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Conferencia “The CO2 conflicting-claims problem”


Estimados alumnos y alumnas:

El pr贸ximo jueves 6 de abril a las 12:30 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Jos茅 Manuel Gim茅nez -G贸mez, de la Universitat Rovira i Virgili, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥The CO2 conflicting-claims problem鈥.

Resumen:

An effective climate agreement is urgently required, yet conflict between parties prevails over cooperation. Thanks to advances in science it is now possible to quantify聽the global carbon budget, the amount of available cumulative CO2 emissions before聽crossing the 2oC threshold (Meinshausen et al., 2009). Countries carbon claims,聽however, exceed this. Historically such situations have been tackled with bankruptcy聽division rules. We argue that framing climate negotiations as a classical conflicting聽claims problem (O鈥橬eill, 1982) may provide for an effective climate policy. We analyze聽the allocation of the global carbon budget among parties claiming the maximum聽emissions rights possible. Based on the selection of some desirable principles, we聽propose an efficient and sustainable allocation of the available carbon budget for the聽period 2000 to 2050 taking into account different risk scenarios.

 


Mi茅rcoles, 5 de abril de 2017 Sin comentarios

Conferencia 鈥淩easignaci贸n centralizada de recursos humanos. Una aplicaci贸n con escuelas p煤blicas鈥.


Estimados alumnos y alumnas:
El pr贸ximo jueves 26 de enero a las 12:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit,聽la profa. Dra. Laura L贸pez-Torres, de la Universitat Aut貌noma de Barcelona, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo Reasignaci贸n centralizada de recursos humanos. Una aplicaci贸n con escuelas p煤blicas鈥.
T铆tulo:Reasignaci贸n centralizada de recursos humanos. Una aplicaci贸n con escuelas p煤blicas.
Ponente:聽Laura L贸pez-Torres (Universitat Aut貌noma de Barcelona)
Fecha:聽26/01/2017 13:00h
Lugar:Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Resumen:
La reasignaci贸n centralizada de recursos en organizaciones que conforman una red, requiere la planificaci贸n 贸ptima de c贸mo implementar cambios para adaptar los recursos al presupuesto asignado sin perder el rendimiento del conjunto. Este art铆culo extiende el modelo denominado an谩lisis envolvente de datos centralizado, a trav茅s de la inclusi贸n de factores de producci贸n no transferibles y factores de entorno no controlables. Este enfoque permite obtener un 铆ndice sobre la eficiencia global de un conjunto de unidades controladas por una autoridad central, a la vez que ofrece soluciones de adaptaci贸n de los recursos de la red para optimizar el rendimiento conjunto. A continuaci贸n, presentamos un procedimiento iterativo capaz de reasignar recursos sin poner en peligro el nivel de eficiencia conjunto. El modelo propuesto se aplica en un conjunto real de escuelas p煤blicas de Catalu帽a. Los resultados indican que la eficiencia global de la red educativa analizada podr铆a mejorar si se redistribuyen de forma 贸ptima los recursos educativos disponibles, sin que esto provoque una ca铆da de la calidad educativa. A su vez, los resultados obtenidos proporcionan informaci贸n 煤til para la rendici贸n de cuentas, la toma de decisiones y la implementaci贸n de programas de mejora del rendimiento educativo en las escuelas p煤blicas.
Esperando contar con vuestra participaci贸n.
Recibid un cordial saludo,
M陋 Victoria Herranz

Categories: CIO, Conferencias, Seminarios Tags:

Martes, 24 de enero de 2017 Sin comentarios

Conferencia 鈥淔ronteras Productivas y Evaluaci贸n de Impacto de Pol铆ticas P煤blicas: un paso m谩s para la integraci贸n鈥


Estimados alumnos y alumnas:
El pr贸ximo jueves 26 de enero a las 12:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Dr. Daniel Sant铆n, de la Universidad Complutense de Madrid, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Fronteras Productivas y Evaluaci贸n de Impacto de Pol铆ticas P煤blicas: un paso m谩s para la integraci贸n鈥 .
T铆tulo:Fronteras Productivas y Evaluaci贸n de Impacto de Pol铆ticas P煤blicas: un paso m谩s para la integraci贸n
Ponente:聽Daniel Sant铆n (Universidad Complutense de Madrid)
Fecha:聽26/01/2017 12:00h
Lugar:Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Resumen:
En la actualidad las t茅cnicas de inferencia causal son las m谩s utilizadas en an谩lisis econ贸mico para evaluar el impacto que las pol铆ticas p煤blicas tienen en sus beneficiarios. En este sentido, en un escenario muy simple el objetivo ser铆a, por ejemplo en el caso de una pol铆tica educativa, determinar si un programa (por ejemplo introducir ordenadores para la ense帽anza de las matem谩ticas, aumentar el sueldo de los profesores, reducir el n煤mero de alumnos en la clase, incorporar la jornada continua, programas biling眉es y un largo etc茅tera) aplicado en un conjunto de escuelas tiene un impacto causal en t茅rminos de resultados acad茅micos u otros outputs de inter茅s.聽 En este trabajo se propone introducir el uso de las fronteras de producci贸n en el an谩lisis de evaluaci贸n de impacto. Para ello, en primer lugar se describen, brevemente, tanto el problema de la endogeneidad como la metodolog铆a de evaluaci贸n de impacto. En segundo lugar se analiza, de forma te贸rica, el m茅todo para introducir fronteras de producci贸n en el an谩lisis de evaluaci贸n de impacto en el caso de experimentos sociales. En tercer lugar se presentan los resultados de un experimento de Monte Carlo donde se muestran las ventajas potenciales del uso conjunto de ambas t茅cnicas. La presentaci贸n concluye con l铆neas futuras de investigaci贸n para el uso combinado de ambas metodolog铆as.
Esperando contar con vuestra participaci贸n.
Recibid un cordial saludo,
M陋 Victoria Herranz

Categories: CIO, Charlas, Conferencias, Seminarios Tags:

Martes, 24 de enero de 2017 Sin comentarios

Conferencia “Eficiencia y productividad de los municipios portugueses tras las reformas locales”


El pr贸ximo jueves 10 de noviembre a las 11:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, 聽el prof. Dr. Jos茅 Manuel Cordero de la Universidad de Extremadura, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥淓ficiencia y productividad de los municipios portugueses tras las reformas locales鈥.

Resumen:

El trabajo que se presenta tiene como prop贸sito analizar el efecto que han tenido las recientes reformas introducidas en la estructura de la Administraci贸n Local en Portugal despu茅s del rescate financiero del 2011 sobre la eficiencia y la productividad de los municipios. Concretamente se eval煤an las actividades realizadas por los 278 municipios peninsulares durante el per铆odo 2009-2014. En primer lugar, se utiliza el 铆ndice de productividad global de Malmquist desarrollado por Lovell y Pastor (2005) para identificar posibles cambios en la productividad a lo largo del tiempo. Posteriormente, siendo conscientes de que la actuaci贸n de los gobiernos locales puede verse afectada por su entorno socioecon贸mico, se aplican los estimadores de eficiencia condicional desarrollados por Daraio y Simar (2005) adaptados a un contexto din谩mico por Mastromarco y Simar (2015). Adem谩s, esta t茅cnica permite examinar el efecto de las variables de contexto sobre las medidas de eficiencia y el cambio tecnol贸gico. Los resultados obtenidos reflejan que las reformas introducidas recientemente han tenido un impacto sobre la productividad de los municipios, aunque s贸lo en los de menor tama帽o.

Breve Bio:

Jos茅 Manuel Cordero es Profesor Titular en el Departamento de Econom铆a de la Universidad de Extremadura. Su experiencia investigadora se centra en el estudio de las t茅cnicas para la medici贸n de la eficiencia en el sector p煤blico, la econom铆a de la educaci贸n y la financiaci贸n de las haciendas territorializadas. Es autor de un amplio n煤mero de trabajos de investigaci贸n sobre estas materias publicados en revistas cient铆ficas nacionales e internacionales de reconocido prestigio, adem谩s de varios libros y cap铆tulos de libros. Ha participado como investigador principal y miembro del equipo investigador en varios proyectos competitivos y contratos de investigaci贸n con distintas entidades. Ha sido profesor visitante en el Teachers College de Columbia University. Con anterioridad, realiz贸 funciones de asesoramiento t茅cnico para el Presidente de la Diputaci贸n Provincial de Badajoz y Presidente de la Comisi贸n de Haciendas Locales de la Federaci贸n Espa帽ola de Municipios y Provincias (FEMP).


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Mi茅rcoles, 9 de noviembre de 2016 Sin comentarios

Conferencia ” Evaluaci贸n de diferentes enfoques para incorporar las variables de contexto en la medici贸n de la eficiencia”.


El pr贸ximo jueves 10 de noviembre a las 10:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, la profa. Cristina Polo, de la Universidad de Extremadura,聽impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥淓valuaci贸n de diferentes enfoques para incorporar las variables de contexto en la medici贸n de la eficiencia鈥.

Resumen:

La incorporaci贸n del efecto de las variables ex贸genas de un proceso productivo a la medici贸n de la eficiencia t茅cnica es uno de los temas que mayores controversias ha generado en los 煤ltimos a帽os en el 谩mbito de la investigaci贸n operativa. El objetivo de este trabajo es evaluar dos metodolog铆as desarrolladas recientemente en la literatura: el modelo no param茅trico de eficiencia condicional y el modelo StoNEZD (Stochastic Nonparametric Envelopment on Z-variables Data), que combina t茅cnicas param茅tricas y no param茅tricas. Para ello, se lleva a cabo un experimento de Monte Carlo en el que se emplean funciones de producci贸n alternativas. Los resultados obtenidos se帽alan que la metodolog铆a StoNEZD ofrece una mejor aproximaci贸n, aunque el modelo DEA condicional presenta tambi茅n buenos resultados en todos los escenarios propuestos, por lo que puede considerarse como una alternativa v谩lida cuando las caracter铆sticas de los datos disponibles dificulten la aplicaci贸n del modelo StoNEZD.

Breve Bio:

Cristina Polo es licenciada en F铆sica por la Universidad de Extremadura. Posee el t铆tulo de M谩ster Universitario en Investigaci贸n en Ciencias Sociales y Jur铆dicas (especialidad en Econom铆a, Empresa y Trabajo). Sus principales l铆neas de investigaci贸n se centran en aspectos computacionales relacionados con la medici贸n de la eficiencia y su aplicaci贸n en servicios p煤blicos tan diversos como la educaci贸n, la sanidad o los servicios municipales. Cuenta con varias publicaciones en revistas internacionales de prestigio, adem谩s de participar como ponente en los principales congresos nacionales e internacionales relacionados con la medici贸n de la eficiencia y la productividad. Previamente, tambi茅n desarroll贸 actividades de investigaci贸n relacionadas con aspectos computacionales en el Laboratorio de Sistemas Sensoriales Inteligentes (LSSI) de la Universidad de Extremadura y en el Instituto Nacional de T茅cnica Aeroespacial (INTA) del Ministerio de Defensa.


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Mi茅rcoles, 9 de noviembre de 2016 Sin comentarios

Webinar 鈥淢谩s de mil palabras鈥


Visualizar datos va mucho m谩s all谩 de la generaci贸n de infograf铆as est谩ticas que comunican ideas. Las visualizaciones interactivas permiten a los usuarios explorar los datos, facilitando su puesta en contexto y el descubrimiento de patrones y outliers. En este webinar ahondaremos en las diferencias entre los tipos de visualizaciones a trav茅s de ejemplos que nos ayudar谩n a ver nuevas maneras de representar la informaci贸n.

El webinar tendr谩 lugar el martes 8 de Noviembre聽y聽ser谩聽impartido en la sede del CIO, en el Edificio Torremamarit del Campus de Elche, a las 17:00 CEST y ser谩n retransmitidos por Internet a trav茅s de una plataforma de webinars, donde cualquier profesional o acad茅mico podr谩 seguirlo en directo. Tanto el p煤blico asistente a la sala como los participantes por Internet podr谩n formular sus preguntas al final de la charla al presentador de cada seminario.

Ponente: V铆ctor Pascual

Breve Bio:

V铆ctor Pascual empez贸 su andadura en el campo de la Visualizaci贸n de Informaci贸n en 2004, cuando empez贸 su tesis doctoral. Desde entonces su gran pasi贸n ha sido la de convertir conjuntos de datos complejos en representaciones interactivas que puedan ser f谩cilmente exploradas. Desde 2010 trabaja como consultor de an谩lisis y visualizaci贸n de datos (vpascual.org), colaborando para empresas de toda 铆ndole. Adem谩s, V铆ctor imparte clases en distintos m谩sters y postgrados.

INSCRIPCIONES:

Formulario de inscripci贸n al webinar (ASISTENCIA POR INTERNET)

Formulario de solicitud de asistencia en directo al CIO (ASISTENCIA PRESENCIAL)


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Mi茅rcoles, 9 de noviembre de 2016 Sin comentarios

Webinar “Building Innovative Data Products in a Banking Environment”


驴Cu谩les son los campos en los que se puede aplicar Anal铆tica de Datos y tecnolog铆as Big Data en un entorno fuertemente regulado como el bancario? Se mostrar谩n algunos casos de 茅xito en BBVA. 驴Qu茅 problemas e inconvenientes surgen al trabajar con grandes cantidades de datos en una entidad financiera, y c贸mo afrontarlos? Se describir谩 el proceso que se inicia con las primeras pruebas de concepto y dise帽o de modelos, para dar paso al desarrollo de proyectos piloto y productos en entorno restringido, y que finalmente culmina con la puesta en producci贸n de nuevas herramientas, citando los retos a resolver en cada etapa, desde la ideaci贸n a la implantaci贸n.

El webinar tendr谩 lugar el viernes 28聽de Octubre聽y聽ser谩聽impartido en la sede del CIO, en el Edificio Torremamarit del Campus de Elche, a las 17:00 CEST y ser谩n retransmitidos por Internet a trav茅s de una plataforma de webinars, donde cualquier profesional o acad茅mico podr谩 seguirlo en directo. Tanto el p煤blico asistente a la sala como los participantes por Internet podr谩n formular sus preguntas al final de la charla al presentador de cada seminario.

Ponente: Heribert Valero

Breve Bio:

Heribert Valero es Data Scientist en BBVA Data & Analytics (Linkedin). Graduado en Estad铆stica Empresarial por la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche. Desde 2014 trabajando en investigar en las posibilidades de reutilizar los datos de transacciones bancarias con el objetivo de crear servicios y an谩lisis de datos que permitan a los gestores urbanos adquirir una nueva percepci贸n de la actividad socioecon贸mica.

INSCRIPCIONES:

Formulario de inscripci贸n al webinar (ASISTENCIA POR INTERNET)

Formulario de solicitud de asistencia en directo al CIO (ASISTENCIA PRESENCIAL)

 


Categories: CIO, Conferencias, Seminarios Tags:

Viernes, 28 de octubre de 2016 Sin comentarios

Webinar: 鈥溌緾贸mo se gana la vida un Data Scientist? Algunos ejemplos pr谩cticos.鈥


Este webinar aborda en primer lugar temas relacionados con el uso de R en la 鈥渋ndustria del agua鈥, introduciendo los diferentes tipos de predicci贸n de demanda de agua, pasando por la metodolog铆a te贸rica y pr谩ctica (industrializaci贸n), para continuar con tres casos concretos y una aplicaci贸n al control el tiempo real, finalizando esta primera parte con unas breves conclusiones. La segunda parte es un resumen sobre algunas de las herramientas empleadas en el entorno de una empresa de seguros de vida como Data Scientist. Finalmente se destacar谩n algunos temas de actualidad del 煤ltimo congreso 鈥淯ser R 2016鈥 que se celebr贸 en聽 Silicon Valley.

El webinar tendr谩 lugar el lunes 24 de Octubre聽y聽ser谩聽impartido en la sede del CIO, en el Edificio Torremamarit del Campus de Elche, a las 17:00 CEST y ser谩n retransmitidos por Internet a trav茅s de una plataforma de webinars, donde cualquier profesional o acad茅mico podr谩 seguirlo en directo. Tanto el p煤blico asistente a la sala como los participantes por Internet podr谩n formular sus preguntas al final de la charla al presentador de cada seminario.

Ponente: David Ibarra

Breve Bio:

  • David Ibarra es Senior Data Scientist en VidaCaixa desde marzo de 2016, Anteriormente聽 ocup贸 varios puestos a lo largo de 8 a帽os como Senior Data Scientist, Project Manager o Ingeniero de I+D en empresas grupo Suez de la industria del agua. Ha desarrollado algoritmos relacionados con la estad铆stica o la investigaci贸n operativa para resolver problemas de la industria del agua, principalmente usando R.聽 David es Licenciado en Ciencias y T茅cnicas Estad铆sticas e Ingeniero de Telecomunicaci贸n por la Universidad Miguel Hernandez.

Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-datascientist


Jueves, 20 de octubre de 2016 Sin comentarios

Ciclo Webinars del Centro de Investigaci贸n Operativa-2016


En este nuevo curso acad茅mico 2016-17 el Instituto de Investigaci贸n 鈥淐entro de Investigaci贸n Operativa鈥 de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche pone en marcha el cuarto聽ciclo de seminarios on-line(webinars) que lleva por t铆tulo 鈥El Data en nuestro d铆a actual y futuro鈥. Dentro de las lineas de investigaci贸n del CIO: Estad铆stica e Investigaci贸n Operativa, Matem谩ticas Aplicadas e Inform谩tica, se invitar谩 a profesionales y expertos en la material, tanto del mundo empresarial como del mundo acad茅mico, que nos presentar谩n el estado actual de la 鈥Internet de los Datos鈥澛爀n estas 谩reas de trabajo y las posibles salidas profesionales para graduados, masters o doctorados de estas 谩reas.

Los seminarios ser谩n impartidos en la sede del CIO, en el Edificio Torremamarit del Campus de Elche, a las 17:00 CEST y ser谩n retransmitidos por Internet a trav茅s de una plataforma de webinars, donde cualquier profesional o acad茅mico podr谩 seguirlo en directo. Tanto el p煤blico asistente a la sala como los participantes por Internet podr谩n formular sus preguntas al final de la charla al presentador de cada seminario.

A continuaci贸n se detalla informaci贸n de cada uno de los webinars:

  • Lunes 24 de Octubre, 17:00 horas:聽鈥溌緾贸mo se gana la vida un Data Scientist? Algunos ejemplos pr谩cticos.鈥

    El webinar aborda en primer lugar temas relacionados con el uso de R en la 鈥渋ndustria del agua鈥, introduciendo los diferentes tipos de predicci贸n de demanda de agua, pasando por la metodolog铆a te贸rica y pr谩ctica (industrializaci贸n), para continuar con tres casos concretos y una aplicaci贸n al control el tiempo real, finalizando esta primera parte con unas breves conclusiones. La segunda parte es un resumen sobre algunas de las herramientas empleadas en el entorno de una empresa de seguros de vida como Data Scientist. Finalmente se destacar谩n algunos temas de actualidad del 煤ltimo congreso 鈥淯ser R 2016鈥 que se celebr贸 en聽 Silicon Valley.

    Ponente: David Ibarra

    Breve Bio:

    David Ibarra es Senior Data Scientist en VidaCaixa desde marzo de 2016, Anteriormente聽 ocup贸 varios puestos a lo largo de 8 a帽os como Senior Data Scientist, Project Manager o Ingeniero de I+D en empresas grupo Suez de la industria del agua. Ha desarrollado algoritmos relacionados con la estad铆stica o la investigaci贸n operativa para resolver problemas de la industria del agua, principalmente usando R.聽 David es Licenciado en Ciencias y T茅cnicas Estad铆sticas e Ingeniero de Telecomunicaci贸n por la Universidad Miguel Hernandez.

Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-datascientist

  • Viernes 28 de Octubre, 17:00 horas:聽鈥淏uilding Innovative Data Products in a Banking Environment鈥

    Resumen:

    驴Cu谩les son los campos en los que se puede aplicar Anal铆tica de Datos y tecnolog铆as Big Data en un entorno fuertemente regulado como el bancario? Se mostrar谩n algunos casos de 茅xito en BBVA. 驴Qu茅 problemas e inconvenientes surgen al trabajar con grandes cantidades de datos en una entidad financiera, y c贸mo afrontarlos? Se describir谩 el proceso que se inicia con las primeras pruebas de concepto y dise帽o de modelos, para dar paso al desarrollo de proyectos piloto y productos en entorno restringido, y que finalmente culmina con la puesta en producci贸n de nuevas herramientas, citando los retos a resolver en cada etapa, desde la ideaci贸n a la implantaci贸n.

    Ponente: Heribert Valero

    Breve Bio:

    Heribert Valero es Data Scientist en BBVA Data & Analytics (Linkedin). Graduado en Estad铆stica Empresarial por la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche. Desde 2014 trabajando en investigar en las posibilidades de reutilizar los datos de transacciones bancarias con el objetivo de crear servicios y an谩lisis de datos que permitan a los gestores urbanos adquirir una nueva percepci贸n de la actividad socioecon贸mica.

    Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-building-innovative-data-products

  • Martes, 8 de Noviembre, 17:00 horas:聽鈥淢谩s de mil palabras鈥

    Resumen:

    Visualizar datos va mucho m谩s all谩 de la generaci贸n de infograf铆as est谩ticas que comunican ideas. Las visualizaciones interactivas permiten a los usuarios explorar los datos, facilitando su puesta en contexto y el descubrimiento de patrones y outliers. En este webinar ahondaremos en las diferencias entre los tipos de visualizaciones a trav茅s de ejemplos que nos ayudar谩n a ver nuevas maneras de representar la informaci贸n.

    Ponente: V铆ctor Pascual

    Breve Bio:

    V铆ctor Pascual empez贸 su andadura en el campo de la Visualizaci贸n de Informaci贸n en 2004, cuando empez贸 su tesis doctoral. Desde entonces su gran pasi贸n ha sido la de convertir conjuntos de datos complejos en representaciones interactivas que puedan ser f谩cilmente exploradas. Desde 2010 trabaja como consultor de an谩lisis y visualizaci贸n de datos (vpascual.org), colaborando para empresas de toda 铆ndole. Adem谩s, V铆ctor imparte clases en distintos m谩sters y postgrados.

Inscripciones en聽http://cio.umh.es/servicios/ciclo-webinars-2016/webinar-mas-de-mil-palabras


Lunes, 17 de octubre de 2016 Sin comentarios

Conferencia “Funciones objetivo de tipo m谩ximo: Un procedimiento de suavizado y soluciones estacionarias fuertemente estables.”


El pr贸ximo viernes 14 de octubre a las 12:30 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Dr. Jan-J. R眉ckmann, de la Universidad de Bergen (Noruega),聽impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Max-type objective functions: A smoothing procedure and strongly stable stationary solutions鈥.

Resumen:

Consideramos la minimizaci贸n de una funci贸n de tipo m谩ximo sobre un conjunto factible M y aplicamos el concepto de puntos estacionarios fuertemente estables a esta clase de problemas. Utilizamos una funci贸n barrera logar铆tmica y construimos una familia Mg de aproximaciones de M mediante puntos interiores, donde Mg est谩 descrita por una sola restricci贸n de desigualdad suave. Probamos que existe una correspondencia uno a uno entre los puntos estacionarios (y sus correspondientes 铆ndices estacionarios) del problema original y aquellos problemas con conjunto factible Mg.

Breve Bio:

El profesor Jan Joachim R眉ckmann obtuvo su Doctorado en Matem谩ticas en la Universidad Tecnol贸gica de Leipzig (Alemania) in 1989 y ha impartido docencia en diferentes universidades, como la Universidad de Las Am茅ricas Puebla (M茅xico) y la Universidad de Birmingham (Reino Unido), y actualmente es catedr谩tico en la Universidad de Bergen (Noruega). Sus campos de inter茅s son la programaci贸n no lineal, matem谩ticas financieras, optimizaci贸n param茅trica no lineal, programaci贸n semiinfinita generalizada, an谩lisis envolvente de datos, optimizaci贸n robusta, y aplicaciones de la topolog铆a y la geometr铆a diferencial a la programaci贸n no lineal.


Categories: CIO, Conferencias Tags:

Jueves, 13 de octubre de 2016 Sin comentarios