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Conferencia “Bayesian Optimal Experimental Design”


El pr贸ximo lunes 5 de noviembre a las 12:00 horas en las Aulas 0.1 y 0.2 del edificio Torretamarit, el prof. Jes煤s Fernando L贸pez Fidalgo, de la Universidad de Navarra, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Bayesian Optimal Experimental Design鈥.

颅颅颅T铆tulo:聽Bayesian Optimal Experimental Design

Ponentes: Jes煤s Fernando L贸pez Fidalgo, Universidad de Navarra

Fecha: lunes 5 de noviembre a las 12:00 horas

Lugar: Aulas 0.1 y 0.2, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hern谩ndez聽(Campus de Elche)

Abstract:

El dise帽o experimental es la 煤nica situaci贸n en la que es significativo dentro de la teor铆a Bayesiana promediar sobre el espacio muestral. Como la muestra a煤n no se ha observado, se aplica el principio general de promediar sobre lo desconocido. Este marco justifica muchos criterios de optimalidad y abre nuevas posibilidades, por lo que varios criterios de dise帽o se vuelven parte de un enfoque 煤nico y coherente. Se considerar谩n modelos lineales y no lineales, as铆 como una aplicaci贸n particular de un criterio de optimalidad para discriminar entre dos modelos estad铆sticos en presencia de informaci贸n previa. Si los modelos rivales no est谩n anidados, entonces, dependiendo de qu茅 modelo sea verdadero, se pueden definir dos distancias Kullback-Leibler diferentes.


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Mi茅rcoles, 31 de octubre de 2018 Sin comentarios

Conferencia “Probabilistic Programming with Applications鈥.


El pr贸ximo jueves 13 de septiembre a las 12:30 horas en aula 0.2 del edificio Torretamarit, el prof. Ren茅 Henrion (Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics de Berl铆n), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Probabilistic Programming with Applications鈥.

 

颅颅颅T铆tulo:聽Probabilistic Programming with Applications

Ponentes: Ren茅 Henrion (Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics de Berl铆n)

Fecha: jueves 13 de septiembre a las 12:30

Lugar: Aula 0.2, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hern谩ndez聽(Campus de Elche)

Investigador organizador: Juan Parra L贸pez

Abstract:

Optimization problems with probabilistic constraints (or chance constraints) represent a major model of stochastic programming with numerous applications in engineering. Basically, in the presence of random parameters, a decision is declared to be feasible if it satisfies a given system of random inequalities with a prescribed high probability (e.g., 90%). The mathematical challenge of such problems is the absence of explicit formulae for the probability as a function of the decision. This makes the structural analysis (e.g., (semi-) continuity, differentiability, convexity etc.) and the algorithmic solution much more difficult than in a conventional setting. The talk provides some ideas in this direction along with applications to energy management.


Categories: CIO, Conferencias, Estudiantes, Estudios Tags:

Lunes, 10 de septiembre de 2018 Sin comentarios

II Jornada Big Data y Turismo


Este viernes, 6 de julio, se celebrar谩 la II Edici贸n Big Data yTurismo en el Balneario del municipio de Cofrentes. En esta jornada de trabajo se organizar谩聽una mesa redonda en la que los alumnos del postgrado Big Data para Gesti贸n de Turismo de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche (promovido y dirigido desde el CIO) expondr谩n las l铆neas generales de sus Trabajos Fin de Curso (recientemente expuestos en la UMH). Tras sus presentaciones, se abrir谩 un debate y tormenta de ideas entre los asistentes, para ayudar a dar viabilidad t茅cnica y continuidad empresarial a los proyectos presentados.
Esta jornada es fruto de la invitaci贸n expresa de D. Miguel Angel Fernandez Toran (Director General del Balneario), y est谩 organizada por Gabriel Rodr铆guez Rubio (Departamento de Marketing & Development del Balneario, y alumno de nuestro postgrado). Adem谩s, est谩聽previsto que asistan D. Francesc Colomer S谩nchez (Secretario Auton贸mico de la Ag猫ncia Valenciana del Turisme), D. David Giner S谩nchez (Coordinador de Proyectos, Invat.tur) y D.聽Salvador Honrubia Mora (Alcalde de Cofrentes), entre otras autoridades locales y profesionales del sector.
cartel_jornada

Mi茅rcoles, 4 de julio de 2018 Sin comentarios

Seminario “THE PROBLEM OF DIVIDING A BUDGET AMONG SEVERAL DISTRICTS”


El pr贸ximo聽4 de Junio聽a las 12:00聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Ricardo Mart铆nez (Universidad de Granada), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽聽“THE PROBLEM OF DIVIDING A BUDGET AMONG SEVERAL DISTRICTS”

 

Abstract.We study the problem of dividing a budget among the districts of a city taking into account their population and wealth. We focus on order preservation properties that ensure higher transfers to those districts with larger populations and, at the same time, introduce a policy redistribution so that districts with lower wealth per capita obtain higher transfers per capita. We determine the allocation methods that fulfills both requirements. We also study requirements on the stability and manipulability of the allocation. We find out that the proportional rule is the unique allocation method that meets the previous requirements. This proportional rule obviates the wealth component of the problem; however is reduces the inequality in the wealth per capita.


Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

CALL OF DATA


Call Of Data es la cita del a帽o en el mundo de los datos, donde generales y aspirantes a soldados tienen un sitio.

Est谩 organizado por聽R-Ladies Madrid,聽Codenares,聽PyLadies Madrid,聽Big Data Madrid聽y聽Open Source Weekends. Tiene como objetivo dar mayor visibilidad a la mujer dentro del 谩rea de los datos y todo el mundo es bienvenido.

D铆a 2 de junio

El primer d铆a del Call Of Data contar谩 con diez charlas: seis ponencias correr谩n a cargo de las expertas invitadas聽Carmen Reina,聽Hannah Frick,聽Mariluz Congosto,聽Miriam Pena,聽Celeste Dur谩n聽y聽Nerea Luis. Las cuatro restantes ser谩n charlas cortas escogidas a trav茅s de un Call for Papers an贸nimo, y pronto se anunciar谩n las elegidas.

D铆a 3 de junio

En la segunda jornada se celebrar谩 un hackat贸n de datos o datat贸n: una competici贸n de Data Science en la que los equipos, de un m谩ximo de 4 personas y compuestos por mujeres en al menos un 50%, analizar谩n un dataset solidario, que se dar谩 a conocer el mismo d铆a, para presentar un proyecto que aporte valor.

El dataset se entregar谩 ya limpio y los equipos tendr谩n 8 horas para explorarlo, cruzarlo con otros datasets que sean p煤blicos, analizarlos y proponer soluciones basadas en ellos. Tendr谩n libertad para resolver el problema que quieran, y podr谩n trabajar en cualquier lenguaje de programaci贸n siempre que sea de c贸digo libre (Python, R, Julia…). Las inscripciones de equipos siguen abiertas; adem谩s, te ayudamos a formar equipo si quieres apuntarte pero no tienes compa帽eros o compa帽eras suficientes.

Los portavoces de los equipos deber谩n presentar su propuesta en 4 minutos, que ser谩 evaluada por un jurado de expertas en an谩lisis de datos y generaci贸n de negocio, compuesto por聽Gema Parre帽o,聽Ibon Tolosana,聽Irene Rodr铆guez,聽Jorge Barroso聽y聽Aurora Barrero, a trav茅s de los insights que provea dicho an谩lisis. Al final del Call Of Data se anunciar谩 el equipo ganador, que recibir谩 un jugoso premio.

Tienes toda la informaci贸n en la聽p谩gina web del evento.

Entradas en聽https://www.eventbrite.es/e/entradas-call-of-data-2018-43101330239


Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios

Seminario “Uniform inference for Small Area Parameter”


El pr贸ximo jueves 24 de mayo a las 12:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Stefan Sperlich, 聽de la Universidad de Ginebra (Suiza), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Uniform inference for Small Area Parameter鈥.

Abstract.

Today, SAE is a common tool used world-wide by Statistical offices for addressing the need of disaggregated information. Interval estimates can either be extremely wide if not model-based, or only refer to marginal (ie unconditional) distributions. That is, when speaking of a 95% confidence interval, for 5% of the considered areas, the intervals do not contain the true parameter. This is a delicate default if political decisions based on them, and prohibits the comparing areas based on those estimates. 聽In this work, construction of uniform prediction intervals (or simultaneous confidence sets) for small area parameter in linear mixed models is introduced. We consider three frameworks to develop simultaneous intervals: analytical, numerical and bootstrap approximation. Proofs of the consistency as well as the asymptotic coverage probability of the bootstrap intervals are provided. Our proposal is accompanied by simulation experiments and data examples.


Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios

Seminario sobre problemas de programaci贸n matem谩tica con restricciones de complementariedad


l Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez (UMH) de Elche ha organizado el seminario titulado 鈥淧roblemas de programaci贸n matem谩tica con restricciones de complementariedad: Teor铆a del punto cr铆tico鈥, que impartir谩 ma帽ana mi茅rcoles, 23 de mayo, el catedr谩tico de la Universidad de Bergen (Noruega) Jan-Joachim R眉ckmann. La actividad, dirigida tanto a investigadores como a estudiantes, se celebrar谩 a partir de las 12:30 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit del campus de Elche.

Durante el seminario, el profesor R眉ckmann analizar谩 los problemas de programaci贸n matem谩tica con restricciones de complementariedad desde un punto de vista topol贸gico e introducir谩 varios resultados de inter茅s ligados a la Teor铆a de Morse. Esta teor铆a permite analizar la topolog铆a de una variedad topol贸gica, a trav茅s del estudio de funciones diferenciables en esa variedad. Los investigadores Hubertus Th. Jongen y Vladimir Shikhman han desarrollado este trabajo.


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Martes, 22 de mayo de 2018 Sin comentarios

Conferencia 鈥淚ncentives and Emission Responsibility Allocation in Supply Chains鈥


El pr贸ximo martes 22 de mayo a las 12:30 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, la prof. Greys Sosic, 聽de la USC Marshall School of Business (USA), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Incentives and Emission Responsibility Allocation in Supply Chains鈥.

Abstract:

In view of the urgency and challenges of mitigating climate change, it should be noted that Greenhouse Gas (GHG) emitted from the supply chains of the 2,500 largest global corporations accounts for about 18% of global GHG emissions. Therefore, rationalizing emissions in supply chains could make a significant contribution to achieving the CO2 emission reduction targets recently agreed upon in Paris (Paris Agreement, 2015).

In this paper we consider supply chains with聽 motivated dominant leaders, such as Walmart, who strive to reduce emissions in their supply chains. These supply chain leaders are assumed to be knowledgeable about causes of pollution in their supply chains, to the extent that they are able to assign their suppliers responsibilities for both direct and indirect GHG emissions in the supply chain. Given these pollution responsibility assignments, we use cooperative game theory methodology to derive a scheme for allocating the responsibilities of the total GHG emissions to the firms in the supply chain.

The allocation scheme that we derive, which is the Shapley value of an associated cooperative game, is shown to have several desirable properties. In particular, (i) it is footprint-balanced, (ii) it is transparent and easy to compute, (iii) it lends itself to several intuitive and insightful axiomatic characterizations, and (iv) when the abatement cost functions of the firms are private information, it is shown to incentivize suppliers to exert pollution abatement efforts that, among all footprint-balanced allocation schemes, minimize the maximum deviation from the socially optimal pollution level.


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Jueves, 17 de mayo de 2018 Sin comentarios

Series temporales y Clustering en R + Enfoque Meetup


Estimados estudiantes:

Alicante Data Science Networking Group, organiza un evento para el pr贸ximo viernes 4 de mayo de 2018, cuyo planning es el siguiente:

17:00 a 18:45 : Series temporales + Clustering
18:45 a 19:30 : Nuevo enfoque del meetup: sugerencias y mejoras
19:30 a 20:15: Cerves

En la primera parte se abordar谩 el caso con R, por lo que聽se recomienda llevarlo instalado.

El punto de encuentro del meetup ser谩 en Alicante, pero esperaremos ver cuantos asistentes somos para decidirnos por un lugar u otro.

M谩s informaci贸n en聽https://www.meetup.com/es-ES/Alicante-Data-Science-Meetup/


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Jueves, 3 de mayo de 2018 Sin comentarios

El CIO organiza un seminario sobre series de datos econ贸micos y causalidad lineal y no lineal


Dentro de las actividades del Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche, el catedr谩tico de la UMED 聽Mariano Matilla Garc铆a ofrecer谩 el pr贸ximo martes 13 de marzo la conferencia titulada 鈥淪eries de datos econ贸micos y casualidad lineal y no lineal鈥.

El exponente Mariano Matilla Garc铆a desempe帽a su funci贸n docente e investigadora en la UNED como Catedr谩tico de Universidad en econometr铆a y m茅todos estad铆sticos. Es autor de art铆culos de investigaci贸n en t茅cnicas no param茅tricas aplicadas a los campos de Econom铆a, F铆sica, y Matem谩tica Aplicada. Compagina su labor investigadora con la de editor asociado de la Revista de Estad铆stica Espa帽ola y de la Revista de Econom铆a Aplicada.

Durante el seminario, Mariano Matilla Garc铆a abordar谩 el tema de las relaciones causales en la econom铆a, y se presentar谩n y comparar谩n algunas t茅cnicas estad铆stico-econom茅tricas disponibles. Se ilustrar谩 la discusi贸n y la presentaci贸n con un caso real de relaciones entre series financieras. El tema de especial inter茅s ser谩 el rol que desempe帽a la linealidad o no linealidad en las relaciones que potencialmente puedan establecerse entre distintos tipos de variables.

La conferencia聽est谩 dirigida tanto a investigadores como a estudiantes interesados en el tema, y tendr谩 lugar a las 12:00 horas en la Sala Seminarios del Edificio Torretamarit.


Lunes, 12 de marzo de 2018 Sin comentarios