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Conferencia “Bayesian Optimal Experimental Design”


El pr贸ximo lunes 5 de noviembre a las 12:00 horas en las Aulas 0.1 y 0.2 del edificio Torretamarit, el prof. Jes煤s Fernando L贸pez Fidalgo, de la Universidad de Navarra, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Bayesian Optimal Experimental Design鈥.

颅颅颅T铆tulo:聽Bayesian Optimal Experimental Design

Ponentes: Jes煤s Fernando L贸pez Fidalgo, Universidad de Navarra

Fecha: lunes 5 de noviembre a las 12:00 horas

Lugar: Aulas 0.1 y 0.2, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hern谩ndez聽(Campus de Elche)

Abstract:

El dise帽o experimental es la 煤nica situaci贸n en la que es significativo dentro de la teor铆a Bayesiana promediar sobre el espacio muestral. Como la muestra a煤n no se ha observado, se aplica el principio general de promediar sobre lo desconocido. Este marco justifica muchos criterios de optimalidad y abre nuevas posibilidades, por lo que varios criterios de dise帽o se vuelven parte de un enfoque 煤nico y coherente. Se considerar谩n modelos lineales y no lineales, as铆 como una aplicaci贸n particular de un criterio de optimalidad para discriminar entre dos modelos estad铆sticos en presencia de informaci贸n previa. Si los modelos rivales no est谩n anidados, entonces, dependiendo de qu茅 modelo sea verdadero, se pueden definir dos distancias Kullback-Leibler diferentes.


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Mi茅rcoles, 31 de octubre de 2018 Sin comentarios

Evento DataCoffee


DataCoffee es un evento organizado por el Instituto de Investigaci贸n 鈥淐entro de Investigaci贸n Operativa鈥, de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche, en colaboraci贸n con YesData Consulting y con el Grado en Estad铆stica Empresarial, en el que gente profesional y apasionada por la ciencia de datos, Big Data, miner铆a de datos e inteligencia artificial, expondr谩 casos de 茅xito y su experiencia de forma desenfadada en compa帽铆a de una buena taza de caf茅.

A lo largo de este evento, personas interesadas en los datos y en lo mucho que pueden aportar a la sociedad, nos ir谩n adentrando de manera informal y coloquial en el futuro de la sociedad 2.0, con el a帽adido de la posible creaci贸n de relaciones laborales entre participantes y ponentes.

La asistencia es gratuita, previa聽inscripci贸n online.

M谩s informaci贸n en聽http://datacoffee.edu.umh.es

CARTEL-DATA-COFFEE


Lunes, 15 de octubre de 2018 Sin comentarios

Expertos debaten en la UMH sobre la madurez del big data, la importancia del ciclo de los datos y la creciente oferta laboral



DnCdP6eWwAEzHyWLa聽Universidad Miguel Hern谩ndez聽(UMH) es consciente de que en la provincia existe una importante oferta de puestos de trabajo relacionados con el聽big data, motivo por el cual organiza jornadas como la que se vivi贸 ayer en su Centro de Investigaci贸n Operativa (CIO), enfocado hacia la聽b煤squeda de talento聽emergente en este sector, o las que se vivir谩n pr贸ximamente, dedicadas a dos de los sectores econ贸micos m谩s importantes de la provincia, como son el caso del turismo y el calzado.

芦El聽big data聽ha madurado, ya no es un concepto tan abstracto como antes禄, avanza uno de los ponentes en el encuentro celebrado en la UMH,聽Antonio Ferr谩ndiz,聽perteneciente a YesData. Durante su intervenci贸n, el profesional hizo una diferenciaci贸n entre la labor de los cient铆ficos de datos y los modelos predictivos y la captura e integraci贸n de los datos que se obtienen de las fuentes de informaci贸n. Su explicaci贸n fue escuchada por un alumnado que se dividi贸 en un 40% de j贸venes estudiantes de Inform谩tica, otro 40% de estad铆sticos y un 20% restante de ingenieros.

Uno de los aspectos en el que los expertos quisieron hacer hincapi茅 fue en el del ciclo de vida de los聽datos. 芦La informaci贸n se produce en las tiendas, en las redes sociales o en las cajas registradoras. Lo importante es lo que haces desde que se genera el dato hasta que obtienes la predicci贸n final. Ah铆 son necesarios una serie de trabajos de captura, anal铆tica o visualizaci贸n. Son muchas las etapas desde que aparece el dato hasta que se logra el resultado禄, sostiene Ferr谩ndiz.

Los profesionales tambi茅n son conscientes de las dificultades que tienen las empresas de la provincia para encontrar perfiles aptos para trabajar en el聽big data. 芦La informaci贸n ya forma parte del producto para poder comerciar. Hay un problema para sacar ese valor de los datos. Es una nueva fiebre, la de la caza del oro binario del siglo XXI, en la que todas las empresas y universidades est谩n inmersas禄, a帽ade otro de los ponentes, Carlos L贸pez, tambi茅n de YesData.DnCdSHXWwAAwF5O

El director del CIO, Juan Aparicio, particip贸 en el encuentro. 芦Hay tres 谩reas de conocimiento que han confluido en el聽big data, estad铆stica, matem谩ticas e inform谩tica, y esto no es muy habitual en ciencias禄, apunta.

En el comienzo del nuevo curso, Aparicio apunta que este sector dirige sus esfuerzos hacia la industria 4.0: 芦Los robots que van a manejar la industria m谩s pronto de lo que pensamos ser谩n programados por cient铆ficos de datos, que analizar谩n millones de registros禄.

Junto a este campo, escrutar las redes sociales es otro de los puntos fuertes de los profesionales de la miner铆a de datos. 芦Como dices algunos autores, ahora es posible hackear las mentes, clasificar a cada individuo por su perfil. Conocemos la edad, el sexo o la posici贸n geogr谩fica de las personas que visita nuestras webs. Es una herramienta muy potente y por eso es una apuesta del CIO禄, concluye Aparicio.

 

 


Domingo, 16 de septiembre de 2018 Sin comentarios

Conferencia “Probabilistic Programming with Applications鈥.


El pr贸ximo jueves 13 de septiembre a las 12:30 horas en aula 0.2 del edificio Torretamarit, el prof. Ren茅 Henrion (Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics de Berl铆n), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Probabilistic Programming with Applications鈥.

 

颅颅颅T铆tulo:聽Probabilistic Programming with Applications

Ponentes: Ren茅 Henrion (Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics de Berl铆n)

Fecha: jueves 13 de septiembre a las 12:30

Lugar: Aula 0.2, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hern谩ndez聽(Campus de Elche)

Investigador organizador: Juan Parra L贸pez

Abstract:

Optimization problems with probabilistic constraints (or chance constraints) represent a major model of stochastic programming with numerous applications in engineering. Basically, in the presence of random parameters, a decision is declared to be feasible if it satisfies a given system of random inequalities with a prescribed high probability (e.g., 90%). The mathematical challenge of such problems is the absence of explicit formulae for the probability as a function of the decision. This makes the structural analysis (e.g., (semi-) continuity, differentiability, convexity etc.) and the algorithmic solution much more difficult than in a conventional setting. The talk provides some ideas in this direction along with applications to energy management.


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Lunes, 10 de septiembre de 2018 Sin comentarios

III Jornada Big Data y Turismo


El Instituto Universitario de Investigaci贸n 鈥淐entro de Investigaci贸n Operativa鈥 (CIO) de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche y la Ag猫ncia Valenciana del Turisme organizan la III Jornada Big Data y Turismo. El rector de la UMH, Jes煤s Pastor Ciurana, y la Directora General de Turismo, Raquel Huete, asistir谩n a la inauguraci贸n de esta jornada, que se celebrar谩 el mi茅rcoles 19 de septiembre, a partir de las 09:30 horas, en聽las aulas 0.1 y 0.2 del CIO (ubicado en el edificio Torretamarit, en el campus de Elche).

La jornada consistir谩 en una serie de charlas/seminarios聽coordinados por聽el investigador del CIO聽Alejandro Rabasa. Asimismo, se debatir谩 sobre la aplicaci贸n real de t茅cnicas de聽Data Science聽al sector tur铆stico y se presentar谩 la III Edici贸n del Curso de Especialista Universitario en Big Data para Gesti贸n en Turismo, que organiza el CIO, en colaboraci贸n con Invat.tur.

Las charlas est谩n dirigidas tanto a investigadores, como a profesionales del sector y a estudiantes interesados en el tema.

D铆ptico-Jornada BigData-Turismo (19-Sep-2018)


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Lunes, 10 de septiembre de 2018 Sin comentarios

Programa de Formaci贸n: Aplicaci贸n del Big Data en el sector del calzado para la mejora de la competitividad y de los procesos productivos


El Instituto de Investigaci贸n Centro de Investigaci贸n Operativa organiza el programa de formaci贸n con t铆tulo “Aplicaci贸n del Big Data en el sector del calzado para la mejora de la competitividad y de los procesos productivos”.

El聽sector del calzado聽se sigue mostrando como uno de los principales motores聽econ贸micos聽de la Comunidad Valenciana y, en particular, de la provincia de聽Alicante. Este hecho facilita que tambi茅n sea pionero en la implantaci贸n de novedosas tecnolog铆as de informaci贸n, puestas al servicio de la planificaci贸n estrat茅gica y de la toma de decisiones en empresas de este sector.

A lo largo del programa formativo se abordar谩n materias tan demandadas como la聽predicci贸n y tratamiento de la rotura de stock, la explotaci贸n del聽B2B聽y la segmentaci贸n de la clientela y el an谩lisis de las聽redes sociales聽de la empresa, entre otras cuestiones de m谩xima actualidad.

El聽programa聽formativo est谩 dirigido de forma concreta:

  • Profesionales del sector del calzado que actualmente, por sus funciones dentro de la empresa, dispongan de acceso a las bases de datos de la misma y que deseen reciclar sus conocimientos estad铆sticos a trav茅s del aprendizaje de las t茅cnicas Big Data m谩s punteras.
  • Profesionales de empresas del calzado, incluidos miembros de la direcci贸n, con inter茅s por aprender las posibles aplicaciones y bondades asociadas al Big Data en el sector de la producci贸n del zapato.

 

驴Cu谩ndo?聽

El programa se divide en cinco m贸dulos, con los siguientes contenidos:

15 de octubre de聽16:00-21:00 (5 horas)

Sesi贸n 1聽 聽聽Big Data para decisiones Estrat茅gicas. Principios y aplicaciones en el sector calzado

 

17 de octubre de 16:00-21:00 (5 horas)

Sesi贸n 2聽 聽 Redes Sociales: Captaci贸n y an谩lisis de tweets

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22 de octubre de聽16:00-21:00聽(5 horas)聽聽

Sesi贸n 3聽 聽 Predicci贸n de la rotura de stock

 

24 de octubre de聽16:00-21:00聽(5 horas)聽聽

Sesi贸n 4聽 聽 Explotaci贸n del B2B y segmentaci贸n de la clientela

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29 de octubre de 16:00-21:00聽(5 horas)聽聽

Sesi贸n 5聽 聽 Entrevistas individuales y asesoramiento ad-hoc

 

驴C贸mo inscribirse?

Preinscripci贸n:聽http://www.avecal.es/contacto/

Toda la informaci贸n sobre el curso:聽http://cio.edu.umh.es/cursoavecal/


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Lunes, 10 de septiembre de 2018 Sin comentarios

BIG DATA: INTRODUCCI脫N AL DISE脩O E IMPLEMENTACI脫N DE ALMACENAMIENTO DE DATOS


El Centro de Investigaci贸n Operativa, organiza el nanocurso “BIGDATA: Introducci贸n al dise帽o e implementaci贸n de almacenamiento de datos”, impartido por H茅ctor Gomis, de Clavei.

Plan de Estudios

 

Justificaci贸n acad茅mica
Seg煤n se desprende de los datos publicados en un informe de la empresa Seagate y la consultora IDC, para el a帽o 2025 se habr谩n creado m谩s de 163 Zetabytes de datos en el mundo, un dato que ser谩 10 veces superior al registrado en 2016.
Las compa帽铆as se encuentran pues, cada d铆a m谩s, con la necesidad de procesar grandes vol煤menes de informaci贸n de todo tipo y diferentes or铆genes (ERP, CRM, BPM, Web corporativa, etc.) para generar informaci贸n de valor no vol谩til e integrada que pueda servir como fuente 煤nica para la toma de decisiones de los sistemas de inteligencia empresarial.
De este modo se hace necesario contar con profesionales que conozcan las t茅cnicas de procesamiento de informaci贸n e integraci贸n de datos y que a trav茅s de procesos automatizados y ETLs, puedan generar y mantener arquitectura de almacenes de datos corporativos

 

Objetivos del curso
- Lograr que el estudiante adquiera conocimientos te贸ricos b谩sicos sobre los sistemas de Data Warehouse, su dise帽o y su construcci贸n.
鈥 Conocer la suite de trabajo de Pentaho DI.
鈥 Aprender el uso de los componentes y herramientas de automatizaci贸n.

 

Estructura de los estudios
1.聽聽聽聽Introducci贸n y conceptos b谩sicos.
2.聽聽聽聽Arquitectura de datos.
3.聽聽聽聽Introducci贸n a los procesos ETL.
4.聽聽聽聽Componentes de extracci贸n de datos.
5.聽聽聽聽Componentes de validaci贸n y transformaci贸n de datos.
6.聽聽聽聽Componentes de carga y entrega de datos.
7.聽聽聽聽Gesti贸n y planificaci贸n de Jobs.
8.聽聽聽聽Proyecto pr谩ctico.

 

Uso de instalaciones y programaci贸n temporal
El curso se compone de 20 horas, 8 horas presenciales y 12 horas no presenciales.聽Las 8 horas presenciales corresponden a 2 sesiones de 4 horas, una al inicio del curso y otra al final del curso, se impartir谩n en el Laboratorio de Computaci贸n del CIO. Para las sesiones no presenciales se dispondr谩 de material colgado en un blog que el matriculado debe ir trabajando a lo largo del curso.

 

Sesiones programadas:
Sesi贸n Presencial:3 de octubre, 4 horas. Horario: 16:00h a 20:00h en el Laboratorio de Computaci贸n del CIO.
1.聽聽聽聽Introducci贸n y conceptos b谩sicos (2h)
2.聽聽聽聽Arquitectura de datos (2h)
Sesi贸n Presencial: 27 de octubre, 4 horas. Horario: 10:00h a 14:00h en el Laboratorio de Computaci贸n del CIO.
3.聽聽聽聽Introducci贸n a los procesos ETL (1.5h)
4.聽聽聽聽Componentes de extracci贸n de datos (1.5h)
5.聽聽聽聽Componentes de validaci贸n y transformaci贸n de datos (1h)
Desarrollo y entrega online:
6.聽聽聽聽Componentes de carga y entrega de datos (2h)
7.聽聽聽聽Gesti贸n y planificaci贸n de Jobs (2h)
8.聽聽聽聽Proyecto pr谩ctico (8h)
En la fase online, el profesor estar谩 accesible v铆a correo electr贸nico para resolver las dudas de los alumnos.

Requisitos de acceso

Es deseable que el alumno disponga de conocimientos b谩sicos sobre bases de datos relacionales y lenguaje SQL.

 

Procedimiento de Evaluaci贸n

Evaluaci贸n continua mediante la entrega de trabajos pr谩cticos.

 

Enlaces de inter茅s general

 

Informaci贸n del curso

Centro docente:聽Instituto Centro de Investigaci贸n Operativa

Rama de ense帽anza:聽INGENIER脥A Y ARQUITECTURA

Preinscripci贸n:聽01/09/18 a聽23/09/18

Matriculaci贸n:聽24/09/18 a聽28/09/18

Duraci贸n:聽03/10/18 a聽27/10/18

Horas:聽20

Max. alumnos:聽25

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Lunes, 10 de septiembre de 2018 Sin comentarios

Seminario “Big Data en Educaci贸n: Miner铆a de datos para identificar factores asociados a la eficacia escolar en PISA 2015″


El pr贸ximo jueves 6 de septiembre a las 11:00 horas en aula 0.2 del edificio Torretamarit, el prof. Fernando Mart铆nez Abad (Universidad de Salamanca), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥淏ig Data en Educaci贸n: Miner铆a de datos para identificar factores asociados a la eficacia escolar en PISA 2015鈥.

Abstract.聽Las t茅cnicas estad铆sticas cl谩sicas, principalmente la perspectiva inferencial, pueden resultar insatisfactorias para el an谩lisis de bases de datos masivas, como son las evaluaciones educativas a gran escala. En este sentido, la Miner铆a de Datos aporta un conjunto de t茅cnicas estad铆sticas que optimiza la detecci贸n de informaci贸n no trivial en conjuntos de datos masivos de diversa naturaleza. Este proyecto, que tiene como objetivo principal elaborar y difundir a la comunidad educativa un repertorio de buenas pr谩cticas educativas basado en el estudio de factores asociados a la eficacia escolar, a partir de los datos incluidos en las evaluaciones PISA 2015 en Espa帽a, se desarrolla en dos fases bien diferenciadas: 1. Selecci贸n de escuelas de alta y baja eficacia mediante la aplicaci贸n de modelos jer谩rquicos lineales (o modelos multinivel); 2. Identificaci贸n de factores no contextuales (de proceso) presentes en las escuelas de alta eficacia a partir de la aplicaci贸n de 谩rboles de decisi贸n sobre modelos predictivos de la eficacia escolar (alta y baja). En definitiva, este proyecto pretende, a partir de un proceso metodol贸gico/anal铆tico innovador, aportar un listado amplio de pr谩cticas educativas asociadas de manera generalizada al 茅xito acad茅mico en la Educaci贸n Secundaria en Espa帽a, que pueda por tanto servir a la comunidad e instituciones educativas como apoyo al desarrollo de iniciativas orientadas hacia la eficacia escolar.


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Martes, 4 de septiembre de 2018 Sin comentarios

El CIO organiza las III Jornadas para descubrir talento de Cient铆ficos de Datos


El聽CIO聽organiza聽las聽III Jornadas聽para聽descubrir talento deCient铆ficos de Datos. Est谩 dirigido a alumnos de Estad铆stica, Matem谩ticas, ADE y cualquier Ingenier铆a.

En el evento de este a帽o se analizaran los fundamentos de esta disciplina y se resolver谩n, de manera pr谩ctica con los alumnos, los problemas t铆picos de anal铆tica聽Big Data聽mediante las herramientas inform谩ticas m谩s demandadas actualmente. Durante la jornada se mostrar谩 el聽ciclo de vida del dato: detecci贸n, ingesta,聽tratamiento, almacenamiento y reporting. Adem谩s, se facilitar谩 a los inscritos la posibilidad de realizar casos pr谩cticos con聽聽Phyton聽y聽Pentahoo.

驴D贸nde?

En el聽CIO, Ed. Torremarit (campus de la UMH en Elche).

驴Cu谩ndo?

14聽de聽septiembre聽de聽9:00 a 14:00h.

驴C贸mo inscribirse?

  • Rellena el formulario de inscripci贸n:聽https://goo.gl/forms/Bl5iRNWDf7FCjBuO2
  • Adem谩s de completar el formulario, los interesados deber谩n enviar a la direcci贸n web聽cio@umh.es聽un email con un curriculum breve y una copia de su expediente (con notas) en formato PDF.
  • Se har谩 una selecci贸n de 20 asistentes atendiendo a sus perfiles.
  • Se contactar谩 con ellos v铆a email.

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Martes, 4 de septiembre de 2018 Sin comentarios

III Jornadas de Doctorado y Seminarios Novel


Este a帽o, las 3as Jornadas de Doctorado y Seminarios Novel del programa de doctorado DEcIDE se realizar谩n en la sede de la Universidad Miguel Hern谩ndez en Elx (Alicante), los d铆as 14-15 de junio de 2018.
En este momento se abre el plazo para remitir propuestas de ponencias por parte聽de los estudiantes del programa, que finalizar谩 el pr贸ximo 16 de abril (solo es聽necesario remitir un abstract extendido, ver las condiciones en el call-for- papers).聽Las propuestas se deben realizar usando el formulario que encontrar茅is al final de esta p谩gina.
Asimismo, animamos a los estudiantes y miembros del programa (especialmente a聽los directores/tutores) a participar en las mismas de manera presencial. La聽universidad organizadora ha solicitado ayuda a la Generalitat Valenciana para聽sufragar parte de los costes de las Jornadas y Seminarios. Tambi茅n es posible que聽se pueda subvencionar el alojamiento de quienes lo necesiten (en su totalidad o en聽parte, dependiendo del n煤mero de solicitantes). Por ello, es necesario que todos聽los que pens茅is que pod茅is asistir presencialmente os inscrib谩is rellenando el聽formulario.

M谩s informaci贸n en聽http://doctoradodecide.com/iii-jornadas-de-doctorado-y-seminarios-novel/


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Mi茅rcoles, 13 de junio de 2018 Sin comentarios