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El Big Data busca talento


El encuentro llega ante la creciente oferta laboral del sector y la transformaci贸n digital de los puestos de trabajo.

芦Trabaj谩bamos en la estad铆stica matem谩tica y nos ha llegado la ola del Big Data禄, aseguran con gran satisfacci贸n desde el Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez (UMH). Ante la crecida imparable de este sector, la Universidad ilicitana ha activado sus mecanismos para estimular el inter茅s de sus alumnos por el an谩lisis de datos, el Data Science y el Data Mining, con encuentros como el que ayer se llev贸 a cabo bajo el nombre de Jornadas para Descubrir Talento de Cient铆ficos de Datos.El Big Data busca talentoLa era tecnol贸gica avanza de manera imparable y se ha apoderado de todo lo que hay a su alrededor. La UMH quiere incentivar a sus futuros cient铆ficos y, por este motivo, ayer participaron una veintena de alumnos seleccionados en el acto acad茅mico. Sus perfiles hab铆an pasado un filtro previo y los j贸venes fueron recibidos por el director del CIO, Juan Aparicio. Tras la introducci贸n, los docentes V铆ctor Adsuar, arquitecto certificado de Amazon Web Services, y Jos茅 Juan Garc铆a, manager del Departamento de BI & Analytics de Neum谩ticos Soledad, compartieron sus conocimientos del mundo profesional a trav茅s de ejercicios.

芦El Big Data es algo que en la actualidad se ve en los medios de comunicaci贸n, pero muchos estudiantes no saben a ciencia cierta qu茅 es禄, explica Garc铆a sobre el motivo que le ha llevado a impartir el curso. El CIO apuesta por crear un directorio con los alumnos que muestran inter茅s por estos conocimientos, ante la creciente oferta laboral que reciben por parte de empresas de toda la provincia de Alicante. 芦Actualmente la UMH no tiene capacidad de formar los suficientes graduados como para hacer frente a la demanda empresarial禄, a帽ade el docente.

Los informes sobre el futuro del trabajo en Espa帽a apuntan hacia la destrucci贸n de una serie de puestos actuales como consecuencia de la automatizaci贸n, del mismo modo que abren la puerta a un nuevo abanico de opciones profesionales. La UMH no quiere quedarse rezagada dentro de esto proceso de trasformaci贸n digital y laboral, y tiende puentes para que sus alumnos completen su formaci贸n en las mejores condiciones para hacer frente al contexto actual.

芦No hay alumnos suficientes para satisfacer la demanda en estos momentos y los grados relacionados con la estad铆stica se tienen que transformar para adecuarse a las necesidades del mercado laboral禄, sostiene el docente Adsuar. En la cita de ayer los profesores contaron con la presencia de j贸venes que cursan Ingenier铆a de Telecomunicaciones, Agron贸mica o de Comunicaciones, pero abren la puerta en un futuro inmediato a estudiantes de otras materias como Filosof铆a o Filolog铆a. 芦La forma de plantear los problemas que tienen los fil贸sofos o el dominio del lenguaje que debe mostrar un fil贸logo son cualidades muy importantes para trabajar con el Big Data禄, sostiene Garc铆a.

Las cualidades de fil贸sofos o fil贸logos son apropiadas para el an谩lisis de datos, aunque el perfil que buscan las empresas es muy amplio. 芦Una de las claves es que los conocimientos se vayan renovando de manera constante, cada dos o tres a帽os禄, afirma Garc铆a. Procesar correctamente, coleccionar los datos necesarios y ofrecer respuestas a las necesidades de cada negocio son otros de los aspectos que resaltan los ponentes, que a帽aden que las empresas no pueden fiarlo todo 芦a la intuici贸n y la experiencia禄.

La UMH quiere estar preparada para afrontar con garant铆as el Big Data y no quedarse atr谩s en esta carrera, al tiempo que tambi茅n pone su objetivo en otros campos como la rob贸tica o el marketing online.

Fuente:聽http://www.diarioinformacion.com/elche/2018/02/17/big-data-busca-talento/1989572.html


Martes, 20 de febrero de 2018 Sin comentarios

Un mercado al alza en el que el paro apenas existe: Las vacantes de cient铆ficos de datos se han duplicado en los 煤ltimos a帽os ante el auge por el cuidado de la seguridad


Los analistas o cient铆ficos de datos forman parte de un sector al alza y todos los informes sobre su actividad reflejan el buen estado de salud laboral que gozan. Los indicadores de paro se sit煤an en un escaso 2% y son muchas las empresas que atraviesan por dificultades a la hora de encontrar profesionales que cubran las caracter铆sticas de los puestos que demandan. Las firmas comerciales que tendr谩n expertos en Data Scientist durante los pr贸ximos a帽os crecer谩n hasta alcanzar el 80%. De hecho, esta es la profesi贸n mejor valorada en los portales de empleo de Estados Unidos, seg煤n un informe emitido por la Universidad de Deusto.

Otro estudio, en este caso presentado por la Fundaci贸n Cotec, bajo el nombre de聽Generaci贸n de Talento Big Data en Espa帽a, afirma que, en los 煤ltimos a帽os, las vacantes en el sector han pasado de 1.797 a 3.347. Esta duplicaci贸n de los puestos de empleo ha venido provocada, en gran medida, por un aumento de la preocupaci贸n en materias como la ciberseguridad o la privacidad. Las dificultades para encontrar expertos en Big Data es una traba en el desarrollo en este campo.

Fuente:聽http://www.diarioinformacion.com/elche/2018/02/17/mercado-alza-paro-apenas-existe/1989571.html#!kalooga-14142/Elche

 

 


Martes, 20 de febrero de 2018 Sin comentarios

El CIO organiza las II Jornadas para descubrir talento de Cient铆ficos de Datos


Dentro de las actividades del Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche, se celebrar谩 el pr贸ximo viernes 16 de febrero la II Jornadas para descubrir talento de Cient铆ficos de Datos, tras el 茅xito de la organizaci贸n de la primera jornada del pasado mes de septiembre, con veinte estudiantes seleccionados de entre m谩s de cuarenta inscritos.

La jornada consistir谩 en un curso sobre la aplicaci贸n real de t茅cnicas de Data Science, Big Data y Data Mining. De esta forma, cualquier asistente a la jornada saldr谩 de la misma con conocimientos b谩sicos (te贸ricos y pr谩cticos) en la materia y podr谩 descubrir su verdadero inter茅s en seguir form谩ndose en este apasionante campo de trabajo, cuyos profesionales son cada vez m谩s demandados en el mercado laboral. La actividad contar谩 con dos docentes, V铆ctor Adsuar Abaldea (Arquitecto certificado de Amazon Web Services) y Juan Jos茅 Garc铆a Milla (Manager del departamento de BI & Analytics de Neum谩ticos Soledad). Este seminario es gratuito para los alumnos seleccionados de entre los inscritos.

Para poder inscribirse, los interesados deber谩n rellenar el formulario de inscripci贸n聽https://goo.gl/forms/OnLzNwoY8kr2Nl233. Adem谩s de completar el formulario deber谩n enviar a聽cio@umh.es聽un email con un curr铆culum breve y una copia de su expediente en formato PDF.

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Categories: CIO, Data Science, Estudiantes, Estudios Tags:

Jueves, 8 de febrero de 2018 Sin comentarios

II Jornada de Big Data y Turismo


El mi茅rcoles 25 de octubre se celebrar谩 la II Jornada de Big Data y Turismo, organizado por el Centro de Investigaci贸n OperativaD铆ptico-Jornada BigData-Turismo P谩gina_1 y la Ag猫ncia Valenciana del Turisme, al amparo del convenio de colaboraci贸n entre la UMH y dicho organismo auton贸mico. Al acto de inauguraci贸n acudir谩 Francesc Colomer, secretario auton贸mico, y la jornada consistir谩 en una serie de charlas/seminarios sobre la aplicaci贸n real de t茅cnicas de Data Science, en general, al sector tur铆stico.

 

La Jornada tendr谩 lugar a las 9:45 horas en el aula 1.2 de Altabix.

Est谩is, por supuesto, todos/as invitados/as.

 

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Martes, 17 de octubre de 2017 Sin comentarios

Jornada del INAMAT: 驴Es la estad铆stica una parte significativa de la Ciencia de Datos?


Estimados alumnos:

El pr贸ximo 25 de septiembre, en la Sala de conferencias del edificio Jer贸nimo de Ayanz, en la Universidad P煤blica de Navarra, tendr谩 lugar la Jornada聽驴Es la estad铆stica una parte significativa de la Ciencia de Datos?.

Sin t铆tulo

Registro:聽https://goo.gl/forms/Z3C3nBvZibdyPHP43


Categories: Charlas, Data Science, Estudiantes, Estudios Tags:

Domingo, 17 de septiembre de 2017 Sin comentarios

Se busca Talento en Data Science


Desde el Centro de Investigaci贸n Operativa de la UMH y las Facultades de Ciencias Sociales y Jur铆dicas de Elche y Orihuela, el pr贸ximo 14 de Septiembre, se va a organizar una jornada intensiva GRATUITA orientada a descubrir nuevos talentos en el fascinante mundo del Data Science, una disciplina en auge y necesitada de talentos.

Durante una jornada complet铆sima abordaremos los fundamentos de los principales m茅todos de an谩lisis y se resolver谩n problemas concretos con R y Python, partiendo desde cero.

Si est谩s interesad@ entra en聽https://goo.gl/cCzNDn
SE-BUSCA-TALENTO-VERSI脫N-DIGITAL

Mi茅rcoles, 26 de julio de 2017 Sin comentarios

Webinar: 鈥溌緾贸mo se gana la vida un Data Scientist? Algunos ejemplos pr谩cticos.鈥


Este webinar aborda en primer lugar temas relacionados con el uso de R en la 鈥渋ndustria del agua鈥, introduciendo los diferentes tipos de predicci贸n de demanda de agua, pasando por la metodolog铆a te贸rica y pr谩ctica (industrializaci贸n), para continuar con tres casos concretos y una aplicaci贸n al control el tiempo real, finalizando esta primera parte con unas breves conclusiones. La segunda parte es un resumen sobre algunas de las herramientas empleadas en el entorno de una empresa de seguros de vida como Data Scientist. Finalmente se destacar谩n algunos temas de actualidad del 煤ltimo congreso 鈥淯ser R 2016鈥 que se celebr贸 en聽 Silicon Valley.

El webinar tendr谩 lugar el lunes 24 de Octubre聽y聽ser谩聽impartido en la sede del CIO, en el Edificio Torremamarit del Campus de Elche, a las 17:00 CEST y ser谩n retransmitidos por Internet a trav茅s de una plataforma de webinars, donde cualquier profesional o acad茅mico podr谩 seguirlo en directo. Tanto el p煤blico asistente a la sala como los participantes por Internet podr谩n formular sus preguntas al final de la charla al presentador de cada seminario.

Ponente: David Ibarra

Breve Bio:

  • David Ibarra es Senior Data Scientist en VidaCaixa desde marzo de 2016, Anteriormente聽 ocup贸 varios puestos a lo largo de 8 a帽os como Senior Data Scientist, Project Manager o Ingeniero de I+D en empresas grupo Suez de la industria del agua. Ha desarrollado algoritmos relacionados con la estad铆stica o la investigaci贸n operativa para resolver problemas de la industria del agua, principalmente usando R.聽 David es Licenciado en Ciencias y T茅cnicas Estad铆sticas e Ingeniero de Telecomunicaci贸n por la Universidad Miguel Hernandez.

Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-datascientist


Jueves, 20 de octubre de 2016 Sin comentarios

Ciclo Webinars del Centro de Investigaci贸n Operativa-2016


En este nuevo curso acad茅mico 2016-17 el Instituto de Investigaci贸n 鈥淐entro de Investigaci贸n Operativa鈥 de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche pone en marcha el cuarto聽ciclo de seminarios on-line(webinars) que lleva por t铆tulo 鈥El Data en nuestro d铆a actual y futuro鈥. Dentro de las lineas de investigaci贸n del CIO: Estad铆stica e Investigaci贸n Operativa, Matem谩ticas Aplicadas e Inform谩tica, se invitar谩 a profesionales y expertos en la material, tanto del mundo empresarial como del mundo acad茅mico, que nos presentar谩n el estado actual de la 鈥Internet de los Datos鈥澛爀n estas 谩reas de trabajo y las posibles salidas profesionales para graduados, masters o doctorados de estas 谩reas.

Los seminarios ser谩n impartidos en la sede del CIO, en el Edificio Torremamarit del Campus de Elche, a las 17:00 CEST y ser谩n retransmitidos por Internet a trav茅s de una plataforma de webinars, donde cualquier profesional o acad茅mico podr谩 seguirlo en directo. Tanto el p煤blico asistente a la sala como los participantes por Internet podr谩n formular sus preguntas al final de la charla al presentador de cada seminario.

A continuaci贸n se detalla informaci贸n de cada uno de los webinars:

  • Lunes 24 de Octubre, 17:00 horas:聽鈥溌緾贸mo se gana la vida un Data Scientist? Algunos ejemplos pr谩cticos.鈥

    El webinar aborda en primer lugar temas relacionados con el uso de R en la 鈥渋ndustria del agua鈥, introduciendo los diferentes tipos de predicci贸n de demanda de agua, pasando por la metodolog铆a te贸rica y pr谩ctica (industrializaci贸n), para continuar con tres casos concretos y una aplicaci贸n al control el tiempo real, finalizando esta primera parte con unas breves conclusiones. La segunda parte es un resumen sobre algunas de las herramientas empleadas en el entorno de una empresa de seguros de vida como Data Scientist. Finalmente se destacar谩n algunos temas de actualidad del 煤ltimo congreso 鈥淯ser R 2016鈥 que se celebr贸 en聽 Silicon Valley.

    Ponente: David Ibarra

    Breve Bio:

    David Ibarra es Senior Data Scientist en VidaCaixa desde marzo de 2016, Anteriormente聽 ocup贸 varios puestos a lo largo de 8 a帽os como Senior Data Scientist, Project Manager o Ingeniero de I+D en empresas grupo Suez de la industria del agua. Ha desarrollado algoritmos relacionados con la estad铆stica o la investigaci贸n operativa para resolver problemas de la industria del agua, principalmente usando R.聽 David es Licenciado en Ciencias y T茅cnicas Estad铆sticas e Ingeniero de Telecomunicaci贸n por la Universidad Miguel Hernandez.

Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-datascientist

  • Viernes 28 de Octubre, 17:00 horas:聽鈥淏uilding Innovative Data Products in a Banking Environment鈥

    Resumen:

    驴Cu谩les son los campos en los que se puede aplicar Anal铆tica de Datos y tecnolog铆as Big Data en un entorno fuertemente regulado como el bancario? Se mostrar谩n algunos casos de 茅xito en BBVA. 驴Qu茅 problemas e inconvenientes surgen al trabajar con grandes cantidades de datos en una entidad financiera, y c贸mo afrontarlos? Se describir谩 el proceso que se inicia con las primeras pruebas de concepto y dise帽o de modelos, para dar paso al desarrollo de proyectos piloto y productos en entorno restringido, y que finalmente culmina con la puesta en producci贸n de nuevas herramientas, citando los retos a resolver en cada etapa, desde la ideaci贸n a la implantaci贸n.

    Ponente: Heribert Valero

    Breve Bio:

    Heribert Valero es Data Scientist en BBVA Data & Analytics (Linkedin). Graduado en Estad铆stica Empresarial por la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche. Desde 2014 trabajando en investigar en las posibilidades de reutilizar los datos de transacciones bancarias con el objetivo de crear servicios y an谩lisis de datos que permitan a los gestores urbanos adquirir una nueva percepci贸n de la actividad socioecon贸mica.

    Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-building-innovative-data-products

  • Martes, 8 de Noviembre, 17:00 horas:聽鈥淢谩s de mil palabras鈥

    Resumen:

    Visualizar datos va mucho m谩s all谩 de la generaci贸n de infograf铆as est谩ticas que comunican ideas. Las visualizaciones interactivas permiten a los usuarios explorar los datos, facilitando su puesta en contexto y el descubrimiento de patrones y outliers. En este webinar ahondaremos en las diferencias entre los tipos de visualizaciones a trav茅s de ejemplos que nos ayudar谩n a ver nuevas maneras de representar la informaci贸n.

    Ponente: V铆ctor Pascual

    Breve Bio:

    V铆ctor Pascual empez贸 su andadura en el campo de la Visualizaci贸n de Informaci贸n en 2004, cuando empez贸 su tesis doctoral. Desde entonces su gran pasi贸n ha sido la de convertir conjuntos de datos complejos en representaciones interactivas que puedan ser f谩cilmente exploradas. Desde 2010 trabaja como consultor de an谩lisis y visualizaci贸n de datos (vpascual.org), colaborando para empresas de toda 铆ndole. Adem谩s, V铆ctor imparte clases en distintos m谩sters y postgrados.

Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-mas-de-mil-palabras


Lunes, 17 de octubre de 2016 Sin comentarios

Programa Doctorado Data Science New York U. financiado


El profesor C. F茅rn谩ndez-Granda聽 (profesor del Courant Institute of Mathematics Science y de New York University)
nos ha pedido聽difusi贸n al programa de doctorado en Data Science de la Universidad de Nueva York

聽http://cds.nyu.edu/phd-program/

entre nuestros alumnos. Buscan estudiantes excepcionales de estad铆stica, matem谩ticas, ingenier铆a, inform谩tica, 聽que est茅n interesados en an谩lisis de datos. El doctorado est谩 financiado, los estudiantes recibir谩n una beca durante los cinco a帽os de duraci贸n del mismo.


Jueves, 13 de octubre de 2016 Sin comentarios

E-book gratuito: Data Science with R


Este librintro-data-science-stantono ofrece a los lectores una聽introducci贸n a los conceptos y las actividades de la ciencia de datos esenciales. Para los lectores m谩s t茅cnicos, el libro ofrece explicaciones y c贸digos para una serie de interesantes aplicaciones utilizando el lenguaje R 聽para computaci贸n y gr谩ficos estad铆sticos.聽Jeffrey Stanton (Universidad de Syracuse)

Free e-book on Data Science with R

 

 


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Jueves, 9 de junio de 2016 Sin comentarios