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III Edici贸n del EmpleoWeekend UMH organizado por el Observatorio Ocupacional


驴Quieres conocer qu茅 buscan los empleadores en un proceso de selecci贸n? 驴Te gustar铆a participar en uno? 驴Has participado ya en varios procesos y nunca te han elegido? 驴Quieres demostrar a las mejores empresas tu talento? El Observatorio Ocupacional ha organizado el III EmpleoWeekend UMH, un evento de entrenamiento donde estudiantes y titulados podr谩n saber qu茅 est谩n buscando las empresas y c贸mo mejorar su candidatura.

El evento tendr谩 lugar los d铆as 10, 11 y 12 de marzo en la Nau de la Innovaci贸 (edificio Qu贸rum V 鈥 Elche), y gracias a la colaboraci贸n de profesionales de Recursos humanos de las mejores empresas de la zona, los participantes tendr谩n la oportunidad de demostrar su potencial y aprender de los mejores mentores.

El viernes, participar谩s en procesos de selecci贸n simulados/reales y podr谩s hacer 鈥榥etworking鈥 con responsables de Recursos Humanos de las mejores empresas del entorno. El s谩bado se realizar谩 un 鈥榚levator pitch鈥 donde los mejores candidatos expondr谩n un breve curr铆culum, los mentores votar谩n la mejor candidatura del 鈥楨mpleoWeekend鈥, y habr谩 varios premios (puedes consultar el programa provisional y el v铆deo de la anterior edici贸n).

En el siguiente enlace, ten茅is toda la informaci贸n necesaria:

http://observatorio.umh.es/2016/01/14/mejora-tu-candidatura-en-el-iii-empleoweekend-umh/ 聽


Martes, 2 de febrero de 2016 Sin comentarios

Art铆culo muy interesante de Jos茅 Almagro, CEO de Bayes Forecast


Estimados/as alumnos/as:

En el volumen 31 del Bolet铆n de Estad铆stica e Investigaci贸n Operativa, ten茅is un art铆culo de Jos茅 Almagro, CEO de la empresa Bayes Forecast (la empresa en la que trabaja Juanjo, egresado que os dio una charla el martes 1 de Diciembre). Os aconsejo que le谩is el art铆culo, pues es de gran inter茅s para todos vosotros, para que se谩is conscientes del gran abanico de posibilidades que tiene vuestro grado de cara a las nuevas tecnolog铆as, como el Big Data, en las empresas. Es m谩s que evidente que vuestra titulaci贸n est谩 en auge.

Copio textualmente una parte de dicho art铆culo:

Si la Comunidad Estad铆stica debe y quiere jugar un papel relevante en la Revoluci贸n de Conocimiento que vamos a experimentar como consecuencia del Big Data, entonces es necesario que asuma responsabilidades importantes. A mi juicio, existen responsabilidades de tres clases: anal铆ticas y te贸ricas, pol铆ticas y morales. Empezando por las responsabilidades anal铆ticas, es el momento de construir sistemas capaces de modelar masivamente. Precisamente, las grandes cantidades de datos que tenemos a nuestra disposici贸n permiten crear modelos con un gran n煤mero de drivers-una primera forma de masividad- generar un gran n煤mero de modelos paralelos-la segunda forma de masividad-, o producir modelos interconectados por par谩metros comunes con outputs masivos-la tercera forma de la masividad que solemos encontrar-.

En el siguiente enlace, podr茅is acceder al art铆culo completo. Seguro que, si lo le茅is, os reafirmar茅is en el gran potencial que tiene el Grado en Estad铆stica Empresarial.

“The Strategy of Intelligence”. Jos茅 Almagro.聽

 

Abrazos,

M陋 Victoria Herranz


Categories: Empleo, Empresa, Estudios Tags:

Jueves, 3 de diciembre de 2015 Sin comentarios