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Jornada del INAMAT: 驴Es la estad铆stica una parte significativa de la Ciencia de Datos?


Estimados alumnos:

El pr贸ximo 25 de septiembre, en la Sala de conferencias del edificio Jer贸nimo de Ayanz, en la Universidad P煤blica de Navarra, tendr谩 lugar la Jornada聽驴Es la estad铆stica una parte significativa de la Ciencia de Datos?.

Sin t铆tulo

Registro:聽https://goo.gl/forms/Z3C3nBvZibdyPHP43


Categories: Charlas, Data Science, Estudiantes, Estudios Tags:

Domingo, 17 de septiembre de 2017 Sin comentarios

Se busca Talento en Data Science


Desde el Centro de Investigaci贸n Operativa de la UMH y las Facultades de Ciencias Sociales y Jur铆dicas de Elche y Orihuela, el pr贸ximo 14 de Septiembre, se va a organizar una jornada intensiva GRATUITA orientada a descubrir nuevos talentos en el fascinante mundo del Data Science, una disciplina en auge y necesitada de talentos.

Durante una jornada complet铆sima abordaremos los fundamentos de los principales m茅todos de an谩lisis y se resolver谩n problemas concretos con R y Python, partiendo desde cero.

Si est谩s interesad@ entra en聽https://goo.gl/cCzNDn
SE-BUSCA-TALENTO-VERSI脫N-DIGITAL

Mi茅rcoles, 26 de julio de 2017 Sin comentarios

Webinar: 鈥溌緾贸mo se gana la vida un Data Scientist? Algunos ejemplos pr谩cticos.鈥


Este webinar aborda en primer lugar temas relacionados con el uso de R en la 鈥渋ndustria del agua鈥, introduciendo los diferentes tipos de predicci贸n de demanda de agua, pasando por la metodolog铆a te贸rica y pr谩ctica (industrializaci贸n), para continuar con tres casos concretos y una aplicaci贸n al control el tiempo real, finalizando esta primera parte con unas breves conclusiones. La segunda parte es un resumen sobre algunas de las herramientas empleadas en el entorno de una empresa de seguros de vida como Data Scientist. Finalmente se destacar谩n algunos temas de actualidad del 煤ltimo congreso 鈥淯ser R 2016鈥 que se celebr贸 en聽 Silicon Valley.

El webinar tendr谩 lugar el lunes 24 de Octubre聽y聽ser谩聽impartido en la sede del CIO, en el Edificio Torremamarit del Campus de Elche, a las 17:00 CEST y ser谩n retransmitidos por Internet a trav茅s de una plataforma de webinars, donde cualquier profesional o acad茅mico podr谩 seguirlo en directo. Tanto el p煤blico asistente a la sala como los participantes por Internet podr谩n formular sus preguntas al final de la charla al presentador de cada seminario.

Ponente: David Ibarra

Breve Bio:

  • David Ibarra es Senior Data Scientist en VidaCaixa desde marzo de 2016, Anteriormente聽 ocup贸 varios puestos a lo largo de 8 a帽os como Senior Data Scientist, Project Manager o Ingeniero de I+D en empresas grupo Suez de la industria del agua. Ha desarrollado algoritmos relacionados con la estad铆stica o la investigaci贸n operativa para resolver problemas de la industria del agua, principalmente usando R.聽 David es Licenciado en Ciencias y T茅cnicas Estad铆sticas e Ingeniero de Telecomunicaci贸n por la Universidad Miguel Hernandez.

Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-datascientist


Jueves, 20 de octubre de 2016 Sin comentarios

Ciclo Webinars del Centro de Investigaci贸n Operativa-2016


En este nuevo curso acad茅mico 2016-17 el Instituto de Investigaci贸n 鈥淐entro de Investigaci贸n Operativa鈥 de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche pone en marcha el cuarto聽ciclo de seminarios on-line(webinars) que lleva por t铆tulo 鈥El Data en nuestro d铆a actual y futuro鈥. Dentro de las lineas de investigaci贸n del CIO: Estad铆stica e Investigaci贸n Operativa, Matem谩ticas Aplicadas e Inform谩tica, se invitar谩 a profesionales y expertos en la material, tanto del mundo empresarial como del mundo acad茅mico, que nos presentar谩n el estado actual de la 鈥Internet de los Datos鈥澛爀n estas 谩reas de trabajo y las posibles salidas profesionales para graduados, masters o doctorados de estas 谩reas.

Los seminarios ser谩n impartidos en la sede del CIO, en el Edificio Torremamarit del Campus de Elche, a las 17:00 CEST y ser谩n retransmitidos por Internet a trav茅s de una plataforma de webinars, donde cualquier profesional o acad茅mico podr谩 seguirlo en directo. Tanto el p煤blico asistente a la sala como los participantes por Internet podr谩n formular sus preguntas al final de la charla al presentador de cada seminario.

A continuaci贸n se detalla informaci贸n de cada uno de los webinars:

  • Lunes 24 de Octubre, 17:00 horas:聽鈥溌緾贸mo se gana la vida un Data Scientist? Algunos ejemplos pr谩cticos.鈥

    El webinar aborda en primer lugar temas relacionados con el uso de R en la 鈥渋ndustria del agua鈥, introduciendo los diferentes tipos de predicci贸n de demanda de agua, pasando por la metodolog铆a te贸rica y pr谩ctica (industrializaci贸n), para continuar con tres casos concretos y una aplicaci贸n al control el tiempo real, finalizando esta primera parte con unas breves conclusiones. La segunda parte es un resumen sobre algunas de las herramientas empleadas en el entorno de una empresa de seguros de vida como Data Scientist. Finalmente se destacar谩n algunos temas de actualidad del 煤ltimo congreso 鈥淯ser R 2016鈥 que se celebr贸 en聽 Silicon Valley.

    Ponente: David Ibarra

    Breve Bio:

    David Ibarra es Senior Data Scientist en VidaCaixa desde marzo de 2016, Anteriormente聽 ocup贸 varios puestos a lo largo de 8 a帽os como Senior Data Scientist, Project Manager o Ingeniero de I+D en empresas grupo Suez de la industria del agua. Ha desarrollado algoritmos relacionados con la estad铆stica o la investigaci贸n operativa para resolver problemas de la industria del agua, principalmente usando R.聽 David es Licenciado en Ciencias y T茅cnicas Estad铆sticas e Ingeniero de Telecomunicaci贸n por la Universidad Miguel Hernandez.

Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-datascientist

  • Viernes 28 de Octubre, 17:00 horas:聽鈥淏uilding Innovative Data Products in a Banking Environment鈥

    Resumen:

    驴Cu谩les son los campos en los que se puede aplicar Anal铆tica de Datos y tecnolog铆as Big Data en un entorno fuertemente regulado como el bancario? Se mostrar谩n algunos casos de 茅xito en BBVA. 驴Qu茅 problemas e inconvenientes surgen al trabajar con grandes cantidades de datos en una entidad financiera, y c贸mo afrontarlos? Se describir谩 el proceso que se inicia con las primeras pruebas de concepto y dise帽o de modelos, para dar paso al desarrollo de proyectos piloto y productos en entorno restringido, y que finalmente culmina con la puesta en producci贸n de nuevas herramientas, citando los retos a resolver en cada etapa, desde la ideaci贸n a la implantaci贸n.

    Ponente: Heribert Valero

    Breve Bio:

    Heribert Valero es Data Scientist en BBVA Data & Analytics (Linkedin). Graduado en Estad铆stica Empresarial por la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche. Desde 2014 trabajando en investigar en las posibilidades de reutilizar los datos de transacciones bancarias con el objetivo de crear servicios y an谩lisis de datos que permitan a los gestores urbanos adquirir una nueva percepci贸n de la actividad socioecon贸mica.

    Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-building-innovative-data-products

  • Martes, 8 de Noviembre, 17:00 horas:聽鈥淢谩s de mil palabras鈥

    Resumen:

    Visualizar datos va mucho m谩s all谩 de la generaci贸n de infograf铆as est谩ticas que comunican ideas. Las visualizaciones interactivas permiten a los usuarios explorar los datos, facilitando su puesta en contexto y el descubrimiento de patrones y outliers. En este webinar ahondaremos en las diferencias entre los tipos de visualizaciones a trav茅s de ejemplos que nos ayudar谩n a ver nuevas maneras de representar la informaci贸n.

    Ponente: V铆ctor Pascual

    Breve Bio:

    V铆ctor Pascual empez贸 su andadura en el campo de la Visualizaci贸n de Informaci贸n en 2004, cuando empez贸 su tesis doctoral. Desde entonces su gran pasi贸n ha sido la de convertir conjuntos de datos complejos en representaciones interactivas que puedan ser f谩cilmente exploradas. Desde 2010 trabaja como consultor de an谩lisis y visualizaci贸n de datos (vpascual.org), colaborando para empresas de toda 铆ndole. Adem谩s, V铆ctor imparte clases en distintos m谩sters y postgrados.

Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-mas-de-mil-palabras


Lunes, 17 de octubre de 2016 Sin comentarios

Programa Doctorado Data Science New York U. financiado


El profesor C. F茅rn谩ndez-Granda聽 (profesor del Courant Institute of Mathematics Science y de New York University)
nos ha pedido聽difusi贸n al programa de doctorado en Data Science de la Universidad de Nueva York

聽http://cds.nyu.edu/phd-program/

entre nuestros alumnos. Buscan estudiantes excepcionales de estad铆stica, matem谩ticas, ingenier铆a, inform谩tica, 聽que est茅n interesados en an谩lisis de datos. El doctorado est谩 financiado, los estudiantes recibir谩n una beca durante los cinco a帽os de duraci贸n del mismo.


Jueves, 13 de octubre de 2016 Sin comentarios

E-book gratuito: Data Science with R


Este librintro-data-science-stantono ofrece a los lectores una聽introducci贸n a los conceptos y las actividades de la ciencia de datos esenciales. Para los lectores m谩s t茅cnicos, el libro ofrece explicaciones y c贸digos para una serie de interesantes aplicaciones utilizando el lenguaje R 聽para computaci贸n y gr谩ficos estad铆sticos.聽Jeffrey Stanton (Universidad de Syracuse)

Free e-book on Data Science with R

 

 


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Jueves, 9 de junio de 2016 Sin comentarios

E-book gratuito: Exploring Data Science


Se trata de una colecci贸n de cinco cap铆tulos editada por John Monte y Nina Zumel, y que pretende proporcionar una breve introducci贸n a las diversas 谩reas donde se aplica la ciencia de datos y explicar cu谩les son las metodolog铆as funcionan mejor para cada una.

Topics:

  1. Exploring data:
    Chapter 3 from Practical Data Science with R.
  2. Time series:
    Chapter 15 from R in Action, Second Edition.
  3. Deep learning and neural networks:
    Chapter 6 from Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition.
  4. Text mining and text analytics:
    Chapter 8 from Introducing Data Science.
  5. Modeling dependencies with Bayesian and Markov networks:
    Chapter 5 from Practical Probabilistic Programming.

Free e-book: Exploring Data Science


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Jueves, 9 de junio de 2016 Sin comentarios