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Curso de verano de Python en el Campus de Elche


Objetivos del curso

Python es un lenguaje multiplataforma que puede ser utilizado para multitud de propositos: aplicaciones de escritorio, paginas web, analisis de datos (herramienta big data) y multiltud de otras aplicaciones. Una de sus grandes ventajas es su sencillez que permitir谩 al alumno aprender el lenguaje.
El Objetivo es que el alumno finalice el curso con unos conocimientos avanzados de python que le permitan relizar un servicio web en python o una aplicacion de escritorio.
Python es un lenguaje de alto nivel que no se est谩 viendo en multitud de grados y este curso trata de suplir esta necesidad.

Estructura de los estudios

MODULO 1: Programaci贸n para Todos (introducci贸n a Python)
MODULO 2: Estructura de Datos en Python
MODULO 3: Programaci贸n Web en Python
MODULO 4: Bases de Datos con Python
MODULO 5: Recuperar, Procesar, y Visualizar Datos con Python

Fechas: 2 Semanas de Lunes a Jueves (16,17,18,19,23,24,25,26 de Julio)
Horario de 10:00 a 13:00
Son 3h cada d铆a un total de 8 d铆as m谩s 1 hora de trabajo no presencial

Uso de instalaciones y programaci贸n temporal

PROGRAMACI脫N: 16,17,19,20, 23,24,25,y 26 de Julio 2018 de 10:00 a 13:00 en el Aula de Informatica CAD 0.1 del Edificio Altabix.

Las clase se impartir谩n en los ordenadores disponibles en las instalaciones de la Universidad. Cada alumno podr谩 avanzar en los conocimientos desde las clases impartidas , ya que todas las sesiones son en laboratorio, y podr谩 seguir avanzando en el desarrollo en casa.

Requisitos de acceso

Los estudiantes deben tener conocimientos b谩sicos de programaci贸n. Python es un lenguaje muy sencillo y legible permite un rapido aprendizaje, por lo que no es necesario conocer otros lenguajes.

Observaciones

El aprendizaje se realizar谩 de forma progresiva en el aula, realizando los ejercicios d铆a a d铆a junto a los alumnos.
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Categories: Cursos, Data Science, Estudiantes, Estudios Tags:

Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios

CALL OF DATA


Call Of Data es la cita del a帽o en el mundo de los datos, donde generales y aspirantes a soldados tienen un sitio.

Est谩 organizado por聽R-Ladies Madrid,聽Codenares,聽PyLadies Madrid,聽Big Data Madrid聽y聽Open Source Weekends. Tiene como objetivo dar mayor visibilidad a la mujer dentro del 谩rea de los datos y todo el mundo es bienvenido.

D铆a 2 de junio

El primer d铆a del Call Of Data contar谩 con diez charlas: seis ponencias correr谩n a cargo de las expertas invitadas聽Carmen Reina,聽Hannah Frick,聽Mariluz Congosto,聽Miriam Pena,聽Celeste Dur谩n聽y聽Nerea Luis. Las cuatro restantes ser谩n charlas cortas escogidas a trav茅s de un Call for Papers an贸nimo, y pronto se anunciar谩n las elegidas.

D铆a 3 de junio

En la segunda jornada se celebrar谩 un hackat贸n de datos o datat贸n: una competici贸n de Data Science en la que los equipos, de un m谩ximo de 4 personas y compuestos por mujeres en al menos un 50%, analizar谩n un dataset solidario, que se dar谩 a conocer el mismo d铆a, para presentar un proyecto que aporte valor.

El dataset se entregar谩 ya limpio y los equipos tendr谩n 8 horas para explorarlo, cruzarlo con otros datasets que sean p煤blicos, analizarlos y proponer soluciones basadas en ellos. Tendr谩n libertad para resolver el problema que quieran, y podr谩n trabajar en cualquier lenguaje de programaci贸n siempre que sea de c贸digo libre (Python, R, Julia…). Las inscripciones de equipos siguen abiertas; adem谩s, te ayudamos a formar equipo si quieres apuntarte pero no tienes compa帽eros o compa帽eras suficientes.

Los portavoces de los equipos deber谩n presentar su propuesta en 4 minutos, que ser谩 evaluada por un jurado de expertas en an谩lisis de datos y generaci贸n de negocio, compuesto por聽Gema Parre帽o,聽Ibon Tolosana,聽Irene Rodr铆guez,聽Jorge Barroso聽y聽Aurora Barrero, a trav茅s de los insights que provea dicho an谩lisis. Al final del Call Of Data se anunciar谩 el equipo ganador, que recibir谩 un jugoso premio.

Tienes toda la informaci贸n en la聽p谩gina web del evento.

Entradas en聽https://www.eventbrite.es/e/entradas-call-of-data-2018-43101330239


Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios

Seminario “Uniform inference for Small Area Parameter”


El pr贸ximo jueves 24 de mayo a las 12:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Stefan Sperlich, 聽de la Universidad de Ginebra (Suiza), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Uniform inference for Small Area Parameter鈥.

Abstract.

Today, SAE is a common tool used world-wide by Statistical offices for addressing the need of disaggregated information. Interval estimates can either be extremely wide if not model-based, or only refer to marginal (ie unconditional) distributions. That is, when speaking of a 95% confidence interval, for 5% of the considered areas, the intervals do not contain the true parameter. This is a delicate default if political decisions based on them, and prohibits the comparing areas based on those estimates. 聽In this work, construction of uniform prediction intervals (or simultaneous confidence sets) for small area parameter in linear mixed models is introduced. We consider three frameworks to develop simultaneous intervals: analytical, numerical and bootstrap approximation. Proofs of the consistency as well as the asymptotic coverage probability of the bootstrap intervals are provided. Our proposal is accompanied by simulation experiments and data examples.


Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios

Seminario sobre problemas de programaci贸n matem谩tica con restricciones de complementariedad


l Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez (UMH) de Elche ha organizado el seminario titulado 鈥淧roblemas de programaci贸n matem谩tica con restricciones de complementariedad: Teor铆a del punto cr铆tico鈥, que impartir谩 ma帽ana mi茅rcoles, 23 de mayo, el catedr谩tico de la Universidad de Bergen (Noruega) Jan-Joachim R眉ckmann. La actividad, dirigida tanto a investigadores como a estudiantes, se celebrar谩 a partir de las 12:30 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit del campus de Elche.

Durante el seminario, el profesor R眉ckmann analizar谩 los problemas de programaci贸n matem谩tica con restricciones de complementariedad desde un punto de vista topol贸gico e introducir谩 varios resultados de inter茅s ligados a la Teor铆a de Morse. Esta teor铆a permite analizar la topolog铆a de una variedad topol贸gica, a trav茅s del estudio de funciones diferenciables en esa variedad. Los investigadores Hubertus Th. Jongen y Vladimir Shikhman han desarrollado este trabajo.


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Martes, 22 de mayo de 2018 Sin comentarios

Conferencia 鈥淚ncentives and Emission Responsibility Allocation in Supply Chains鈥


El pr贸ximo martes 22 de mayo a las 12:30 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, la prof. Greys Sosic, 聽de la USC Marshall School of Business (USA), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Incentives and Emission Responsibility Allocation in Supply Chains鈥.

Abstract:

In view of the urgency and challenges of mitigating climate change, it should be noted that Greenhouse Gas (GHG) emitted from the supply chains of the 2,500 largest global corporations accounts for about 18% of global GHG emissions. Therefore, rationalizing emissions in supply chains could make a significant contribution to achieving the CO2 emission reduction targets recently agreed upon in Paris (Paris Agreement, 2015).

In this paper we consider supply chains with聽 motivated dominant leaders, such as Walmart, who strive to reduce emissions in their supply chains. These supply chain leaders are assumed to be knowledgeable about causes of pollution in their supply chains, to the extent that they are able to assign their suppliers responsibilities for both direct and indirect GHG emissions in the supply chain. Given these pollution responsibility assignments, we use cooperative game theory methodology to derive a scheme for allocating the responsibilities of the total GHG emissions to the firms in the supply chain.

The allocation scheme that we derive, which is the Shapley value of an associated cooperative game, is shown to have several desirable properties. In particular, (i) it is footprint-balanced, (ii) it is transparent and easy to compute, (iii) it lends itself to several intuitive and insightful axiomatic characterizations, and (iv) when the abatement cost functions of the firms are private information, it is shown to incentivize suppliers to exert pollution abatement efforts that, among all footprint-balanced allocation schemes, minimize the maximum deviation from the socially optimal pollution level.


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Jueves, 17 de mayo de 2018 Sin comentarios

Pr谩cticas para estudiantes de Estad铆stica (grado y master) en Devstat


DevStat (www.devstat.com) es una empresa especializada en asesoramiento t茅cnico en estad铆stica y otros m茅todos cuantitativos (en particular behavioural economics), siendo sus clientes principales la Comisi贸n Europea, el Banco Mundial y oficinas de estad铆stica nacionales e internacionales (Eurostat, GCC-Stat).

 

Los estudiantes en pr谩cticas:

  • Colaboran en la recopilaci贸n y an谩lisis de informaci贸n estad铆stica
  • Desarrollan aplicaciones de m茅todos estad铆sticos a problemas reales de decisi贸n p煤blica o privada, con m茅todos de data science (uso de big data, t茅cnicas de aprendizaje estad铆stico, visualizaci贸n de datos, etc.)
  • Proporcionan apoyo en proyectos de asistencia t茅cnica a oficinas estad铆sticas de pa铆ses en desarrollo

 

Al mismo tiempo, los estudiantes

  • Se familiarizan con el sistema internacional de estad铆stica
  • Conocen el funcionamiento de una empresa 100% internacionalizada
  • Se integran en un equipo multinacional, siendo supervisados por un t茅cnico con experiencia

 

Se requiere:

  • Disponibilidad a tiempo parcial (ma帽anas o tardes) o jornada completa
  • Ingl茅s le铆do y escrito con alto nivel
  • Conocimientos de R

 

Es frecuente que los alumnos en pr谩cticas terminen siendo contratados por DevStat despu茅s del periodo de pr谩cticas.


Martes, 15 de mayo de 2018 Sin comentarios

Series temporales y Clustering en R + Enfoque Meetup


Estimados estudiantes:

Alicante Data Science Networking Group, organiza un evento para el pr贸ximo viernes 4 de mayo de 2018, cuyo planning es el siguiente:

17:00 a 18:45 : Series temporales + Clustering
18:45 a 19:30 : Nuevo enfoque del meetup: sugerencias y mejoras
19:30 a 20:15: Cerves

En la primera parte se abordar谩 el caso con R, por lo que聽se recomienda llevarlo instalado.

El punto de encuentro del meetup ser谩 en Alicante, pero esperaremos ver cuantos asistentes somos para decidirnos por un lugar u otro.

M谩s informaci贸n en聽https://www.meetup.com/es-ES/Alicante-Data-Science-Meetup/


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Jueves, 3 de mayo de 2018 Sin comentarios

Becas de colaboraci贸n con destino a monitores de la Escuela de Verano y Aula Junior.


Estimados estudiantes:

En el siguiente enlace, pod茅is consultar el extracto de la Resoluci贸n de 29 de marzo, de la UMH, por la que se convocan聽las becas de colaboraci贸n con destino a monitores de la Escuela de Verano y Aula Junior.


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Mi茅rcoles, 25 de abril de 2018 Sin comentarios

3陋 Edici贸n DataBeers Alicante


DataBeers es un evento con un formato fresco y original que junta a gente interesada en los datos y en las cervezas, de manera que cuente su experiencia con cualquier tema de datos, de una manera 谩gil y desenfadada.

Las charlas en DataBeers son muy breves e informales y siguen el formato pecha-kucha (20 slides con una duraci贸n de 20 segundos cada una). 隆Las charlas son informales y no t茅cnicas, ni f贸rmulas ni c贸digo, de manera que llegamos a un p煤blico m谩s amplio y no s贸lo geeks!

Cerveza y datos para todos los p煤blicos

驴Por que cerveza? Este catalizador ayuda incre铆blemente a la socializaci贸n, a charlar y a conocer a la gente que viene, rompiendo el hielo y dandole una oportunidad a aquellos que llegan tarde.

El tema es sobre 鈥渄atos鈥, a un nivel muy general. Puede dar una charla cualquiera con una buena historia que contar, un trabajo a compartir, una idea, un problema a ser resuelto con datos, una bonita visualizaci贸n, etc.

DataBeers se celebra tambi茅n en otras partes del mundo, en otras otras ediciones ha habido gente que ha hablado de la compa帽铆a que han fundado o donde est谩n trabajando y nos cuentan las cosas que hacen (como por ejemplo CartoDB, Outliers, Traity, etc.), estudiantes de doctorado que nos han contado aplicaciones de datos de Twitter o de tel茅fono para entender patrones de movilidad y paro, estadistas que trabajan con periodistas y que nos hablan de c贸mo se mide la influencia entre sus usuarios. De todas las tem谩ticas, pero siempre en torno a los datos!

驴En qu茅 consiste un evento DataBeers?

El evento se suele organizar un d铆a cualquiera por la tarde. La primera media hora la usamos para beber cervezas y a continuaci贸n empiezan las charlas. Finalmente seguimos bebiendo cervezas sea en el propio espacio si a煤n quedan o en un bar.

Charlas y ponentes 10 MAYO 2018

Para esta edici贸n contamos con unos ponentes excepcionales que nos contar谩n sus historias sobre datos:

  • Cesar Perez (Bayes Forecast)
  • Miguel 脕ngel Rom谩n (Rohde & Schwarz)
  • Chema Bedmar (Suavinex)

Como siempre, la asistencia es gratuita previa inscripci贸n, que puedes realizar en eventbrite ya mismo聽https://www.eventbrite.es/e/entradas-databeers-alicante-45414092774聽antes de que se llene el aforo.

DataBeers


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Mi茅rcoles, 25 de abril de 2018 Sin comentarios

XVII Certamen Universitario “Arqu铆medes”


Plazo: 21 de Mayo de 2018

Dirigido a estudiantes universitarios matriculados durante el curso 2017-2018 en centros espa帽oles en los que se imparten titulaciones oficiales. Los participantes deber谩n acreditar debidamente estar matriculados en estudios de m谩ster, grado, ingeniero superior, arquitecto, ingeniero t茅cnico o arquitecto t茅cnico.
Premios:
  • Un premio especial “Arqu铆medes” del Jurado, dotado con 8.000 euros, al mejor trabajo que destaque por su impacto cient铆fico, tecnol贸gico o social en cualquiera de las 谩reas.
  • Cuatro primeros premios de 6.000 euros cada uno a los mejores trabajos en cada una de las 谩reas de conocimiento.
  • Cuatro segundos premios de 5.000 euros cada uno a los segundos mejores trabajos en cada una de las 谩reas de conocimiento.
  • Un m谩ximo de tres premios a tres trabajos para realizar estancias de dos semanas de duraci贸n en centros de investigaci贸n del CSIC.
  • Hasta un m谩ximo de seis premios de 2.000 euros a los profesores universitarios tutores de cada uno de los trabajos galardonados con los cuatro primeros premios y los premios especiales
Se han de aportar los siguientes documentos:
聽– Un trabajo original de investigaci贸n en formato Pdf. que se resumir谩 en un art铆culo cient铆fico y que deber谩 ajustarse a las caracter铆sticas y extensi贸n establecidas en las instrucciones y modelo que aparecer谩n publicados en Web del MECD.
- Curr铆culo del tutor o tutores, si el trabajo ha sido tutelado, en el formato solicitado y referido exclusivamente a los 煤ltimos 5 a帽os.
聽-Declaraci贸n responsable sobre la autor铆a del trabajo, que ha de ir firmada por los autores o por los tutores, en caso de haber sido tutelado. Se deber谩 especificar la contribuci贸n al trabajo de cada uno de los autores participantes en el Certamen. Deber谩 especificarse tambi茅n, la contribuci贸n al trabajo de otros co-autores, aunque no concurran al certamen.
聽– Certificado personal del expediente acad茅mico del autor o autores del trabajo, en el que consten las calificaciones obtenidas en todos los cursos acad茅micos hasta el 2017-2018 y la nota media en base 10.
- Certificado de matriculaci贸n en centro universitario espa帽ol durante el curso 2017-2018, de todos y cada uno de los autores participantes en el certamen.
- Declaraci贸n responsable sobre cumplimiento de los requisitos.

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Mi茅rcoles, 25 de abril de 2018 Sin comentarios