eficiencia y la productividad de los municipios. Concretamente se eval煤an las actividades realizadas por los 278 municipios peninsulares durante el per铆odo 2009-2014. En primer lugar, se utiliza el 铆ndice de productividad global de Malmquist desarrollado por Lovell y Pastor (2005) para identificar posibles cambios en la productividad a lo largo del tiempo. Posteriormente, siendo conscientes de que la actuaci贸n de los gobiernos locales puede verse afectada por su entorno socioecon贸mico, se aplican los estimadores de eficiencia condicional desarrollados por Daraio y Simar (2005) adaptados a un contexto din谩mico por Mastromarco y Simar (2015). Adem谩s, esta t茅cnica permite examinar el efecto de las variables de contexto sobre las medidas de eficiencia y el cambio tecnol贸gico. Los resultados obtenidos reflejan que las reformas introducidas recientemente han tenido un impacto sobre la productividad de los municipios, aunque s贸lo en los de menor tama帽o.

Breve Bio:

Jos茅 Manuel Cordero es Profesor Titular en el Departamento de Econom铆a de la Universidad de Extremadura. Su experiencia investigadora se centra en el estudio de las t茅cnicas para la medici贸n de la eficiencia en el sector p煤blico, la econom铆a de la educaci贸n y la financiaci贸n de las haciendas territorializadas. Es autor de un amplio n煤mero de trabajos de investigaci贸n sobre estas materias publicados en revistas cient铆ficas nacionales e internacionales de reconocido prestigio, adem谩s de varios libros y cap铆tulos de libros. Ha participado como investigador principal y miembro del equipo investigador en varios proyectos competitivos y contratos de investigaci贸n con distintas entidades. Ha sido profesor visitante en el Teachers College de Columbia University. Con anterioridad, realiz贸 funciones de asesoramiento t茅cnico para el Presidente de la Diputaci贸n Provincial de Badajoz y Presidente de la Comisi贸n de Haciendas Locales de la Federaci贸n Espa帽ola de Municipios y Provincias (FEMP).


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Mi茅rcoles, 9 de noviembre de 2016 Sin comentarios

Conferencia ” Evaluaci贸n de diferentes enfoques para incorporar las variables de contexto en la medici贸n de la eficiencia”.


El pr贸ximo jueves 10 de noviembre a las 10:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, la profa. Cristina Polo, de la Universidad de Extremadura,聽impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥淓valuaci贸n de diferentes enfoques para incorporar las variables de contexto en la medici贸n de la eficiencia鈥.

Resumen:

La incorporaci贸n del efecto de las variables ex贸genas de un proceso productivo a la medici贸n de la eficiencia t茅cnica es uno de los temas que mayores controversias ha generado en los 煤ltimos a帽os en el 谩mbito de la investigaci贸n operativa. El objetivo de este trabajo es evaluar dos metodolog铆as desarrolladas recientemente en la literatura: el modelo no param茅trico de eficiencia condicional y el modelo StoNEZD (Stochastic Nonparametric Envelopment on Z-variables Data), que combina t茅cnicas param茅tricas y no param茅tricas. Para ello, se lleva a cabo un experimento de Monte Carlo en el que se emplean funciones de producci贸n alternativas. Los resultados obtenidos se帽alan que la metodolog铆a StoNEZD ofrece una mejor aproximaci贸n, aunque el modelo DEA condicional presenta tambi茅n buenos resultados en todos los escenarios propuestos, por lo que puede considerarse como una alternativa v谩lida cuando las caracter铆sticas de los datos disponibles dificulten la aplicaci贸n del modelo StoNEZD.

Breve Bio:

Cristina Polo es licenciada en F铆sica por la Universidad de Extremadura. Posee el t铆tulo de M谩ster Universitario en Investigaci贸n en Ciencias Sociales y Jur铆dicas (especialidad en Econom铆a, Empresa y Trabajo). Sus principales l铆neas de investigaci贸n se centran en aspectos computacionales relacionados con la medici贸n de la eficiencia y su aplicaci贸n en servicios p煤blicos tan diversos como la educaci贸n, la sanidad o los servicios municipales. Cuenta con varias publicaciones en revistas internacionales de prestigio, adem谩s de participar como ponente en los principales congresos nacionales e internacionales relacionados con la medici贸n de la eficiencia y la productividad. Previamente, tambi茅n desarroll贸 actividades de investigaci贸n relacionadas con aspectos computacionales en el Laboratorio de Sistemas Sensoriales Inteligentes (LSSI) de la Universidad de Extremadura y en el Instituto Nacional de T茅cnica Aeroespacial (INTA) del Ministerio de Defensa.


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Mi茅rcoles, 9 de noviembre de 2016 Sin comentarios

Webinar 鈥淢谩s de mil palabras鈥


Visualizar datos va mucho m谩s all谩 de la generaci贸n de infograf铆as est谩ticas que comunican ideas. Las visualizaciones interactivas permiten a los usuarios explorar los datos, facilitando su puesta en contexto y el descubrimiento de patrones y outliers. En este webinar ahondaremos en las diferencias entre los tipos de visualizaciones a trav茅s de ejemplos que nos ayudar谩n a ver nuevas maneras de representar la informaci贸n.

El webinar tendr谩 lugar el martes 8 de Noviembre聽y聽ser谩聽impartido en la sede del CIO, en el Edificio Torremamarit del Campus de Elche, a las 17:00 CEST y ser谩n retransmitidos por Internet a trav茅s de una plataforma de webinars, donde cualquier profesional o acad茅mico podr谩 seguirlo en directo. Tanto el p煤blico asistente a la sala como los participantes por Internet podr谩n formular sus preguntas al final de la charla al presentador de cada seminario.

Ponente: V铆ctor Pascual

Breve Bio:

V铆ctor Pascual empez贸 su andadura en el campo de la Visualizaci贸n de Informaci贸n en 2004, cuando empez贸 su tesis doctoral. Desde entonces su gran pasi贸n ha sido la de convertir conjuntos de datos complejos en representaciones interactivas que puedan ser f谩cilmente exploradas. Desde 2010 trabaja como consultor de an谩lisis y visualizaci贸n de datos (vpascual.org), colaborando para empresas de toda 铆ndole. Adem谩s, V铆ctor imparte clases en distintos m谩sters y postgrados.

INSCRIPCIONES:

Formulario de inscripci贸n al webinar (ASISTENCIA POR INTERNET)

Formulario de solicitud de asistencia en directo al CIO (ASISTENCIA PRESENCIAL)


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Mi茅rcoles, 9 de noviembre de 2016 Sin comentarios

Webinar “Building Innovative Data Products in a Banking Environment”


驴Cu谩les son los campos en los que se puede aplicar Anal铆tica de Datos y tecnolog铆as Big Data en un entorno fuertemente regulado como el bancario? Se mostrar谩n algunos casos de 茅xito en BBVA. 驴Qu茅 problemas e inconvenientes surgen al trabajar con grandes cantidades de datos en una entidad financiera, y c贸mo afrontarlos? Se describir谩 el proceso que se inicia con las primeras pruebas de concepto y dise帽o de modelos, para dar paso al desarrollo de proyectos piloto y productos en entorno restringido, y que finalmente culmina con la puesta en producci贸n de nuevas herramientas, citando los retos a resolver en cada etapa, desde la ideaci贸n a la implantaci贸n.

El webinar tendr谩 lugar el viernes 28聽de Octubre聽y聽ser谩聽impartido en la sede del CIO, en el Edificio Torremamarit del Campus de Elche, a las 17:00 CEST y ser谩n retransmitidos por Internet a trav茅s de una plataforma de webinars, donde cualquier profesional o acad茅mico podr谩 seguirlo en directo. Tanto el p煤blico asistente a la sala como los participantes por Internet podr谩n formular sus preguntas al final de la charla al presentador de cada seminario.

Ponente: Heribert Valero

Breve Bio:

Heribert Valero es Data Scientist en BBVA Data & Analytics (Linkedin). Graduado en Estad铆stica Empresarial por la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche. Desde 2014 trabajando en investigar en las posibilidades de reutilizar los datos de transacciones bancarias con el objetivo de crear servicios y an谩lisis de datos que permitan a los gestores urbanos adquirir una nueva percepci贸n de la actividad socioecon贸mica.

INSCRIPCIONES:

Formulario de inscripci贸n al webinar (ASISTENCIA POR INTERNET)

Formulario de solicitud de asistencia en directo al CIO (ASISTENCIA PRESENCIAL)

 


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Viernes, 28 de octubre de 2016 Sin comentarios

Jornada 鈥淏ig Data al servicio del sector tur铆stico: retos y oportunidades鈥.


En el marco del convenio vigente entre la Ag猫ncia Valenciana del Turisme y la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche (UMH), se organiza la jornada 鈥淏ig Data al servicio del sector tur铆stico: retos y oportunidades鈥.

La jornada es promovida por el Centro de Investigaci贸n Operativa de la UMH y tendr谩 lugar el pr贸ximo jueves 3 de Noviembre, de 9h a 14h, en el aula 0.8 de Edificio Altabix UMH, Campus de Elche.

Si deseas asistir, por favor, cumplimenta la inscripci贸n a trav茅s del link http://goo.gl/beYlKz

Si precisas m谩s informaci贸n al respecto, no dudes en consultar directamente a Alex Rabasa, e-mail: a.rabasa@umh.es

 

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Mi茅rcoles, 26 de octubre de 2016 Sin comentarios

Webinar: 鈥溌緾贸mo se gana la vida un Data Scientist? Algunos ejemplos pr谩cticos.鈥


Este webinar aborda en primer lugar temas relacionados con el uso de R en la 鈥渋ndustria del agua鈥, introduciendo los diferentes tipos de predicci贸n de demanda de agua, pasando por la metodolog铆a te贸rica y pr谩ctica (industrializaci贸n), para continuar con tres casos concretos y una aplicaci贸n al control el tiempo real, finalizando esta primera parte con unas breves conclusiones. La segunda parte es un resumen sobre algunas de las herramientas empleadas en el entorno de una empresa de seguros de vida como Data Scientist. Finalmente se destacar谩n algunos temas de actualidad del 煤ltimo congreso 鈥淯ser R 2016鈥 que se celebr贸 en聽 Silicon Valley.

El webinar tendr谩 lugar el lunes 24 de Octubre聽y聽ser谩聽impartido en la sede del CIO, en el Edificio Torremamarit del Campus de Elche, a las 17:00 CEST y ser谩n retransmitidos por Internet a trav茅s de una plataforma de webinars, donde cualquier profesional o acad茅mico podr谩 seguirlo en directo. Tanto el p煤blico asistente a la sala como los participantes por Internet podr谩n formular sus preguntas al final de la charla al presentador de cada seminario.

Ponente: David Ibarra

Breve Bio:

  • David Ibarra es Senior Data Scientist en VidaCaixa desde marzo de 2016, Anteriormente聽 ocup贸 varios puestos a lo largo de 8 a帽os como Senior Data Scientist, Project Manager o Ingeniero de I+D en empresas grupo Suez de la industria del agua. Ha desarrollado algoritmos relacionados con la estad铆stica o la investigaci贸n operativa para resolver problemas de la industria del agua, principalmente usando R.聽 David es Licenciado en Ciencias y T茅cnicas Estad铆sticas e Ingeniero de Telecomunicaci贸n por la Universidad Miguel Hernandez.

Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-datascientist


Jueves, 20 de octubre de 2016 Sin comentarios

Seminario: “Visualizaci贸n de Datos con Tableau”


El pr贸ximo mi茅rcoles 5 de Octubre, a las 14:00 horas, en el aula 2.1 de La Galia, tendr谩 lugar el Seminario聽“Visualizaci贸n de Datos con Tableau” a cargo de Juan Jos茅 Garc铆a Milla, egresado del Grado en Estad铆stica Empresarial.

Resumen:

En esta charla abordaremos el poder del programa Tableau (www.tableau.com) para visualizar y realizar un mejor entendimiento de los datos. 聽Actualmente es un programa que ya se est谩 utilizando en diversas universidades de todo el mundo como herramienta para asignaturas de an谩lisis de datos e business.Adem谩s de ser un programa com煤nmente utilizado por empresas de diferentes sectores.
Breve Bio:
Juanjo Garc铆a Milla es Modelling Analist en la empresa Tableu Software. 聽聽Se form贸 en Estad铆stica Empresarial en la UMH en 2014, acabando previamente sus estudios con una Beca Iberoam茅rica del Banco Santander en Brasil. Fue delegado de la titulaci贸n de Estad铆stica y Vice-Delegado de facultad. Desde聽creando y desarrollando modelos estad铆sticos para grandes empresas internacionales como Telefonica, Burger King, Coca Cola鈥 Adem谩s, fue docente de la escuela Bayes Forecast. Actualmente trabaja en la empresa Tableau Software, l铆der en Business Intelligence.
Os esperamos en la charla, donde “jugaremos” con un dataset en Tableau.

Martes, 4 de octubre de 2016 Sin comentarios

Conferencia “Cesi贸n de poder, explotaci贸n y desempleo pol铆tico en organizaciones democr谩ticas.”


El pr贸ximo martes 4 de octubre a las 12:30 horas en el Laboratorio 0.2 del edificio Torretamarit, la profa. Dra. Carmen Bevi谩, de la Universidad de Alicante,聽impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Relinquishing Power, Exploitation and Political Unemployment in Democratic Organizations鈥.

Resumen:

La conferencia se centra en presentar la din谩mica de las organizaciones y c贸mo 茅stas dise帽an su futuro de acuerdo a los intereses de sus miembros. Los agentes se agrupan en tres clases, productividad alta, media y baja. Se analiza la evoluci贸n de las organizaciones que toman decisiones por mayor铆a sobre a qui茅n contratar y c贸mo repartir los potenciales beneficios de la organizaci贸n entre sus miembros. El eje central es la evoluci贸n del poder pol铆tico y se demuestra que, en algunos casos, los agentes racionales pueden ceder el poder pol铆tico a otra clase. Se pone de manifiesto que es posible la explotaci贸n en las sociedades democr谩ticas y se estudian sus determinantes. Finalmente, se concluye que algunas organizaciones podr铆an vetar la entrada de agentes de alta productividad porque su entrada pone en peligro el predominio de otras clases (desempleo pol铆tico).

Breve Bio:

Carmen Bevi谩 es Catedr谩tica de Econom铆a en la Universidad de Alicante. Es miembro del Consejo Editorial de las revistas Mathematical Social Sciences y Law, Ethics and Philosophy (LEAP). Sus trabajos han sido publicados en revistas especializadas como Journal of Economic Theory, Games and Economic Behavior, Economic Theory, Social Choice and Welfare, Scandinavian Journal of Economics, Theory and Decision, Mathematical Social Sciences, and Economic Letters.


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Domingo, 2 de octubre de 2016 Sin comentarios

Conferencia: El problema de la endogeneidad ligado al An谩lisis Envolvente de Datos (DEA)


El pr贸ximo mi茅rcoles 27 de julio a las 12:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, la profa. Dra. Gabriela Sicilia, de la Universidad Aut贸noma de Madrid,聽impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥淓l problema de la endogeneidad ligado al An谩lisis Envolvente de Datos (DEA)鈥.

Resumen:

La presencia de endogeneidad es frecuente en varios procesos de producci贸n econ贸mica, sin embargo, ha recibido poca atenci贸n en la literatura de fronteras y generalmente se pasa por alto cuando se utiliza el An谩lisis Envolvente de Datos (DEA) para estimar la eficiencia t茅cnica. Recientemente, Cordero, Sant铆n y Sicilia (2015) concluyen que cuando uno de los inputs del proceso de producci贸n est谩 alta y positivamente correlacionado con la eficiencia, las estimaciones DEA resultan sesgadas. Asimismo, encuentran que el deterioro de las estimaciones DEA es impulsado por la identificaci贸n err贸nea de las DMUs m谩s ineficientes con bajos niveles del input end贸geno. Estos resultados adquieren gran relevancia, ya que los escenarios end贸genos positivos altos son similares a los que se observan en muchos procesos de producci贸n. En este contexto, la estimaci贸n de la eficiencia t茅cnica mediante modelos DEA sin tener en cuenta la presencia de endogeneidad conduce a estimaciones equ铆vocas de la eficiencia, donde muchas de las DMU m谩s ineficientes son identificadas como unidades de referencia, lo que conducir谩 a recomendaciones de pol铆tica inapropiadas. En esta charla se mostrar谩 la investigaci贸n que aborda dos cuestiones fundamentales: 驴c贸mo podemos detectar la presencia de un input end贸geno? Y, 驴c贸mo podemos hacer frente a este problema para mejorar las estimaciones DEA? En primer lugar, proporcionamos un procedimiento heur铆stico simple que permite identificar la presencia de un input end贸geno. En segundo lugar, se propone la utilizaci贸n de una estrategia que denominamos 鈥淚nstrumental Input DEA鈥 (II-DEA) como una soluci贸n potencial para tratar el problema de endogeneidad. Los resultados de los experimentos Monte Carlo confirman que el enfoque II-DEA muestra un mejor desempe帽o que el DEA est谩ndar cuando un input presenta una alta correlaci贸n positiva con la eficiencia t茅cnica. Por 煤ltimo, se mostrar谩 una aplicaci贸n emp铆rica para ilustrar los resultados te贸ricos.

Breve Bio:
Gabriela Sicilia es Doctora en Econom铆a por la Universidad Complutense de Madrid (2015). Sus principales l铆neas de investigaci贸n son la medici贸n de la eficiencia y la inferencia causal aplicadas al 谩mbito de la educaci贸n, combinando tanto elementos metodol贸gicos como aplicados. Su trabajo ha dado lugar a diversas publicaciones en revistas indexadas en JCR tales como European Journal of Operational Research, Scientometrics, Pacific Economic Review, Latin American Economic Review y The Social Science Journal y han sido presentados en m谩s de 20 congresos nacionales e internacionales. Ha participado en diversos proyectos de investigaci贸n competitivos y es colaboradora habitual de la Fundaci贸n Europea Sociedad y Educaci贸n.


Martes, 26 de julio de 2016 Sin comentarios