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Conferencia “Bayesian Optimal Experimental Design”


El pr贸ximo lunes 5 de noviembre a las 12:00 horas en las Aulas 0.1 y 0.2 del edificio Torretamarit, el prof. Jes煤s Fernando L贸pez Fidalgo, de la Universidad de Navarra, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Bayesian Optimal Experimental Design鈥.

颅颅颅T铆tulo:聽Bayesian Optimal Experimental Design

Ponentes: Jes煤s Fernando L贸pez Fidalgo, Universidad de Navarra

Fecha: lunes 5 de noviembre a las 12:00 horas

Lugar: Aulas 0.1 y 0.2, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hern谩ndez聽(Campus de Elche)

Abstract:

El dise帽o experimental es la 煤nica situaci贸n en la que es significativo dentro de la teor铆a Bayesiana promediar sobre el espacio muestral. Como la muestra a煤n no se ha observado, se aplica el principio general de promediar sobre lo desconocido. Este marco justifica muchos criterios de optimalidad y abre nuevas posibilidades, por lo que varios criterios de dise帽o se vuelven parte de un enfoque 煤nico y coherente. Se considerar谩n modelos lineales y no lineales, as铆 como una aplicaci贸n particular de un criterio de optimalidad para discriminar entre dos modelos estad铆sticos en presencia de informaci贸n previa. Si los modelos rivales no est谩n anidados, entonces, dependiendo de qu茅 modelo sea verdadero, se pueden definir dos distancias Kullback-Leibler diferentes.


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Mi茅rcoles, 31 de octubre de 2018 Sin comentarios

III Jornada Big Data y Turismo


El Instituto Universitario de Investigaci贸n 鈥淐entro de Investigaci贸n Operativa鈥 (CIO) de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche y la Ag猫ncia Valenciana del Turisme organizan la III Jornada Big Data y Turismo. El rector de la UMH, Jes煤s Pastor Ciurana, y la Directora General de Turismo, Raquel Huete, asistir谩n a la inauguraci贸n de esta jornada, que se celebrar谩 el mi茅rcoles 19 de septiembre, a partir de las 09:30 horas, en聽las aulas 0.1 y 0.2 del CIO (ubicado en el edificio Torretamarit, en el campus de Elche).

La jornada consistir谩 en una serie de charlas/seminarios聽coordinados por聽el investigador del CIO聽Alejandro Rabasa. Asimismo, se debatir谩 sobre la aplicaci贸n real de t茅cnicas de聽Data Science聽al sector tur铆stico y se presentar谩 la III Edici贸n del Curso de Especialista Universitario en Big Data para Gesti贸n en Turismo, que organiza el CIO, en colaboraci贸n con Invat.tur.

Las charlas est谩n dirigidas tanto a investigadores, como a profesionales del sector y a estudiantes interesados en el tema.

D铆ptico-Jornada BigData-Turismo (19-Sep-2018)


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Lunes, 10 de septiembre de 2018 Sin comentarios

Seminario “Big Data en Educaci贸n: Miner铆a de datos para identificar factores asociados a la eficacia escolar en PISA 2015″


El pr贸ximo jueves 6 de septiembre a las 11:00 horas en aula 0.2 del edificio Torretamarit, el prof. Fernando Mart铆nez Abad (Universidad de Salamanca), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥淏ig Data en Educaci贸n: Miner铆a de datos para identificar factores asociados a la eficacia escolar en PISA 2015鈥.

Abstract.聽Las t茅cnicas estad铆sticas cl谩sicas, principalmente la perspectiva inferencial, pueden resultar insatisfactorias para el an谩lisis de bases de datos masivas, como son las evaluaciones educativas a gran escala. En este sentido, la Miner铆a de Datos aporta un conjunto de t茅cnicas estad铆sticas que optimiza la detecci贸n de informaci贸n no trivial en conjuntos de datos masivos de diversa naturaleza. Este proyecto, que tiene como objetivo principal elaborar y difundir a la comunidad educativa un repertorio de buenas pr谩cticas educativas basado en el estudio de factores asociados a la eficacia escolar, a partir de los datos incluidos en las evaluaciones PISA 2015 en Espa帽a, se desarrolla en dos fases bien diferenciadas: 1. Selecci贸n de escuelas de alta y baja eficacia mediante la aplicaci贸n de modelos jer谩rquicos lineales (o modelos multinivel); 2. Identificaci贸n de factores no contextuales (de proceso) presentes en las escuelas de alta eficacia a partir de la aplicaci贸n de 谩rboles de decisi贸n sobre modelos predictivos de la eficacia escolar (alta y baja). En definitiva, este proyecto pretende, a partir de un proceso metodol贸gico/anal铆tico innovador, aportar un listado amplio de pr谩cticas educativas asociadas de manera generalizada al 茅xito acad茅mico en la Educaci贸n Secundaria en Espa帽a, que pueda por tanto servir a la comunidad e instituciones educativas como apoyo al desarrollo de iniciativas orientadas hacia la eficacia escolar.


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Martes, 4 de septiembre de 2018 Sin comentarios

El CIO organiza las III Jornadas para descubrir talento de Cient铆ficos de Datos


El聽CIO聽organiza聽las聽III Jornadas聽para聽descubrir talento deCient铆ficos de Datos. Est谩 dirigido a alumnos de Estad铆stica, Matem谩ticas, ADE y cualquier Ingenier铆a.

En el evento de este a帽o se analizaran los fundamentos de esta disciplina y se resolver谩n, de manera pr谩ctica con los alumnos, los problemas t铆picos de anal铆tica聽Big Data聽mediante las herramientas inform谩ticas m谩s demandadas actualmente. Durante la jornada se mostrar谩 el聽ciclo de vida del dato: detecci贸n, ingesta,聽tratamiento, almacenamiento y reporting. Adem谩s, se facilitar谩 a los inscritos la posibilidad de realizar casos pr谩cticos con聽聽Phyton聽y聽Pentahoo.

驴D贸nde?

En el聽CIO, Ed. Torremarit (campus de la UMH en Elche).

驴Cu谩ndo?

14聽de聽septiembre聽de聽9:00 a 14:00h.

驴C贸mo inscribirse?

  • Rellena el formulario de inscripci贸n:聽https://goo.gl/forms/Bl5iRNWDf7FCjBuO2
  • Adem谩s de completar el formulario, los interesados deber谩n enviar a la direcci贸n web聽cio@umh.es聽un email con un curriculum breve y una copia de su expediente (con notas) en formato PDF.
  • Se har谩 una selecci贸n de 20 asistentes atendiendo a sus perfiles.
  • Se contactar谩 con ellos v铆a email.

busqueda-talento3


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Martes, 4 de septiembre de 2018 Sin comentarios

III Jornadas de Doctorado y Seminarios Novel


Este a帽o, las 3as Jornadas de Doctorado y Seminarios Novel del programa de doctorado DEcIDE se realizar谩n en la sede de la Universidad Miguel Hern谩ndez en Elx (Alicante), los d铆as 14-15 de junio de 2018.
En este momento se abre el plazo para remitir propuestas de ponencias por parte聽de los estudiantes del programa, que finalizar谩 el pr贸ximo 16 de abril (solo es聽necesario remitir un abstract extendido, ver las condiciones en el call-for- papers).聽Las propuestas se deben realizar usando el formulario que encontrar茅is al final de esta p谩gina.
Asimismo, animamos a los estudiantes y miembros del programa (especialmente a聽los directores/tutores) a participar en las mismas de manera presencial. La聽universidad organizadora ha solicitado ayuda a la Generalitat Valenciana para聽sufragar parte de los costes de las Jornadas y Seminarios. Tambi茅n es posible que聽se pueda subvencionar el alojamiento de quienes lo necesiten (en su totalidad o en聽parte, dependiendo del n煤mero de solicitantes). Por ello, es necesario que todos聽los que pens茅is que pod茅is asistir presencialmente os inscrib谩is rellenando el聽formulario.

M谩s informaci贸n en聽http://doctoradodecide.com/iii-jornadas-de-doctorado-y-seminarios-novel/


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Mi茅rcoles, 13 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “Nuevos procedimientos estad铆sticos para los modelos de regresi贸n log铆stica multinomial”


El pr贸ximo聽18聽de Junio聽a las 12:30聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Nirian Mart铆n (Universidad Computense de Madrid), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽聽鈥淣uevos procedimientos estad铆sticos para los modelos de regresi贸n log铆stica multinomial鈥.

 

Abstract.聽聽Este trabajo desarrolla una nueva familia de estimadores, los conocidos estimadores de m铆nima 鈥渄ensity power divergence鈥 para el modelo de regresi贸n log铆stica multinomial. Se presentan as铆 mismo, una familia de estad铆sticos de contraste de Wald, 煤tiles para hip贸tesis lineales respecto a los par谩metros del modelo, basados en estos estimadores. Se estudia te贸ricamente la robustez de de los estimadores y estad铆sticos de contraste propuestos, mediante un an谩lisis de la funci贸n de influencia. Se muestran varios ejemplos reales para ilustrar la necesidad de contar con procedimientos estad铆sticos robustos en lugar de utilizar inferencia estad铆stica basada en la funci贸n de verosimilitud. Se realiza tambi茅n un estudio de simulaci贸n con el fin de validar emp铆ricamente los resultados te贸ricos del trabajo. Finalmente, se propone un procedimiento basado en realizaciones muestrales para seleccionar el par谩metro de robustez adecuado con su correspondiente justificaci贸n emp铆rica.


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Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “El enfoque sist茅mico en la eficiencia de la educaci贸n superior: una revisi贸n integrativa de la literatura”


El pr贸ximo聽13聽de Junio聽a las 13:00聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Dorys Rodr铆guez (Universidad de Deusto), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽聽“El enfoque sist茅mico en la eficiencia de la educaci贸n superior: una revisi贸n integrativa de la literatura”.

Abstract. El enfoque sist茅mico es una aproximaci贸n metodol贸gica para la evaluaci贸n de sistemas que se centra en examinar la interacci贸n entre los actores clave que lo conforman. En los sistemas de educaci贸n superior los procesos se originan en la interacci贸n entre elementos institucionales y organizacionales, que en su conjunto se comportan como un sistema, y que en su esencia requiere de insumos, mecanismos de conversi贸n a nivel procesal, con salidas y flujos de retroalimentaci贸n. Adicionalmente, estos sistemas enfrentan presiones internas (cobertura y calidad) y externas (ser competitivos en un mercado global) que los obligan a optimizar sus recursos y a mejorar su desempe帽o, logrando que las universidades que los conforman sean eficientes y efectivas en su producci贸n. Consecuentemente, a las universidades se les generan, cada vez m谩s, mayores responsabilidades reforzando su car谩cter de organizaciones multiproducto, multidimensional y multiprop贸sito. Este art铆culo propone examinar qu茅 y c贸mo se mide el desempe帽o de sistemas de educaci贸n superior en entornos institucionales a escala nacional. De esta forma, esta investigaci贸n ofrece una base conceptual s贸lida e integral para la definici贸n de modelos de medici贸n del desempe帽o de sistemas de educaci贸n superior, brindando alternativas para la gesti贸n de las pol铆ticas p煤blicas desde un enfoque sist茅mico. Para la validaci贸n emp铆rica se examinaron los estudios previos sobre medici贸n de eficiencia y productividad del sector de educaci贸n superior aplicando la metodolog铆a de revisi贸n integrativa de literatura. Los resultados muestran el creciente inter茅s de la comunidad cient铆fica en la evaluaci贸n emp铆rica de sistemas de educaci贸n superior y en el desarrollo de t茅cnicas matem谩ticas ajustadas a la estructura funcional de este sector. Se evidencia la evaluaci贸n del desempe帽o de sistemas nacionales en funci贸n a cinco orientaciones de producci贸n del orden organizacional. Esta investigaci贸n culmina con una discusi贸n acerca del desarrollo de esta tem谩tica de investigaci贸n e identifica las limitaciones, 谩reas y temas futuros a explorar, para su consolidaci贸n como herramienta de evaluaci贸n sist茅mica.

 


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Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “Ranking and Benchmarking Innovation Performance in the EU: Policy Guidelines Based on DEA-TOPSIS Methods”


El pr贸ximo 12 de junio a las 13聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. 聽Jon Mikel Zabala,聽 聽impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽“Ranking and Benchmarking Innovation Performance in the EU: Policy Guidelines Based on DEA-TOPSIS Methods”

Abstract.聽 鈥淭he Innovation Union Scoreboard (IUS) is a tool to monitor the implementation of and to examine and illustrate the innovation performance of European Member States as well as to evaluate (and rank) their research and innovation systems. A Summary Innovation Index (SII) is provided by the IUS to assess the innovation performance of the member states.聽The SII is constituted by an average of 25 indicators.聽聽The IUS thus measures the innovation performance for each country by summarizing all 25 indicators into a single SII, irrespective of whether the indicators are presenting innovation outputs or innovation inputs. In addition in the SII all indicators are equally weighted.聽聽This means that the higher the average value of the 25 indicators, the better the innovation performance is said to be.

The IUS follows a rationale in which 鈥渢he more is the better鈥, namely, the higher the values of the 25 indicators that constitute the IUS, the better the innovation performance. The goal of this paper is to examine the IUS, and through the application of a complementary methodology based on efficiency, find out whether the ranking of European countries obtained with each approach are positively related (i.e. complementary) to each other.聽By doing so, the paper offers a critical review of the SII, and proposes to put more emphasis on the identification of and relation between input and output innovation indicators.聽We find that the results differ substantially between the SII and the ranking based on our method, with significant consequences for the design of innovation policies鈥.


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Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “THE PROBLEM OF DIVIDING A BUDGET AMONG SEVERAL DISTRICTS”


El pr贸ximo聽4 de Junio聽a las 12:00聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Ricardo Mart铆nez (Universidad de Granada), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽聽“THE PROBLEM OF DIVIDING A BUDGET AMONG SEVERAL DISTRICTS”

 

Abstract.We study the problem of dividing a budget among the districts of a city taking into account their population and wealth. We focus on order preservation properties that ensure higher transfers to those districts with larger populations and, at the same time, introduce a policy redistribution so that districts with lower wealth per capita obtain higher transfers per capita. We determine the allocation methods that fulfills both requirements. We also study requirements on the stability and manipulability of the allocation. We find out that the proportional rule is the unique allocation method that meets the previous requirements. This proportional rule obviates the wealth component of the problem; however is reduces the inequality in the wealth per capita.


Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “Uniform inference for Small Area Parameter”


El pr贸ximo jueves 24 de mayo a las 12:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Stefan Sperlich, 聽de la Universidad de Ginebra (Suiza), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Uniform inference for Small Area Parameter鈥.

Abstract.

Today, SAE is a common tool used world-wide by Statistical offices for addressing the need of disaggregated information. Interval estimates can either be extremely wide if not model-based, or only refer to marginal (ie unconditional) distributions. That is, when speaking of a 95% confidence interval, for 5% of the considered areas, the intervals do not contain the true parameter. This is a delicate default if political decisions based on them, and prohibits the comparing areas based on those estimates. 聽In this work, construction of uniform prediction intervals (or simultaneous confidence sets) for small area parameter in linear mixed models is introduced. We consider three frameworks to develop simultaneous intervals: analytical, numerical and bootstrap approximation. Proofs of the consistency as well as the asymptotic coverage probability of the bootstrap intervals are provided. Our proposal is accompanied by simulation experiments and data examples.


Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios