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Conferencia “A Dynamic Clustering Approach to Data-Driven Assortment Personalization”


El pr贸ximo viernes 17 de noviembre a las 12:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Fernando Bernstein, The Fuqua School of Business, Duke University, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥A Dynamic Clustering Approach to Data-Driven Assortment Personalization鈥.

Resumen:

We consider an online retailer facing heterogeneous customers with initially unknown product preferences.聽 Customers are characterized by a diverse set of demographic and transactional attributes.聽 The retailer can personalize the customers鈥 assortment offerings based on available profile information to maximize cumulative revenue.聽 To that end,聽 the retailer must estimate customer聽 preferences聽 by聽 observing聽 transaction聽 data.聽聽 This,聽 however,聽 may聽 require聽 a聽 considerable amount of data and time given the broad range of customer profiles and large number of products available.聽 At the same time, the retailer can aggregate (pool) purchasing information among customers with similar product preferences to expedite the learning process.

We propose a dynamic聽 clustering policy that estimates customer preferences by adaptively adjusting customer segments (clusters of customers with similar preferences) as more transaction information becomes available.聽 We test the proposed approach with a case study based on a dataset from a large Chilean retailer.聽 The case study suggests that the benefits of the dynamic clustering policy can be substantial and result (on average) in more than 37%聽 additional聽 transactions compared to a data-intensive policy that treats customers independently and in more than 27% additional transactions compared to a linear-utility policy that assumes that product mean utilities are linear functions of available customer attributes.聽 We support the insights derived from the numerical experiments by analytically characterizing settings in which pooling transaction information is beneficial for the retailer, in a simplified version of the problem.聽 We also show that there are diminishing marginal returns to pooling information from an increasing number of customers.


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Jueves, 16 de noviembre de 2017 Sin comentarios

Conferencia “Evaluando la actuaci贸n de los municipios: Una aplicaci贸n de las medidas de eficiencia condicional con heterogeneidad no observada”.


El pr贸ximo jueves 9 de noviembre a las 13:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Jos茅 Manuel Cordero, Universidad de Extremadura, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Evaluando la actuaci贸n de los municipios: Una aplicaci贸n de las medidas de eficiencia condicional con heterogeneidad no observada鈥.

Resumen:

En este trabajo se emplean los 煤ltimos avances del enfoque probabil铆stico para incluir directamente la heterogeneidad no observada en la estimaci贸n de medidas de eficiencia, con el fin de evaluar la actuaci贸n de 154 municipios catalanes durante el per铆odo 2005-2012. Concretamente, se adapta la metodolog铆a propuesta recientemente por Simar, Vanhems and Van Keilegom (2016) a un contexto din谩mico incorporando directamente el efecto de factores heterog茅neos no observados que pueden influir en la actuaci贸n de los municipios en la prestaci贸n de servicios a sus ciudadanos.

En el modelo propuesto, la variable representativa de la heterogeneidad no observada se define de tal forma que est茅 relacionada con los inputs formando parte de ese conjunto, pero siendo independiente de otras variables instrumentales que s铆 son observadas. Los resultados muestran que los factores de heterogeneidad no observados, como las estrategias y determinados aspectos institucionales actuaron negativamente sobre la capacidad de los municipios para ofrecer sus servicios de manera eficiente, especialmente sobre los a帽os de mayor incidencia de la crisis econ贸mica. Por tanto, este estudio emp铆rico sugiere que los municipios catalanes no supieron hacer frente a tiempo a la situaci贸n de crisis y no consiguieron adaptar sus estrategias de administraci贸n de manera adecuada.


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Mi茅rcoles, 8 de noviembre de 2017 Sin comentarios

Conferencia 鈥淢atem谩ticas, Neurociencia y Teor铆a sobre la Consciencia鈥


鈥淢atem谩ticas, Neurociencia y Teor铆a sobre la Consciencia鈥 es el t铆tulo de la conferencia que ha organizado el Instituto Universitario de Investigaci贸n 鈥淐entro de Investigaci贸n Operativa (CIO)鈥 de la Universidad Miguel Hern谩ndez (UMH) de Elche. El profesor de la Universidad de Sevilla Jos茅 Antonio Langa Rosado impartir谩 esta charla el pr贸ximo lunes, 30 de octubre, a las 12:30 horas, en la Sala Seminarios del edificio Torretamarit del campus de Elche. La actividad est谩 dirigida tanto a investigadores como a estudiantes interesados en el tema.

Seg煤n los organizadores, la consciencia se define como la capacidad de tener percepciones, pensamientos y sentimientos. Los procesos mentales como la consciencia y los procesos f铆sicos como los eventos cerebrales parecen estar correlacionados. Durante la jornada, Jos茅 Antonio Langa se adentrar谩 en la pregunta general sobre el 鈥渄uro problema鈥 de la consciencia. En t茅rminos generales, la cuesti贸n de c贸mo la experiencia mental se establece en una base f铆sica.

La Teor铆a de la Informaci贸n Integrada es, quiz谩s, la aproximaci贸n en Neurociencias m谩s aceptada en la actualidad en relaci贸n a la descripci贸n de una experiencia consciente. Parte de un conjunto de axiomas fenomenol贸gicos que se traducen en postulados que todo mecanismo f铆sico capaz de producir una聽experiencia consciente debe cumplir. Esta aproximaci贸n abre la v铆a a la matematizaci贸n de la teor铆a. En este trabajo se presentan los avances que hasta el momento se han conseguido en relaci贸n a la descripci贸n de los postulados de la consciencia, desde una perspectiva de sistemas din谩micos aplicados en redes complejas. Se trata de un trabajo聽interdisciplinar de equipos de diversas universidades a nivel mundial.


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Viernes, 27 de octubre de 2017 Sin comentarios

Jornada 鈥淎plicaciones en Ciencias de la Salud de Modelos Estoc谩sticos Din谩micos鈥


El Centro de Inivestigaci贸n Operativa, junto al departamento de Estad铆stica e Investigaci贸n Operativa de la Universitat de Val猫ncia, organiza el martes 7 de noviembre en San Juan una jornada titulada 鈥淎plicaciones en Ciencias de la Salud de Modelos Estoc谩sticos Din谩micos鈥, cuyo programa es el siguiente:

I Seminario en MEDyA en Ciencias de la Salud_P谩gina_1

 

I Seminario en MEDyA en Ciencias de la Salud_P谩gina_2


Martes, 24 de octubre de 2017 Sin comentarios

Conferencia 鈥淯rinary triclosan concentrations and diminished ovarian reserve among women from a fertility clinic鈥.


El pr贸ximo mi茅rcoles 25 de octubre a las 12:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, la prof. Lidia M铆nguez Alarc贸n, Universidad de Harvard, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Urinary triclosan concentrations and diminished ovarian reserve among women from a fertility clinic鈥.

Resumen:

Background/Aim: Triclosan, an endocrine disrupting chemical used as an antibacterial in personal care and consumer products, has shown estrogenic activity in experimental studies. There are limited human studies on reproductive health effects of triclosan. The objective of this study was to prospectively investigate the association between urinary triclosan concentrations and antral follicle count (AFC), a well-accepted marker of ovarian reserve, among women from a fertility center.

Methods: This analysis included 109 women in the Environmental and Reproductive Health (EARTH) Study who provided at least one urine sample prior to the measurement of AFC, between 2007 and 2016. We quantified urinary triclosan concentrations by tandem mass spectrometry and measured AFC through transvaginal ultrasonography on the 3rd day of an unstimulated menstrual cycle or on the 3rd day of a progesterone withdrawal bleed. Poisson regression models were used to estimate the associations of specific gravity (SG)-adjusted urinary triclosan concentrations (as continuous in loge scale) with AFC adjusted for age, body mass index (BMI), year of sample collection, physical activity and baseline infertility diagnosis.

Results: The median (interquartile range, IQR) of the SG-adjusted urinary triclosan concentrations for the 225 samples provided by the 109 women was 7.9 (3.0, 33.6) 碌g/L. Women had median (IQR) AFC of 13 (8, 18). In unadjusted models, one loge unit increase in SG-adjusted urinary triclosan concentrations was associated with a 3% decrease (95% CI= -5%, -2%) in AFC (p-value=0.04). This association strengthened after adjustment for covariates (-4%, 95% CI= -7%, -1%, p-value=0.009). Specifically, women in the 75th percentile of exposure (33.6 碌g/L) had a 6.6% decrease in AFC compared with women in the 25th percentile (3.0 碌g/L).

Conclusion: SG-adjusted urinary triclosan concentrations were inversely associated with AFC in women seeking care at a fertility center.

 


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Martes, 24 de octubre de 2017 Sin comentarios

II Jornada de Big Data y Turismo


El mi茅rcoles 25 de octubre se celebrar谩 la II Jornada de Big Data y Turismo, organizado por el Centro de Investigaci贸n OperativaD铆ptico-Jornada BigData-Turismo P谩gina_1 y la Ag猫ncia Valenciana del Turisme, al amparo del convenio de colaboraci贸n entre la UMH y dicho organismo auton贸mico. Al acto de inauguraci贸n acudir谩 Francesc Colomer, secretario auton贸mico, y la jornada consistir谩 en una serie de charlas/seminarios sobre la aplicaci贸n real de t茅cnicas de Data Science, en general, al sector tur铆stico.

 

La Jornada tendr谩 lugar a las 9:45 horas en el aula 1.2 de Altabix.

Est谩is, por supuesto, todos/as invitados/as.

 

D铆ptico-Jornada BigData-Turismo P谩gina_1

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Martes, 17 de octubre de 2017 Sin comentarios

Oferta de pr谩cticas remuneradas para la realizaci贸n de encuestas para estudio del Ayuntamiento de Elche sobre la percepci贸n de la econom铆a sumergida en Elche


Estimados estudiantes:

Os informo de la siguiente oferta de pr谩cticas REMUNERADAS. Pod茅is solicitarlas a trav茅s del Obervatorio Ocupacional聽https://observatorio.umh.es/estudiantes-bolsa-de-practicas/practicas/ofertas-de-practicas/

El plazo para inscribirse en estas pr谩cticas, finaliza el 4 de septiembre.

5 encuestadores de ma帽ana

Tareas: REALIZACI脫N DE ENCUESTAS PARA ESTUDIO DEL AYUNTAMIENTO DE ELCHE SOBRE LA PERCEPCI脫N DE LA ECONOM脥A SUMERGIDA EN ELCHE

Importe: 300鈧 (importe euros mensuales)

Per铆odo: octubre 2017

Horario: De lunes a viernes en horario irregular de ma帽ana

Total Horas: 70 horas (total de horas al mes)

Tutor Profesional: Juan Aparicio

Tutor Acad茅mico: Lidia Ortiz

Observaciones Horario: HORARIO IRREGULAR de 3,5 horas diarias de lunes a viernes seg煤n planificaci贸n del trabajo de campo.

Grados a los que se oferta: Grado en Estad铆stica Empresarial

Otros: –

5 encuestadores de tarde

Tareas: REALIZACI脫N DE ENCUESTAS PARA ESTUDIO DEL AYUNTAMIENTO DE ELCHE SOBRE LA PERCEPCI脫N DE LA ECONOM脥A SUMERGIDA EN ELCHE

Importe: 300鈧 (importe euros mensuales)

Per铆odo: octubre 2017

Horario: De lunes a viernes en horario irregular de tarde

Total Horas: 70 horas (total de horas al mes)

Tutor Profesional: Juan Aparicio

Tutor Acad茅mico: Lidia Ortiz

Observaciones Horario: HORARIO IRREGULAR de 3,5 horas diarias de lunes a viernes seg煤n planificaci贸n del trabajo de campo.

Grados a los que se oferta: Grado en Estad铆stica Empresarial


Jueves, 27 de julio de 2017 Sin comentarios

Se busca Talento en Data Science


Desde el Centro de Investigaci贸n Operativa de la UMH y las Facultades de Ciencias Sociales y Jur铆dicas de Elche y Orihuela, el pr贸ximo 14 de Septiembre, se va a organizar una jornada intensiva GRATUITA orientada a descubrir nuevos talentos en el fascinante mundo del Data Science, una disciplina en auge y necesitada de talentos.

Durante una jornada complet铆sima abordaremos los fundamentos de los principales m茅todos de an谩lisis y se resolver谩n problemas concretos con R y Python, partiendo desde cero.

Si est谩s interesad@ entra en聽https://goo.gl/cCzNDn
SE-BUSCA-TALENTO-VERSI脫N-DIGITAL

Mi茅rcoles, 26 de julio de 2017 Sin comentarios

Conferencia 鈥淧redicci贸n del riesgo de dimisi贸n de un empleado mediante t茅cnicas de Machine Learning y an谩lisis de redes鈥.


El pr贸ximo jueves 20 de julio a las 12:30 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Guillem Duran, Colaborador con United Arab Emirates University (UAEU), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Predicci贸n del riesgo de dimisi贸n de un empleado mediante t茅cnicas de Machine Learning y an谩lisis de redes鈥.

Resumen:

La obtenci贸n de m茅tricas para predecir si un empleado va a dimitir de su actual puesto de trabajo es un tema de inter茅s para los departamentos de recursos humanos, debido al coste econ贸mico que conlleva una baja inesperada en la plantilla de una empresa. En esta charla analizamos c贸mo construir modelos predictivos del riesgo de dimisi贸n mediante t茅cnicas de Machine Learning y an谩lisis de redes. Utilizando los datos de la aplicaci贸n de MyHappyforce, dise帽ada para obtener comentarios de los empleados de una empresa, explicaremos el proceso a seguir para construir modelos predictivos del riesgo de dimisi贸n a partir de las interacciones entre los empleados. Durante esta charla empezaremos explicando en qu茅 consiste nuestro dataset, c贸mo debe de ser procesado, y cu谩les son las caracter铆sticas m谩s relevantes que pueden observarse al analizar los datos. A continuaci贸n, explicaremos c贸mo se pueden utilizar t茅cnicas de an谩lisis de redes para crear rasgos que permitan cuantificar num茅ricamente las interacciones entre los empleados, haciendo especial hincapi茅 en la t茅cnica de extracci贸n de grupos llamada Non-negative Matrix Factorization (NMF). Finalmente, analizaremos qu茅 caracter铆sticas son las que m谩s influyen a la hora de predecir el riesgo que un empleado tiene de abandonar su puesto de trabajo.


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Martes, 18 de julio de 2017 Sin comentarios

Conferencia 鈥淎chieving a sustainable cost efficient business model in banking: The case of European banks鈥.


Estimados alumnos:

El pr贸ximo viernes 14 de julio a las 10:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, la prof. Ana Lozano-Vivas, de la Universidad de M谩laga, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Achieving a sustainable cost efficient business model in banking: The case of European banks鈥.

 

Resumen:

Although the business model (BM) is the most fundamental task of the bank鈥檚 management to ensure sustained operation and profitability of a bank, it has become a subject of supervisor鈥檚 scrutiny due to the recent financial crisis when failing banks were rescued with public funds and supervisors were criticized around the world. Since one of the reasonsfor the financial crisis wasthatsome banks had (and still have) unsustainable BMs, sustainable BMs are, for example, on the top of the ECB鈥檚 agenda. Given its relevance, it is important to understand implication that BM characteristics have for bank performance in general and for cost efficiency in particular. Optimizing operating efficiency has become a necessity for the survival of bank. This is one of the top priorities for a bank, especially during times when revenue鈥恎enerating opportunities are sub鈥恛ptimal. This paper usesthe Herfindahl index to measure how concentrate the bank isin items of the asset, funding or income portfolio. We analyze efficiency of bank BM along three business dimensions, viz., assets, funding and income, for the European Banking Industry. We apply recently developed four component heteroskedastic cost model to investigate effects of three business dimensions to time鈥 varying bank cost inefficiency while controlling for bank effects and persistent cost inefficiency. In the proposed model we assume bank鈥恠pecific effects and persistent cost inefficiency random and distributed independently and identically across banks but time鈥恦arying cost inefficiency and noise terms are made heteroscedastic in terms of assets, funding and income diversification for each bank. Note that we are interpreting heteroscedasticity of the noise term as risk thereby meaning whether different forms of diversifications are risk enhancing or risk reducing.

 


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Jueves, 13 de julio de 2017 Sin comentarios