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Curso de verano de Python en el Campus de Elche


Objetivos del curso

Python es un lenguaje multiplataforma que puede ser utilizado para multitud de propositos: aplicaciones de escritorio, paginas web, analisis de datos (herramienta big data) y multiltud de otras aplicaciones. Una de sus grandes ventajas es su sencillez que permitir谩 al alumno aprender el lenguaje.
El Objetivo es que el alumno finalice el curso con unos conocimientos avanzados de python que le permitan relizar un servicio web en python o una aplicacion de escritorio.
Python es un lenguaje de alto nivel que no se est谩 viendo en multitud de grados y este curso trata de suplir esta necesidad.

Estructura de los estudios

MODULO 1: Programaci贸n para Todos (introducci贸n a Python)
MODULO 2: Estructura de Datos en Python
MODULO 3: Programaci贸n Web en Python
MODULO 4: Bases de Datos con Python
MODULO 5: Recuperar, Procesar, y Visualizar Datos con Python

Fechas: 2 Semanas de Lunes a Jueves (16,17,18,19,23,24,25,26 de Julio)
Horario de 10:00 a 13:00
Son 3h cada d铆a un total de 8 d铆as m谩s 1 hora de trabajo no presencial

Uso de instalaciones y programaci贸n temporal

PROGRAMACI脫N: 16,17,19,20, 23,24,25,y 26 de Julio 2018 de 10:00 a 13:00 en el Aula de Informatica CAD 0.1 del Edificio Altabix.

Las clase se impartir谩n en los ordenadores disponibles en las instalaciones de la Universidad. Cada alumno podr谩 avanzar en los conocimientos desde las clases impartidas , ya que todas las sesiones son en laboratorio, y podr谩 seguir avanzando en el desarrollo en casa.

Requisitos de acceso

Los estudiantes deben tener conocimientos b谩sicos de programaci贸n. Python es un lenguaje muy sencillo y legible permite un rapido aprendizaje, por lo que no es necesario conocer otros lenguajes.

Observaciones

El aprendizaje se realizar谩 de forma progresiva en el aula, realizando los ejercicios d铆a a d铆a junto a los alumnos.
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Categories: Cursos, Data Science, Estudiantes, Estudios Tags:

Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios

CALL OF DATA


Call Of Data es la cita del a帽o en el mundo de los datos, donde generales y aspirantes a soldados tienen un sitio.

Est谩 organizado por聽R-Ladies Madrid,聽Codenares,聽PyLadies Madrid,聽Big Data Madrid聽y聽Open Source Weekends. Tiene como objetivo dar mayor visibilidad a la mujer dentro del 谩rea de los datos y todo el mundo es bienvenido.

D铆a 2 de junio

El primer d铆a del Call Of Data contar谩 con diez charlas: seis ponencias correr谩n a cargo de las expertas invitadas聽Carmen Reina,聽Hannah Frick,聽Mariluz Congosto,聽Miriam Pena,聽Celeste Dur谩n聽y聽Nerea Luis. Las cuatro restantes ser谩n charlas cortas escogidas a trav茅s de un Call for Papers an贸nimo, y pronto se anunciar谩n las elegidas.

D铆a 3 de junio

En la segunda jornada se celebrar谩 un hackat贸n de datos o datat贸n: una competici贸n de Data Science en la que los equipos, de un m谩ximo de 4 personas y compuestos por mujeres en al menos un 50%, analizar谩n un dataset solidario, que se dar谩 a conocer el mismo d铆a, para presentar un proyecto que aporte valor.

El dataset se entregar谩 ya limpio y los equipos tendr谩n 8 horas para explorarlo, cruzarlo con otros datasets que sean p煤blicos, analizarlos y proponer soluciones basadas en ellos. Tendr谩n libertad para resolver el problema que quieran, y podr谩n trabajar en cualquier lenguaje de programaci贸n siempre que sea de c贸digo libre (Python, R, Julia…). Las inscripciones de equipos siguen abiertas; adem谩s, te ayudamos a formar equipo si quieres apuntarte pero no tienes compa帽eros o compa帽eras suficientes.

Los portavoces de los equipos deber谩n presentar su propuesta en 4 minutos, que ser谩 evaluada por un jurado de expertas en an谩lisis de datos y generaci贸n de negocio, compuesto por聽Gema Parre帽o,聽Ibon Tolosana,聽Irene Rodr铆guez,聽Jorge Barroso聽y聽Aurora Barrero, a trav茅s de los insights que provea dicho an谩lisis. Al final del Call Of Data se anunciar谩 el equipo ganador, que recibir谩 un jugoso premio.

Tienes toda la informaci贸n en la聽p谩gina web del evento.

Entradas en聽https://www.eventbrite.es/e/entradas-call-of-data-2018-43101330239


Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios

Curso gratuito DATA ANALYTICS (ALICANTE)


Fecha/Hora
Fecha(s) – 01/03/2018 – 07/05/2018
9:00 am – 2:00 pm

Ubicaci贸n
Coworking Ulab

En el momento actual existe un nicho de ocupaci贸n en torno al an谩lisis de grandes cantidades de datos. En concreto, en la ciudad de Alicante existen diferentes iniciativas que buscan obtener datos del espacio p煤blico de cara a convertir a la ciudad en una verdadera SmartCity. Ahora bien, los datos necesitan ser tratados para poder ser relevantes y poder ser 煤tiles.

El programa聽Data Analytics聽est谩 orientado a formar profesionales capaces de trabajar en proyectos en esta 谩rea y dar as铆 respuesta a la demanda creciente por parte de las compa帽铆as. A lo largo del mismo, los alumnos aprender谩n a dise帽ar y ejecutar proyectos y comprender谩n el impacto del open data en la sociedad. Ofreceremos al alumno las herramientas para definir un proyecto y construir modelos predictivos y cuadros de mando integral. Tambi茅n profundizar谩n en los aspectos legales, en el data mining y en la anal铆tica de gesti贸n de contenidos y medios sociales, entre otros aspectos.

Este programa se ha dise帽ado desde EOI Escuela de Organizaci贸n Industrial y la Agencia Local de Desarrollo del Ayuntamiento de Alicante, contando con la cofinanciaci贸n del Fondo Social Europeo.

Con este curso se pretende que los beneficiarios adquieran las competencias t茅cnicas necesarias para afrontar la ejecuci贸n de proyectos enmarcados en el ecosistema de Data Analytics.

Al finalizar el programa, los participantes tendr谩n los conocimientos b谩sicos que les permitan iniciar el dise帽o de una arquitectura completa, desde la capa hardware hasta la de aplicaci贸n. Asimismo, tendr谩n una visi贸n de conjunto de las distintas fases que presenta un proyecto de este tipo y conocer谩n las alternativas tecnol贸gicas que le dan soporte.

DATOS GENERALES

N煤mero de plazas: de 16 a 25

Dirigido a: j贸venes de entre 16 a 29聽a帽os en situaci贸n de desempleo, inscritos en el Sistema de Garant铆a Juvenil y de la Ciudad de Alicante.

Duraci贸n聽: 220 horas lectivas (aprox.)

Precio:聽 Matr铆cula gratuita. Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo, el Ministerio de Econom铆a, Competitividad e Industria y la Agencia Local de Desarrollo del Ayuntamiento de Alicante.

Periodo de realizaci贸n: del 1 de marzo al 7 de mayo de 2018 (fechas estimadas)

Inscripci贸n:Haz click en este enlace para inscribirte

Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo, el Ministerio de Industria, Energ铆a y Turismo y la Agencia Local de Desarrollo del Ayuntamiento de Alicante.

M谩s informaci贸n en el siguiente enlace.

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Martes, 27 de febrero de 2018 Sin comentarios

El Big Data busca talento


El encuentro llega ante la creciente oferta laboral del sector y la transformaci贸n digital de los puestos de trabajo.

芦Trabaj谩bamos en la estad铆stica matem谩tica y nos ha llegado la ola del Big Data禄, aseguran con gran satisfacci贸n desde el Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez (UMH). Ante la crecida imparable de este sector, la Universidad ilicitana ha activado sus mecanismos para estimular el inter茅s de sus alumnos por el an谩lisis de datos, el Data Science y el Data Mining, con encuentros como el que ayer se llev贸 a cabo bajo el nombre de Jornadas para Descubrir Talento de Cient铆ficos de Datos.El Big Data busca talentoLa era tecnol贸gica avanza de manera imparable y se ha apoderado de todo lo que hay a su alrededor. La UMH quiere incentivar a sus futuros cient铆ficos y, por este motivo, ayer participaron una veintena de alumnos seleccionados en el acto acad茅mico. Sus perfiles hab铆an pasado un filtro previo y los j贸venes fueron recibidos por el director del CIO, Juan Aparicio. Tras la introducci贸n, los docentes V铆ctor Adsuar, arquitecto certificado de Amazon Web Services, y Jos茅 Juan Garc铆a, manager del Departamento de BI & Analytics de Neum谩ticos Soledad, compartieron sus conocimientos del mundo profesional a trav茅s de ejercicios.

芦El Big Data es algo que en la actualidad se ve en los medios de comunicaci贸n, pero muchos estudiantes no saben a ciencia cierta qu茅 es禄, explica Garc铆a sobre el motivo que le ha llevado a impartir el curso. El CIO apuesta por crear un directorio con los alumnos que muestran inter茅s por estos conocimientos, ante la creciente oferta laboral que reciben por parte de empresas de toda la provincia de Alicante. 芦Actualmente la UMH no tiene capacidad de formar los suficientes graduados como para hacer frente a la demanda empresarial禄, a帽ade el docente.

Los informes sobre el futuro del trabajo en Espa帽a apuntan hacia la destrucci贸n de una serie de puestos actuales como consecuencia de la automatizaci贸n, del mismo modo que abren la puerta a un nuevo abanico de opciones profesionales. La UMH no quiere quedarse rezagada dentro de esto proceso de trasformaci贸n digital y laboral, y tiende puentes para que sus alumnos completen su formaci贸n en las mejores condiciones para hacer frente al contexto actual.

芦No hay alumnos suficientes para satisfacer la demanda en estos momentos y los grados relacionados con la estad铆stica se tienen que transformar para adecuarse a las necesidades del mercado laboral禄, sostiene el docente Adsuar. En la cita de ayer los profesores contaron con la presencia de j贸venes que cursan Ingenier铆a de Telecomunicaciones, Agron贸mica o de Comunicaciones, pero abren la puerta en un futuro inmediato a estudiantes de otras materias como Filosof铆a o Filolog铆a. 芦La forma de plantear los problemas que tienen los fil贸sofos o el dominio del lenguaje que debe mostrar un fil贸logo son cualidades muy importantes para trabajar con el Big Data禄, sostiene Garc铆a.

Las cualidades de fil贸sofos o fil贸logos son apropiadas para el an谩lisis de datos, aunque el perfil que buscan las empresas es muy amplio. 芦Una de las claves es que los conocimientos se vayan renovando de manera constante, cada dos o tres a帽os禄, afirma Garc铆a. Procesar correctamente, coleccionar los datos necesarios y ofrecer respuestas a las necesidades de cada negocio son otros de los aspectos que resaltan los ponentes, que a帽aden que las empresas no pueden fiarlo todo 芦a la intuici贸n y la experiencia禄.

La UMH quiere estar preparada para afrontar con garant铆as el Big Data y no quedarse atr谩s en esta carrera, al tiempo que tambi茅n pone su objetivo en otros campos como la rob贸tica o el marketing online.

Fuente:聽http://www.diarioinformacion.com/elche/2018/02/17/big-data-busca-talento/1989572.html


Martes, 20 de febrero de 2018 Sin comentarios

Un mercado al alza en el que el paro apenas existe: Las vacantes de cient铆ficos de datos se han duplicado en los 煤ltimos a帽os ante el auge por el cuidado de la seguridad


Los analistas o cient铆ficos de datos forman parte de un sector al alza y todos los informes sobre su actividad reflejan el buen estado de salud laboral que gozan. Los indicadores de paro se sit煤an en un escaso 2% y son muchas las empresas que atraviesan por dificultades a la hora de encontrar profesionales que cubran las caracter铆sticas de los puestos que demandan. Las firmas comerciales que tendr谩n expertos en Data Scientist durante los pr贸ximos a帽os crecer谩n hasta alcanzar el 80%. De hecho, esta es la profesi贸n mejor valorada en los portales de empleo de Estados Unidos, seg煤n un informe emitido por la Universidad de Deusto.

Otro estudio, en este caso presentado por la Fundaci贸n Cotec, bajo el nombre de聽Generaci贸n de Talento Big Data en Espa帽a, afirma que, en los 煤ltimos a帽os, las vacantes en el sector han pasado de 1.797 a 3.347. Esta duplicaci贸n de los puestos de empleo ha venido provocada, en gran medida, por un aumento de la preocupaci贸n en materias como la ciberseguridad o la privacidad. Las dificultades para encontrar expertos en Big Data es una traba en el desarrollo en este campo.

Fuente:聽http://www.diarioinformacion.com/elche/2018/02/17/mercado-alza-paro-apenas-existe/1989571.html#!kalooga-14142/Elche

 

 


Martes, 20 de febrero de 2018 Sin comentarios

El CIO organiza las II Jornadas para descubrir talento de Cient铆ficos de Datos


Dentro de las actividades del Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche, se celebrar谩 el pr贸ximo viernes 16 de febrero la II Jornadas para descubrir talento de Cient铆ficos de Datos, tras el 茅xito de la organizaci贸n de la primera jornada del pasado mes de septiembre, con veinte estudiantes seleccionados de entre m谩s de cuarenta inscritos.

La jornada consistir谩 en un curso sobre la aplicaci贸n real de t茅cnicas de Data Science, Big Data y Data Mining. De esta forma, cualquier asistente a la jornada saldr谩 de la misma con conocimientos b谩sicos (te贸ricos y pr谩cticos) en la materia y podr谩 descubrir su verdadero inter茅s en seguir form谩ndose en este apasionante campo de trabajo, cuyos profesionales son cada vez m谩s demandados en el mercado laboral. La actividad contar谩 con dos docentes, V铆ctor Adsuar Abaldea (Arquitecto certificado de Amazon Web Services) y Juan Jos茅 Garc铆a Milla (Manager del departamento de BI & Analytics de Neum谩ticos Soledad). Este seminario es gratuito para los alumnos seleccionados de entre los inscritos.

Para poder inscribirse, los interesados deber谩n rellenar el formulario de inscripci贸n聽https://goo.gl/forms/OnLzNwoY8kr2Nl233. Adem谩s de completar el formulario deber谩n enviar a聽cio@umh.es聽un email con un curr铆culum breve y una copia de su expediente en formato PDF.

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Categories: CIO, Data Science, Estudiantes, Estudios Tags:

Jueves, 8 de febrero de 2018 Sin comentarios

II Jornada de Big Data y Turismo


El mi茅rcoles 25 de octubre se celebrar谩 la II Jornada de Big Data y Turismo, organizado por el Centro de Investigaci贸n OperativaD铆ptico-Jornada BigData-Turismo P谩gina_1 y la Ag猫ncia Valenciana del Turisme, al amparo del convenio de colaboraci贸n entre la UMH y dicho organismo auton贸mico. Al acto de inauguraci贸n acudir谩 Francesc Colomer, secretario auton贸mico, y la jornada consistir谩 en una serie de charlas/seminarios sobre la aplicaci贸n real de t茅cnicas de Data Science, en general, al sector tur铆stico.

 

La Jornada tendr谩 lugar a las 9:45 horas en el aula 1.2 de Altabix.

Est谩is, por supuesto, todos/as invitados/as.

 

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Martes, 17 de octubre de 2017 Sin comentarios

Jornada del INAMAT: 驴Es la estad铆stica una parte significativa de la Ciencia de Datos?


Estimados alumnos:

El pr贸ximo 25 de septiembre, en la Sala de conferencias del edificio Jer贸nimo de Ayanz, en la Universidad P煤blica de Navarra, tendr谩 lugar la Jornada聽驴Es la estad铆stica una parte significativa de la Ciencia de Datos?.

Sin t铆tulo

Registro:聽https://goo.gl/forms/Z3C3nBvZibdyPHP43


Categories: Charlas, Data Science, Estudiantes, Estudios Tags:

Domingo, 17 de septiembre de 2017 Sin comentarios

Se busca Talento en Data Science


Desde el Centro de Investigaci贸n Operativa de la UMH y las Facultades de Ciencias Sociales y Jur铆dicas de Elche y Orihuela, el pr贸ximo 14 de Septiembre, se va a organizar una jornada intensiva GRATUITA orientada a descubrir nuevos talentos en el fascinante mundo del Data Science, una disciplina en auge y necesitada de talentos.

Durante una jornada complet铆sima abordaremos los fundamentos de los principales m茅todos de an谩lisis y se resolver谩n problemas concretos con R y Python, partiendo desde cero.

Si est谩s interesad@ entra en聽https://goo.gl/cCzNDn
SE-BUSCA-TALENTO-VERSI脫N-DIGITAL

Mi茅rcoles, 26 de julio de 2017 Sin comentarios

Webinar: 鈥溌緾贸mo se gana la vida un Data Scientist? Algunos ejemplos pr谩cticos.鈥


Este webinar aborda en primer lugar temas relacionados con el uso de R en la 鈥渋ndustria del agua鈥, introduciendo los diferentes tipos de predicci贸n de demanda de agua, pasando por la metodolog铆a te贸rica y pr谩ctica (industrializaci贸n), para continuar con tres casos concretos y una aplicaci贸n al control el tiempo real, finalizando esta primera parte con unas breves conclusiones. La segunda parte es un resumen sobre algunas de las herramientas empleadas en el entorno de una empresa de seguros de vida como Data Scientist. Finalmente se destacar谩n algunos temas de actualidad del 煤ltimo congreso 鈥淯ser R 2016鈥 que se celebr贸 en聽 Silicon Valley.

El webinar tendr谩 lugar el lunes 24 de Octubre聽y聽ser谩聽impartido en la sede del CIO, en el Edificio Torremamarit del Campus de Elche, a las 17:00 CEST y ser谩n retransmitidos por Internet a trav茅s de una plataforma de webinars, donde cualquier profesional o acad茅mico podr谩 seguirlo en directo. Tanto el p煤blico asistente a la sala como los participantes por Internet podr谩n formular sus preguntas al final de la charla al presentador de cada seminario.

Ponente: David Ibarra

Breve Bio:

  • David Ibarra es Senior Data Scientist en VidaCaixa desde marzo de 2016, Anteriormente聽 ocup贸 varios puestos a lo largo de 8 a帽os como Senior Data Scientist, Project Manager o Ingeniero de I+D en empresas grupo Suez de la industria del agua. Ha desarrollado algoritmos relacionados con la estad铆stica o la investigaci贸n operativa para resolver problemas de la industria del agua, principalmente usando R.聽 David es Licenciado en Ciencias y T茅cnicas Estad铆sticas e Ingeniero de Telecomunicaci贸n por la Universidad Miguel Hernandez.

Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-datascientist


Jueves, 20 de octubre de 2016 Sin comentarios