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Seminario “Uniform inference for Small Area Parameter”


El pr贸ximo jueves 24 de mayo a las 12:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Stefan Sperlich, 聽de la Universidad de Ginebra (Suiza), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Uniform inference for Small Area Parameter鈥.

Abstract.

Today, SAE is a common tool used world-wide by Statistical offices for addressing the need of disaggregated information. Interval estimates can either be extremely wide if not model-based, or only refer to marginal (ie unconditional) distributions. That is, when speaking of a 95% confidence interval, for 5% of the considered areas, the intervals do not contain the true parameter. This is a delicate default if political decisions based on them, and prohibits the comparing areas based on those estimates. 聽In this work, construction of uniform prediction intervals (or simultaneous confidence sets) for small area parameter in linear mixed models is introduced. We consider three frameworks to develop simultaneous intervals: analytical, numerical and bootstrap approximation. Proofs of the consistency as well as the asymptotic coverage probability of the bootstrap intervals are provided. Our proposal is accompanied by simulation experiments and data examples.


Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios

Seminario sobre problemas de programaci贸n matem谩tica con restricciones de complementariedad


l Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez (UMH) de Elche ha organizado el seminario titulado 鈥淧roblemas de programaci贸n matem谩tica con restricciones de complementariedad: Teor铆a del punto cr铆tico鈥, que impartir谩 ma帽ana mi茅rcoles, 23 de mayo, el catedr谩tico de la Universidad de Bergen (Noruega) Jan-Joachim R眉ckmann. La actividad, dirigida tanto a investigadores como a estudiantes, se celebrar谩 a partir de las 12:30 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit del campus de Elche.

Durante el seminario, el profesor R眉ckmann analizar谩 los problemas de programaci贸n matem谩tica con restricciones de complementariedad desde un punto de vista topol贸gico e introducir谩 varios resultados de inter茅s ligados a la Teor铆a de Morse. Esta teor铆a permite analizar la topolog铆a de una variedad topol贸gica, a trav茅s del estudio de funciones diferenciables en esa variedad. Los investigadores Hubertus Th. Jongen y Vladimir Shikhman han desarrollado este trabajo.


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Martes, 22 de mayo de 2018 Sin comentarios

Conferencia 鈥淚ncentives and Emission Responsibility Allocation in Supply Chains鈥


El pr贸ximo martes 22 de mayo a las 12:30 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, la prof. Greys Sosic, 聽de la USC Marshall School of Business (USA), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Incentives and Emission Responsibility Allocation in Supply Chains鈥.

Abstract:

In view of the urgency and challenges of mitigating climate change, it should be noted that Greenhouse Gas (GHG) emitted from the supply chains of the 2,500 largest global corporations accounts for about 18% of global GHG emissions. Therefore, rationalizing emissions in supply chains could make a significant contribution to achieving the CO2 emission reduction targets recently agreed upon in Paris (Paris Agreement, 2015).

In this paper we consider supply chains with聽 motivated dominant leaders, such as Walmart, who strive to reduce emissions in their supply chains. These supply chain leaders are assumed to be knowledgeable about causes of pollution in their supply chains, to the extent that they are able to assign their suppliers responsibilities for both direct and indirect GHG emissions in the supply chain. Given these pollution responsibility assignments, we use cooperative game theory methodology to derive a scheme for allocating the responsibilities of the total GHG emissions to the firms in the supply chain.

The allocation scheme that we derive, which is the Shapley value of an associated cooperative game, is shown to have several desirable properties. In particular, (i) it is footprint-balanced, (ii) it is transparent and easy to compute, (iii) it lends itself to several intuitive and insightful axiomatic characterizations, and (iv) when the abatement cost functions of the firms are private information, it is shown to incentivize suppliers to exert pollution abatement efforts that, among all footprint-balanced allocation schemes, minimize the maximum deviation from the socially optimal pollution level.


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Jueves, 17 de mayo de 2018 Sin comentarios

El Big Data busca talento


El encuentro llega ante la creciente oferta laboral del sector y la transformaci贸n digital de los puestos de trabajo.

芦Trabaj谩bamos en la estad铆stica matem谩tica y nos ha llegado la ola del Big Data禄, aseguran con gran satisfacci贸n desde el Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez (UMH). Ante la crecida imparable de este sector, la Universidad ilicitana ha activado sus mecanismos para estimular el inter茅s de sus alumnos por el an谩lisis de datos, el Data Science y el Data Mining, con encuentros como el que ayer se llev贸 a cabo bajo el nombre de Jornadas para Descubrir Talento de Cient铆ficos de Datos.El Big Data busca talentoLa era tecnol贸gica avanza de manera imparable y se ha apoderado de todo lo que hay a su alrededor. La UMH quiere incentivar a sus futuros cient铆ficos y, por este motivo, ayer participaron una veintena de alumnos seleccionados en el acto acad茅mico. Sus perfiles hab铆an pasado un filtro previo y los j贸venes fueron recibidos por el director del CIO, Juan Aparicio. Tras la introducci贸n, los docentes V铆ctor Adsuar, arquitecto certificado de Amazon Web Services, y Jos茅 Juan Garc铆a, manager del Departamento de BI & Analytics de Neum谩ticos Soledad, compartieron sus conocimientos del mundo profesional a trav茅s de ejercicios.

芦El Big Data es algo que en la actualidad se ve en los medios de comunicaci贸n, pero muchos estudiantes no saben a ciencia cierta qu茅 es禄, explica Garc铆a sobre el motivo que le ha llevado a impartir el curso. El CIO apuesta por crear un directorio con los alumnos que muestran inter茅s por estos conocimientos, ante la creciente oferta laboral que reciben por parte de empresas de toda la provincia de Alicante. 芦Actualmente la UMH no tiene capacidad de formar los suficientes graduados como para hacer frente a la demanda empresarial禄, a帽ade el docente.

Los informes sobre el futuro del trabajo en Espa帽a apuntan hacia la destrucci贸n de una serie de puestos actuales como consecuencia de la automatizaci贸n, del mismo modo que abren la puerta a un nuevo abanico de opciones profesionales. La UMH no quiere quedarse rezagada dentro de esto proceso de trasformaci贸n digital y laboral, y tiende puentes para que sus alumnos completen su formaci贸n en las mejores condiciones para hacer frente al contexto actual.

芦No hay alumnos suficientes para satisfacer la demanda en estos momentos y los grados relacionados con la estad铆stica se tienen que transformar para adecuarse a las necesidades del mercado laboral禄, sostiene el docente Adsuar. En la cita de ayer los profesores contaron con la presencia de j贸venes que cursan Ingenier铆a de Telecomunicaciones, Agron贸mica o de Comunicaciones, pero abren la puerta en un futuro inmediato a estudiantes de otras materias como Filosof铆a o Filolog铆a. 芦La forma de plantear los problemas que tienen los fil贸sofos o el dominio del lenguaje que debe mostrar un fil贸logo son cualidades muy importantes para trabajar con el Big Data禄, sostiene Garc铆a.

Las cualidades de fil贸sofos o fil贸logos son apropiadas para el an谩lisis de datos, aunque el perfil que buscan las empresas es muy amplio. 芦Una de las claves es que los conocimientos se vayan renovando de manera constante, cada dos o tres a帽os禄, afirma Garc铆a. Procesar correctamente, coleccionar los datos necesarios y ofrecer respuestas a las necesidades de cada negocio son otros de los aspectos que resaltan los ponentes, que a帽aden que las empresas no pueden fiarlo todo 芦a la intuici贸n y la experiencia禄.

La UMH quiere estar preparada para afrontar con garant铆as el Big Data y no quedarse atr谩s en esta carrera, al tiempo que tambi茅n pone su objetivo en otros campos como la rob贸tica o el marketing online.

Fuente:聽http://www.diarioinformacion.com/elche/2018/02/17/big-data-busca-talento/1989572.html


Martes, 20 de febrero de 2018 Sin comentarios

El CIO organiza las II Jornadas para descubrir talento de Cient铆ficos de Datos


Dentro de las actividades del Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche, se celebrar谩 el pr贸ximo viernes 16 de febrero la II Jornadas para descubrir talento de Cient铆ficos de Datos, tras el 茅xito de la organizaci贸n de la primera jornada del pasado mes de septiembre, con veinte estudiantes seleccionados de entre m谩s de cuarenta inscritos.

La jornada consistir谩 en un curso sobre la aplicaci贸n real de t茅cnicas de Data Science, Big Data y Data Mining. De esta forma, cualquier asistente a la jornada saldr谩 de la misma con conocimientos b谩sicos (te贸ricos y pr谩cticos) en la materia y podr谩 descubrir su verdadero inter茅s en seguir form谩ndose en este apasionante campo de trabajo, cuyos profesionales son cada vez m谩s demandados en el mercado laboral. La actividad contar谩 con dos docentes, V铆ctor Adsuar Abaldea (Arquitecto certificado de Amazon Web Services) y Juan Jos茅 Garc铆a Milla (Manager del departamento de BI & Analytics de Neum谩ticos Soledad). Este seminario es gratuito para los alumnos seleccionados de entre los inscritos.

Para poder inscribirse, los interesados deber谩n rellenar el formulario de inscripci贸n聽https://goo.gl/forms/OnLzNwoY8kr2Nl233. Adem谩s de completar el formulario deber谩n enviar a聽cio@umh.es聽un email con un curr铆culum breve y una copia de su expediente en formato PDF.

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Jueves, 8 de febrero de 2018 Sin comentarios

Conferencia “A Dynamic Clustering Approach to Data-Driven Assortment Personalization”


El pr贸ximo viernes 17 de noviembre a las 12:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Fernando Bernstein, The Fuqua School of Business, Duke University, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥A Dynamic Clustering Approach to Data-Driven Assortment Personalization鈥.

Resumen:

We consider an online retailer facing heterogeneous customers with initially unknown product preferences.聽 Customers are characterized by a diverse set of demographic and transactional attributes.聽 The retailer can personalize the customers鈥 assortment offerings based on available profile information to maximize cumulative revenue.聽 To that end,聽 the retailer must estimate customer聽 preferences聽 by聽 observing聽 transaction聽 data.聽聽 This,聽 however,聽 may聽 require聽 a聽 considerable amount of data and time given the broad range of customer profiles and large number of products available.聽 At the same time, the retailer can aggregate (pool) purchasing information among customers with similar product preferences to expedite the learning process.

We propose a dynamic聽 clustering policy that estimates customer preferences by adaptively adjusting customer segments (clusters of customers with similar preferences) as more transaction information becomes available.聽 We test the proposed approach with a case study based on a dataset from a large Chilean retailer.聽 The case study suggests that the benefits of the dynamic clustering policy can be substantial and result (on average) in more than 37%聽 additional聽 transactions compared to a data-intensive policy that treats customers independently and in more than 27% additional transactions compared to a linear-utility policy that assumes that product mean utilities are linear functions of available customer attributes.聽 We support the insights derived from the numerical experiments by analytically characterizing settings in which pooling transaction information is beneficial for the retailer, in a simplified version of the problem.聽 We also show that there are diminishing marginal returns to pooling information from an increasing number of customers.


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Jueves, 16 de noviembre de 2017 Sin comentarios

Conferencia “Evaluando la actuaci贸n de los municipios: Una aplicaci贸n de las medidas de eficiencia condicional con heterogeneidad no observada”.


El pr贸ximo jueves 9 de noviembre a las 13:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Jos茅 Manuel Cordero, Universidad de Extremadura, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Evaluando la actuaci贸n de los municipios: Una aplicaci贸n de las medidas de eficiencia condicional con heterogeneidad no observada鈥.

Resumen:

En este trabajo se emplean los 煤ltimos avances del enfoque probabil铆stico para incluir directamente la heterogeneidad no observada en la estimaci贸n de medidas de eficiencia, con el fin de evaluar la actuaci贸n de 154 municipios catalanes durante el per铆odo 2005-2012. Concretamente, se adapta la metodolog铆a propuesta recientemente por Simar, Vanhems and Van Keilegom (2016) a un contexto din谩mico incorporando directamente el efecto de factores heterog茅neos no observados que pueden influir en la actuaci贸n de los municipios en la prestaci贸n de servicios a sus ciudadanos.

En el modelo propuesto, la variable representativa de la heterogeneidad no observada se define de tal forma que est茅 relacionada con los inputs formando parte de ese conjunto, pero siendo independiente de otras variables instrumentales que s铆 son observadas. Los resultados muestran que los factores de heterogeneidad no observados, como las estrategias y determinados aspectos institucionales actuaron negativamente sobre la capacidad de los municipios para ofrecer sus servicios de manera eficiente, especialmente sobre los a帽os de mayor incidencia de la crisis econ贸mica. Por tanto, este estudio emp铆rico sugiere que los municipios catalanes no supieron hacer frente a tiempo a la situaci贸n de crisis y no consiguieron adaptar sus estrategias de administraci贸n de manera adecuada.


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Mi茅rcoles, 8 de noviembre de 2017 Sin comentarios

Conferencia 鈥淢atem谩ticas, Neurociencia y Teor铆a sobre la Consciencia鈥


鈥淢atem谩ticas, Neurociencia y Teor铆a sobre la Consciencia鈥 es el t铆tulo de la conferencia que ha organizado el Instituto Universitario de Investigaci贸n 鈥淐entro de Investigaci贸n Operativa (CIO)鈥 de la Universidad Miguel Hern谩ndez (UMH) de Elche. El profesor de la Universidad de Sevilla Jos茅 Antonio Langa Rosado impartir谩 esta charla el pr贸ximo lunes, 30 de octubre, a las 12:30 horas, en la Sala Seminarios del edificio Torretamarit del campus de Elche. La actividad est谩 dirigida tanto a investigadores como a estudiantes interesados en el tema.

Seg煤n los organizadores, la consciencia se define como la capacidad de tener percepciones, pensamientos y sentimientos. Los procesos mentales como la consciencia y los procesos f铆sicos como los eventos cerebrales parecen estar correlacionados. Durante la jornada, Jos茅 Antonio Langa se adentrar谩 en la pregunta general sobre el 鈥渄uro problema鈥 de la consciencia. En t茅rminos generales, la cuesti贸n de c贸mo la experiencia mental se establece en una base f铆sica.

La Teor铆a de la Informaci贸n Integrada es, quiz谩s, la aproximaci贸n en Neurociencias m谩s aceptada en la actualidad en relaci贸n a la descripci贸n de una experiencia consciente. Parte de un conjunto de axiomas fenomenol贸gicos que se traducen en postulados que todo mecanismo f铆sico capaz de producir una聽experiencia consciente debe cumplir. Esta aproximaci贸n abre la v铆a a la matematizaci贸n de la teor铆a. En este trabajo se presentan los avances que hasta el momento se han conseguido en relaci贸n a la descripci贸n de los postulados de la consciencia, desde una perspectiva de sistemas din谩micos aplicados en redes complejas. Se trata de un trabajo聽interdisciplinar de equipos de diversas universidades a nivel mundial.


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Viernes, 27 de octubre de 2017 Sin comentarios

Jornada 鈥淎plicaciones en Ciencias de la Salud de Modelos Estoc谩sticos Din谩micos鈥


El Centro de Inivestigaci贸n Operativa, junto al departamento de Estad铆stica e Investigaci贸n Operativa de la Universitat de Val猫ncia, organiza el martes 7 de noviembre en San Juan una jornada titulada 鈥淎plicaciones en Ciencias de la Salud de Modelos Estoc谩sticos Din谩micos鈥, cuyo programa es el siguiente:

I Seminario en MEDyA en Ciencias de la Salud_P谩gina_1

 

I Seminario en MEDyA en Ciencias de la Salud_P谩gina_2


Martes, 24 de octubre de 2017 Sin comentarios

Conferencia 鈥淯rinary triclosan concentrations and diminished ovarian reserve among women from a fertility clinic鈥.


El pr贸ximo mi茅rcoles 25 de octubre a las 12:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, la prof. Lidia M铆nguez Alarc贸n, Universidad de Harvard, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Urinary triclosan concentrations and diminished ovarian reserve among women from a fertility clinic鈥.

Resumen:

Background/Aim: Triclosan, an endocrine disrupting chemical used as an antibacterial in personal care and consumer products, has shown estrogenic activity in experimental studies. There are limited human studies on reproductive health effects of triclosan. The objective of this study was to prospectively investigate the association between urinary triclosan concentrations and antral follicle count (AFC), a well-accepted marker of ovarian reserve, among women from a fertility center.

Methods: This analysis included 109 women in the Environmental and Reproductive Health (EARTH) Study who provided at least one urine sample prior to the measurement of AFC, between 2007 and 2016. We quantified urinary triclosan concentrations by tandem mass spectrometry and measured AFC through transvaginal ultrasonography on the 3rd day of an unstimulated menstrual cycle or on the 3rd day of a progesterone withdrawal bleed. Poisson regression models were used to estimate the associations of specific gravity (SG)-adjusted urinary triclosan concentrations (as continuous in loge scale) with AFC adjusted for age, body mass index (BMI), year of sample collection, physical activity and baseline infertility diagnosis.

Results: The median (interquartile range, IQR) of the SG-adjusted urinary triclosan concentrations for the 225 samples provided by the 109 women was 7.9 (3.0, 33.6) 碌g/L. Women had median (IQR) AFC of 13 (8, 18). In unadjusted models, one loge unit increase in SG-adjusted urinary triclosan concentrations was associated with a 3% decrease (95% CI= -5%, -2%) in AFC (p-value=0.04). This association strengthened after adjustment for covariates (-4%, 95% CI= -7%, -1%, p-value=0.009). Specifically, women in the 75th percentile of exposure (33.6 碌g/L) had a 6.6% decrease in AFC compared with women in the 25th percentile (3.0 碌g/L).

Conclusion: SG-adjusted urinary triclosan concentrations were inversely associated with AFC in women seeking care at a fertility center.

 


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Martes, 24 de octubre de 2017 Sin comentarios