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La app para optimizar rutas tur铆sticas de la start-up Travelest, ganadora del programa Santander Explorer en la sede de la UMH


La聽start-up聽Travelest ha sido la ganadora de la IV edici贸n del programa Santander Explorer en su sede de la Universidad Miguel Hern谩ndez (UMH) de Elche, una iniciativa gestionada por su Parque Cient铆fico. Esta empresa, impulsada por los estudiantes del Grado en Estad铆stica Empresarial de la UMH Alejandro Linde, Vladimir Strilets y Alejandro L贸pez, consiste en una aplicaci贸n m贸vil para optimizar rutas de viaje, en funci贸n de las preferencias del usuario. Gracias a este reconocimiento, los emprendedores podr谩n presentar su聽app聽en Silicon Valley (EE.UU.), junto a los 52 ganadores del resto de centros聽Space聽de Espa帽a, Argentina y Portugal. Asimismo, los proyectos Oscillum y Mercaterre han sido seleccionados como segundo y tercer finalista.

Por su parte, la estudiante de Biotecnolog铆a de la UMH Pilar Granado ha sido seleccionada como la emprendedora con el proyecto m谩s innovador en la categor铆a聽Woman Explorer Award聽de la sede de la UMH. Esta iniciativa empresarial, denominada聽Oscillum聽e impulsada junto al estudiante de Biotecnolog铆a de la UMH Luis Chimeno, se centra en un tratamiento para la curaci贸n de estr铆as. Tras su elecci贸n, la emprendedora participar谩 como finalista para esta categor铆a: la ganadora internacional del premio聽Woman Explorer Award聽recibir谩 una dotaci贸n econ贸mica de 20.000 euros, patrocinados por Fundaci贸n EY. Asimismo, el jurado ha elegido Nutritecnia como el proyecto m谩s destacado de UMH Space en la categor铆a聽Disruptive Technology Explorer Award. Esta iniciativa, impulsada por los estudiantes del Grado en Biotecnolog铆a de la UMH C茅sar Alonso y Gabriel S谩nchez, ha desarrollado un suplemento alimenticio para celiacos. El ganador de esta categor铆a a nivel internacional obtendr谩 3.000 euros, patrocinados por Indra, as铆 como apoyo y asesoramiento por parte de profesionales de Indraventures.

El jurado de la IV edici贸n de este programa en la UMH ha estado integrado por el vicerrector de Planificaci贸n de la Universidad, Fernando Borr谩s, el vicerrector de Econom铆a y Empresa de la UMH, Fernando Vidal, y la gerente del Parque Cient铆fico de la UMH, Tonia Salinas. Tambi茅n, por el director del 脕rea de Emprendimiento del Parque Cient铆fico, Javier Sancho, y por los t茅cnicos de esta 谩rea y tutores de Santander Explorer UMH Bego帽a Galiana y Germ谩n S谩nchez. El responsable de Banca Institucional de Banco Santander, Joaqu铆n Molina, y la coordinadora de la Oficina T茅cnica de CISE, Mar铆a Corredera, tambi茅n han formado parte de este jurado.

Los ganadores de todos los centros Space de este programa viajar谩n a Silicon Valley, donde asistir谩n a charlas en prestigiosas universidades como Standford o Berkeley, podr谩n establecer contacto con inversores y visitar empresas tecnol贸gicas punteras como Google, Facebook, LinkedIn o Airbnb. Tras el viaje, los emprendedores asistir谩n a la final internacional de los premios Santander Explorer 2018, donde un jurado seleccionar谩 los tres mejores proyectos, que recibir谩n 30.000, 20.000 y 10.000 euros, respectivamente, para acelerar sus iniciativas empresariales. Tambi茅n, seleccionar谩n a los ganadores de los premios especiales, patrocinados por Fundaci贸n EY e Indra.

Santander Explorer (antes denominado YUZZ) est谩 impulsado por Banco Santander, a trav茅s de Santander Universidades, y coordinado por el Centro Internacional Santander Emprendimiento (CISE). El programa eligi贸 el a帽o pasado como ganador nacional el proyecto de la UMH Odyssey Robotics, que recibi贸 una dotaci贸n econ贸mica de 30.000 euros, as铆 como otros premios para el impulso de su iniciativa.

La edici贸n de 2018 del programa Explorer comenz贸 con un total de 25 proyectos, impulsados por 15 emprendedores. De estos, ocho han presentado sus iniciativas empresariales ante el jurado. Los finalistas del centro UMH Space han sido GrowUp, una plataforma que pone en contacto a personas o empresas que tienen parcelas o huertos urbanos con otras que est谩n interesadas en alquilarlas para tener sus propios cultivos; Poluxspace, una iniciativa focalizada en el desarrollo de un sistema que permita reutilizar sat茅lites; Mercaterre, que consiste en la venta de regalos聽ecofriendly聽formados por聽packs聽de productos locales y sostenibles, procedentes de empresas familiares, y Geoexe, un dispositivo que permite etiquetar cualquier objeto para que pueda ser localizado en cualquier momento y a cualquier distancia.

Tambi茅n, Travelest, una聽app聽para optimizar rutas tur铆sticas en ciudades en funci贸n de las preferencias de los usuarios; Feedingood, una聽e-commerce聽que env铆a a domicilio materias primas de calidad en las cantidades adecuadas junto a la propuesta de recetas sencillas para que el usuario cocine sus propias elaboraciones; Oscillum, focalizado en un tratamiento para la curaci贸n de estr铆as; y Nutritecnia, que desarrolla un suplemento alimenticio para celiacos.


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Lunes, 9 de julio de 2018 Sin comentarios

3陋 edici贸n Alicante Tableau User Group


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驴Para qui茅n es?

 

Los grupos Tableau User Group est谩n聽compuestos por usuarios de Tableau que comparten ideas, consejos y experiencias en el uso de Tableau.

Estos encuentros son informales y relajados, el objetivo es compartir y aprender entre todos.

 

Ser parte de Alicante TUG

Formar parte de Alicante TUG te permite estar en contacto con personas que usan la misma herramienta que t煤, que tienen otra perspectiva y que seguramente se encuentran con problemas y preguntas similares con sus datos.

Puedes descubrir c贸mo otros usuarios se han enfrentado a situaciones diferentes, problemas soluciones con datos, hablar de tus experiencias y aprender unos de otros.

 

3陋 edici贸n | 19 julio 2018

Esta edici贸n se celebrar谩 en las instalaciones de ecommaster en Elche Parque Empresarial, el acceso es gratuito previa inscripci贸n y las plazas son limitadas.

Inscripciones en聽https://www.eventbrite.com/e/entradas-alicante-tableau-user-group-19jul2018-47708934708

 

脕ngela Baus

Tableau, toma de decisiones en marketing digital

脕ngela Baus聽|聽https://www.linkedin.com/in/angelabaus/

Natalia Gavald谩

Mi TFG a trav茅s de un dataviz geogr谩fico con Tableau

Natalia Gavalda聽|聽https://www.linkedin.com/in/natalia-gavalda-lizan/

Gabriela Murtagh

Nueva era para los datos

Gabriela Murtagh聽|聽https://www.linkedin.com/in/gabriella-murtagh-ab329a63/

 


Categories: Charlas, Estudiantes, Estudios, Tableau Tags:

Mi茅rcoles, 4 de julio de 2018 Sin comentarios

II Jornada Big Data y Turismo


Este viernes, 6 de julio, se celebrar谩 la II Edici贸n Big Data yTurismo en el Balneario del municipio de Cofrentes. En esta jornada de trabajo se organizar谩聽una mesa redonda en la que los alumnos del postgrado Big Data para Gesti贸n de Turismo de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche (promovido y dirigido desde el CIO) expondr谩n las l铆neas generales de sus Trabajos Fin de Curso (recientemente expuestos en la UMH). Tras sus presentaciones, se abrir谩 un debate y tormenta de ideas entre los asistentes, para ayudar a dar viabilidad t茅cnica y continuidad empresarial a los proyectos presentados.
Esta jornada es fruto de la invitaci贸n expresa de D. Miguel Angel Fernandez Toran (Director General del Balneario), y est谩 organizada por Gabriel Rodr铆guez Rubio (Departamento de Marketing & Development del Balneario, y alumno de nuestro postgrado). Adem谩s, est谩聽previsto que asistan D. Francesc Colomer S谩nchez (Secretario Auton贸mico de la Ag猫ncia Valenciana del Turisme), D. David Giner S谩nchez (Coordinador de Proyectos, Invat.tur) y D.聽Salvador Honrubia Mora (Alcalde de Cofrentes), entre otras autoridades locales y profesionales del sector.
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Mi茅rcoles, 4 de julio de 2018 Sin comentarios

Jornada intensiva en Clavei “Domina los Datos con Business Analytics”


Los datos y su explotaci贸n est谩n en el centro de la Transformaci贸n Digital de las empresas. Un estudio de la consultora PwC habla de que en el a帽o 2021, el 69 % de los empleadores exigir谩 que los candidatos a sus puestos de trabajo tengan conocimientos de an谩lisis y ciencia de los datos. Este evento te ofrecer谩 una amplia visi贸n de del alcance y posibilidades que aporta el Business Intelligence Moderno a las PYMES.

En la primera parte del evento descubrir谩s la importancia que tiene la anal铆tica de datos como motor e impulsor de los negocios desde un enfoque estrat茅gico y de organizaci贸n, conociendo datos y casos reales de aplicaci贸n, as铆 como conceptos fundamentales sobre anal铆tica que todo empresario deber铆a incorporar a su know-how.

En la segunda parte del evento, tendr谩s la oportunidad de trabajar con Tableau como plataforma de Business Intelligence, por lo que ser谩 necesario que vengas provisto de tu ordenador port谩til con la herramienta instalada en 茅l.

Fecha:

Fecha:聽14 de Junio

Horario:聽de 09:00 a 13:00

Horario:

09:00h聽鈥 Recepci贸n asistentes

09:15h聽鈥 Apertura por AEFA

09:20h聽鈥 Estrategia y Transformaci贸n Digital: La visi贸n del CEO. Vicente Ballester | CEO Clavei

09:50h 鈥聽La gran transformaci贸n: Organizaciones data-driven. H茅ctor Gomis | Director Anal铆tica de Datos en Clavei

10:20h聽鈥 Caf茅 y Networking

10:45h聽鈥 Dise帽a tu propio Cuadro de mandos con Tableau | Manuel Bordera y Natalia Gavalda

13:00h聽鈥 Fin Evento

Inscripciones e informaci贸n en聽https://www.clavei.es/formacion/domina-los-datos-con-bi/


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Mi茅rcoles, 13 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “Nuevos procedimientos estad铆sticos para los modelos de regresi贸n log铆stica multinomial”


El pr贸ximo聽18聽de Junio聽a las 12:30聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Nirian Mart铆n (Universidad Computense de Madrid), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽聽鈥淣uevos procedimientos estad铆sticos para los modelos de regresi贸n log铆stica multinomial鈥.

 

Abstract.聽聽Este trabajo desarrolla una nueva familia de estimadores, los conocidos estimadores de m铆nima 鈥渄ensity power divergence鈥 para el modelo de regresi贸n log铆stica multinomial. Se presentan as铆 mismo, una familia de estad铆sticos de contraste de Wald, 煤tiles para hip贸tesis lineales respecto a los par谩metros del modelo, basados en estos estimadores. Se estudia te贸ricamente la robustez de de los estimadores y estad铆sticos de contraste propuestos, mediante un an谩lisis de la funci贸n de influencia. Se muestran varios ejemplos reales para ilustrar la necesidad de contar con procedimientos estad铆sticos robustos en lugar de utilizar inferencia estad铆stica basada en la funci贸n de verosimilitud. Se realiza tambi茅n un estudio de simulaci贸n con el fin de validar emp铆ricamente los resultados te贸ricos del trabajo. Finalmente, se propone un procedimiento basado en realizaciones muestrales para seleccionar el par谩metro de robustez adecuado con su correspondiente justificaci贸n emp铆rica.


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Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “El enfoque sist茅mico en la eficiencia de la educaci贸n superior: una revisi贸n integrativa de la literatura”


El pr贸ximo聽13聽de Junio聽a las 13:00聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Dorys Rodr铆guez (Universidad de Deusto), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽聽“El enfoque sist茅mico en la eficiencia de la educaci贸n superior: una revisi贸n integrativa de la literatura”.

Abstract. El enfoque sist茅mico es una aproximaci贸n metodol贸gica para la evaluaci贸n de sistemas que se centra en examinar la interacci贸n entre los actores clave que lo conforman. En los sistemas de educaci贸n superior los procesos se originan en la interacci贸n entre elementos institucionales y organizacionales, que en su conjunto se comportan como un sistema, y que en su esencia requiere de insumos, mecanismos de conversi贸n a nivel procesal, con salidas y flujos de retroalimentaci贸n. Adicionalmente, estos sistemas enfrentan presiones internas (cobertura y calidad) y externas (ser competitivos en un mercado global) que los obligan a optimizar sus recursos y a mejorar su desempe帽o, logrando que las universidades que los conforman sean eficientes y efectivas en su producci贸n. Consecuentemente, a las universidades se les generan, cada vez m谩s, mayores responsabilidades reforzando su car谩cter de organizaciones multiproducto, multidimensional y multiprop贸sito. Este art铆culo propone examinar qu茅 y c贸mo se mide el desempe帽o de sistemas de educaci贸n superior en entornos institucionales a escala nacional. De esta forma, esta investigaci贸n ofrece una base conceptual s贸lida e integral para la definici贸n de modelos de medici贸n del desempe帽o de sistemas de educaci贸n superior, brindando alternativas para la gesti贸n de las pol铆ticas p煤blicas desde un enfoque sist茅mico. Para la validaci贸n emp铆rica se examinaron los estudios previos sobre medici贸n de eficiencia y productividad del sector de educaci贸n superior aplicando la metodolog铆a de revisi贸n integrativa de literatura. Los resultados muestran el creciente inter茅s de la comunidad cient铆fica en la evaluaci贸n emp铆rica de sistemas de educaci贸n superior y en el desarrollo de t茅cnicas matem谩ticas ajustadas a la estructura funcional de este sector. Se evidencia la evaluaci贸n del desempe帽o de sistemas nacionales en funci贸n a cinco orientaciones de producci贸n del orden organizacional. Esta investigaci贸n culmina con una discusi贸n acerca del desarrollo de esta tem谩tica de investigaci贸n e identifica las limitaciones, 谩reas y temas futuros a explorar, para su consolidaci贸n como herramienta de evaluaci贸n sist茅mica.

 


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Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “Ranking and Benchmarking Innovation Performance in the EU: Policy Guidelines Based on DEA-TOPSIS Methods”


El pr贸ximo 12 de junio a las 13聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. 聽Jon Mikel Zabala,聽 聽impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽“Ranking and Benchmarking Innovation Performance in the EU: Policy Guidelines Based on DEA-TOPSIS Methods”

Abstract.聽 鈥淭he Innovation Union Scoreboard (IUS) is a tool to monitor the implementation of and to examine and illustrate the innovation performance of European Member States as well as to evaluate (and rank) their research and innovation systems. A Summary Innovation Index (SII) is provided by the IUS to assess the innovation performance of the member states.聽The SII is constituted by an average of 25 indicators.聽聽The IUS thus measures the innovation performance for each country by summarizing all 25 indicators into a single SII, irrespective of whether the indicators are presenting innovation outputs or innovation inputs. In addition in the SII all indicators are equally weighted.聽聽This means that the higher the average value of the 25 indicators, the better the innovation performance is said to be.

The IUS follows a rationale in which 鈥渢he more is the better鈥, namely, the higher the values of the 25 indicators that constitute the IUS, the better the innovation performance. The goal of this paper is to examine the IUS, and through the application of a complementary methodology based on efficiency, find out whether the ranking of European countries obtained with each approach are positively related (i.e. complementary) to each other.聽By doing so, the paper offers a critical review of the SII, and proposes to put more emphasis on the identification of and relation between input and output innovation indicators.聽We find that the results differ substantially between the SII and the ranking based on our method, with significant consequences for the design of innovation policies鈥.


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Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “THE PROBLEM OF DIVIDING A BUDGET AMONG SEVERAL DISTRICTS”


El pr贸ximo聽4 de Junio聽a las 12:00聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Ricardo Mart铆nez (Universidad de Granada), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽聽“THE PROBLEM OF DIVIDING A BUDGET AMONG SEVERAL DISTRICTS”

 

Abstract.We study the problem of dividing a budget among the districts of a city taking into account their population and wealth. We focus on order preservation properties that ensure higher transfers to those districts with larger populations and, at the same time, introduce a policy redistribution so that districts with lower wealth per capita obtain higher transfers per capita. We determine the allocation methods that fulfills both requirements. We also study requirements on the stability and manipulability of the allocation. We find out that the proportional rule is the unique allocation method that meets the previous requirements. This proportional rule obviates the wealth component of the problem; however is reduces the inequality in the wealth per capita.


Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Oferta de pr谩cticas en Leroy Merlin, S.L. para estudiantes del Grado en Estad铆stica Empresarial


Tareas a realizar:

ESTUDIO DE PRODUCTOS, SU RANKING DE VENTAS, ANALISIS DE GAMA DE PRODUCTOS, PROPUESTA DE IMPLANTACION DE ASPECTOS TECNICOS A INCORPORAR EN LA VENTA. PROPUESTA DE PROYECTOS PARA EL HOGAR.

M谩s informaci贸n en聽http://observatorio.umh.es/


Lunes, 28 de mayo de 2018 Sin comentarios

Curso de verano de Python en el Campus de Elche


Objetivos del curso

Python es un lenguaje multiplataforma que puede ser utilizado para multitud de propositos: aplicaciones de escritorio, paginas web, analisis de datos (herramienta big data) y multiltud de otras aplicaciones. Una de sus grandes ventajas es su sencillez que permitir谩 al alumno aprender el lenguaje.
El Objetivo es que el alumno finalice el curso con unos conocimientos avanzados de python que le permitan relizar un servicio web en python o una aplicacion de escritorio.
Python es un lenguaje de alto nivel que no se est谩 viendo en multitud de grados y este curso trata de suplir esta necesidad.

Estructura de los estudios

MODULO 1: Programaci贸n para Todos (introducci贸n a Python)
MODULO 2: Estructura de Datos en Python
MODULO 3: Programaci贸n Web en Python
MODULO 4: Bases de Datos con Python
MODULO 5: Recuperar, Procesar, y Visualizar Datos con Python

Fechas: 2 Semanas de Lunes a Jueves (16,17,18,19,23,24,25,26 de Julio)
Horario de 10:00 a 13:00
Son 3h cada d铆a un total de 8 d铆as m谩s 1 hora de trabajo no presencial

Uso de instalaciones y programaci贸n temporal

PROGRAMACI脫N: 16,17,19,20, 23,24,25,y 26 de Julio 2018 de 10:00 a 13:00 en el Aula de Informatica CAD 0.1 del Edificio Altabix.

Las clase se impartir谩n en los ordenadores disponibles en las instalaciones de la Universidad. Cada alumno podr谩 avanzar en los conocimientos desde las clases impartidas , ya que todas las sesiones son en laboratorio, y podr谩 seguir avanzando en el desarrollo en casa.

Requisitos de acceso

Los estudiantes deben tener conocimientos b谩sicos de programaci贸n. Python es un lenguaje muy sencillo y legible permite un rapido aprendizaje, por lo que no es necesario conocer otros lenguajes.

Observaciones

El aprendizaje se realizar谩 de forma progresiva en el aula, realizando los ejercicios d铆a a d铆a junto a los alumnos.
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Categories: Cursos, Data Science, Estudiantes, Estudios Tags:

Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios