Archivo

Archivo para la categoría ‘CIO’ XML Feed

III Jornadas de Doctorado y Seminarios Novel


Este a帽o, las 3as Jornadas de Doctorado y Seminarios Novel del programa de doctorado DEcIDE se realizar谩n en la sede de la Universidad Miguel Hern谩ndez en Elx (Alicante), los d铆as 14-15 de junio de 2018.
En este momento se abre el plazo para remitir propuestas de ponencias por parte聽de los estudiantes del programa, que finalizar谩 el pr贸ximo 16 de abril (solo es聽necesario remitir un abstract extendido, ver las condiciones en el call-for- papers).聽Las propuestas se deben realizar usando el formulario que encontrar茅is al final de esta p谩gina.
Asimismo, animamos a los estudiantes y miembros del programa (especialmente a聽los directores/tutores) a participar en las mismas de manera presencial. La聽universidad organizadora ha solicitado ayuda a la Generalitat Valenciana para聽sufragar parte de los costes de las Jornadas y Seminarios. Tambi茅n es posible que聽se pueda subvencionar el alojamiento de quienes lo necesiten (en su totalidad o en聽parte, dependiendo del n煤mero de solicitantes). Por ello, es necesario que todos聽los que pens茅is que pod茅is asistir presencialmente os inscrib谩is rellenando el聽formulario.

M谩s informaci贸n en聽http://doctoradodecide.com/iii-jornadas-de-doctorado-y-seminarios-novel/


Categories: CIO, Doctorado, Seminarios Tags:

Mi茅rcoles, 13 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “Nuevos procedimientos estad铆sticos para los modelos de regresi贸n log铆stica multinomial”


El pr贸ximo聽18聽de Junio聽a las 12:30聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Nirian Mart铆n (Universidad Computense de Madrid), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽聽鈥淣uevos procedimientos estad铆sticos para los modelos de regresi贸n log铆stica multinomial鈥.

 

Abstract.聽聽Este trabajo desarrolla una nueva familia de estimadores, los conocidos estimadores de m铆nima 鈥渄ensity power divergence鈥 para el modelo de regresi贸n log铆stica multinomial. Se presentan as铆 mismo, una familia de estad铆sticos de contraste de Wald, 煤tiles para hip贸tesis lineales respecto a los par谩metros del modelo, basados en estos estimadores. Se estudia te贸ricamente la robustez de de los estimadores y estad铆sticos de contraste propuestos, mediante un an谩lisis de la funci贸n de influencia. Se muestran varios ejemplos reales para ilustrar la necesidad de contar con procedimientos estad铆sticos robustos en lugar de utilizar inferencia estad铆stica basada en la funci贸n de verosimilitud. Se realiza tambi茅n un estudio de simulaci贸n con el fin de validar emp铆ricamente los resultados te贸ricos del trabajo. Finalmente, se propone un procedimiento basado en realizaciones muestrales para seleccionar el par谩metro de robustez adecuado con su correspondiente justificaci贸n emp铆rica.


Categories: CIO, Charlas, Estudiantes, Estudios, Seminarios Tags:

Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “El enfoque sist茅mico en la eficiencia de la educaci贸n superior: una revisi贸n integrativa de la literatura”


El pr贸ximo聽13聽de Junio聽a las 13:00聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Dorys Rodr铆guez (Universidad de Deusto), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽聽“El enfoque sist茅mico en la eficiencia de la educaci贸n superior: una revisi贸n integrativa de la literatura”.

Abstract. El enfoque sist茅mico es una aproximaci贸n metodol贸gica para la evaluaci贸n de sistemas que se centra en examinar la interacci贸n entre los actores clave que lo conforman. En los sistemas de educaci贸n superior los procesos se originan en la interacci贸n entre elementos institucionales y organizacionales, que en su conjunto se comportan como un sistema, y que en su esencia requiere de insumos, mecanismos de conversi贸n a nivel procesal, con salidas y flujos de retroalimentaci贸n. Adicionalmente, estos sistemas enfrentan presiones internas (cobertura y calidad) y externas (ser competitivos en un mercado global) que los obligan a optimizar sus recursos y a mejorar su desempe帽o, logrando que las universidades que los conforman sean eficientes y efectivas en su producci贸n. Consecuentemente, a las universidades se les generan, cada vez m谩s, mayores responsabilidades reforzando su car谩cter de organizaciones multiproducto, multidimensional y multiprop贸sito. Este art铆culo propone examinar qu茅 y c贸mo se mide el desempe帽o de sistemas de educaci贸n superior en entornos institucionales a escala nacional. De esta forma, esta investigaci贸n ofrece una base conceptual s贸lida e integral para la definici贸n de modelos de medici贸n del desempe帽o de sistemas de educaci贸n superior, brindando alternativas para la gesti贸n de las pol铆ticas p煤blicas desde un enfoque sist茅mico. Para la validaci贸n emp铆rica se examinaron los estudios previos sobre medici贸n de eficiencia y productividad del sector de educaci贸n superior aplicando la metodolog铆a de revisi贸n integrativa de literatura. Los resultados muestran el creciente inter茅s de la comunidad cient铆fica en la evaluaci贸n emp铆rica de sistemas de educaci贸n superior y en el desarrollo de t茅cnicas matem谩ticas ajustadas a la estructura funcional de este sector. Se evidencia la evaluaci贸n del desempe帽o de sistemas nacionales en funci贸n a cinco orientaciones de producci贸n del orden organizacional. Esta investigaci贸n culmina con una discusi贸n acerca del desarrollo de esta tem谩tica de investigaci贸n e identifica las limitaciones, 谩reas y temas futuros a explorar, para su consolidaci贸n como herramienta de evaluaci贸n sist茅mica.

 


Categories: CIO, Charlas, Estudiantes, Estudios, Seminarios Tags:

Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “Ranking and Benchmarking Innovation Performance in the EU: Policy Guidelines Based on DEA-TOPSIS Methods”


El pr贸ximo 12 de junio a las 13聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. 聽Jon Mikel Zabala,聽 聽impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽“Ranking and Benchmarking Innovation Performance in the EU: Policy Guidelines Based on DEA-TOPSIS Methods”

Abstract.聽 鈥淭he Innovation Union Scoreboard (IUS) is a tool to monitor the implementation of and to examine and illustrate the innovation performance of European Member States as well as to evaluate (and rank) their research and innovation systems. A Summary Innovation Index (SII) is provided by the IUS to assess the innovation performance of the member states.聽The SII is constituted by an average of 25 indicators.聽聽The IUS thus measures the innovation performance for each country by summarizing all 25 indicators into a single SII, irrespective of whether the indicators are presenting innovation outputs or innovation inputs. In addition in the SII all indicators are equally weighted.聽聽This means that the higher the average value of the 25 indicators, the better the innovation performance is said to be.

The IUS follows a rationale in which 鈥渢he more is the better鈥, namely, the higher the values of the 25 indicators that constitute the IUS, the better the innovation performance. The goal of this paper is to examine the IUS, and through the application of a complementary methodology based on efficiency, find out whether the ranking of European countries obtained with each approach are positively related (i.e. complementary) to each other.聽By doing so, the paper offers a critical review of the SII, and proposes to put more emphasis on the identification of and relation between input and output innovation indicators.聽We find that the results differ substantially between the SII and the ranking based on our method, with significant consequences for the design of innovation policies鈥.


Categories: CIO, Charlas, Estudiantes, Estudios, Seminarios Tags:

Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “THE PROBLEM OF DIVIDING A BUDGET AMONG SEVERAL DISTRICTS”


El pr贸ximo聽4 de Junio聽a las 12:00聽horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Ricardo Mart铆nez (Universidad de Granada), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo聽聽“THE PROBLEM OF DIVIDING A BUDGET AMONG SEVERAL DISTRICTS”

 

Abstract.We study the problem of dividing a budget among the districts of a city taking into account their population and wealth. We focus on order preservation properties that ensure higher transfers to those districts with larger populations and, at the same time, introduce a policy redistribution so that districts with lower wealth per capita obtain higher transfers per capita. We determine the allocation methods that fulfills both requirements. We also study requirements on the stability and manipulability of the allocation. We find out that the proportional rule is the unique allocation method that meets the previous requirements. This proportional rule obviates the wealth component of the problem; however is reduces the inequality in the wealth per capita.


Viernes, 8 de junio de 2018 Sin comentarios

Seminario “Uniform inference for Small Area Parameter”


El pr贸ximo jueves 24 de mayo a las 12:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Stefan Sperlich, 聽de la Universidad de Ginebra (Suiza), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Uniform inference for Small Area Parameter鈥.

Abstract.

Today, SAE is a common tool used world-wide by Statistical offices for addressing the need of disaggregated information. Interval estimates can either be extremely wide if not model-based, or only refer to marginal (ie unconditional) distributions. That is, when speaking of a 95% confidence interval, for 5% of the considered areas, the intervals do not contain the true parameter. This is a delicate default if political decisions based on them, and prohibits the comparing areas based on those estimates. 聽In this work, construction of uniform prediction intervals (or simultaneous confidence sets) for small area parameter in linear mixed models is introduced. We consider three frameworks to develop simultaneous intervals: analytical, numerical and bootstrap approximation. Proofs of the consistency as well as the asymptotic coverage probability of the bootstrap intervals are provided. Our proposal is accompanied by simulation experiments and data examples.


Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios

Seminario sobre problemas de programaci贸n matem谩tica con restricciones de complementariedad


l Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez (UMH) de Elche ha organizado el seminario titulado 鈥淧roblemas de programaci贸n matem谩tica con restricciones de complementariedad: Teor铆a del punto cr铆tico鈥, que impartir谩 ma帽ana mi茅rcoles, 23 de mayo, el catedr谩tico de la Universidad de Bergen (Noruega) Jan-Joachim R眉ckmann. La actividad, dirigida tanto a investigadores como a estudiantes, se celebrar谩 a partir de las 12:30 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit del campus de Elche.

Durante el seminario, el profesor R眉ckmann analizar谩 los problemas de programaci贸n matem谩tica con restricciones de complementariedad desde un punto de vista topol贸gico e introducir谩 varios resultados de inter茅s ligados a la Teor铆a de Morse. Esta teor铆a permite analizar la topolog铆a de una variedad topol贸gica, a trav茅s del estudio de funciones diferenciables en esa variedad. Los investigadores Hubertus Th. Jongen y Vladimir Shikhman han desarrollado este trabajo.


Categories: CIO, Charlas, Conferencias, Estudiantes, Estudios Tags:

Martes, 22 de mayo de 2018 Sin comentarios

Conferencia 鈥淚ncentives and Emission Responsibility Allocation in Supply Chains鈥


El pr贸ximo martes 22 de mayo a las 12:30 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, la prof. Greys Sosic, 聽de la USC Marshall School of Business (USA), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Incentives and Emission Responsibility Allocation in Supply Chains鈥.

Abstract:

In view of the urgency and challenges of mitigating climate change, it should be noted that Greenhouse Gas (GHG) emitted from the supply chains of the 2,500 largest global corporations accounts for about 18% of global GHG emissions. Therefore, rationalizing emissions in supply chains could make a significant contribution to achieving the CO2 emission reduction targets recently agreed upon in Paris (Paris Agreement, 2015).

In this paper we consider supply chains with聽 motivated dominant leaders, such as Walmart, who strive to reduce emissions in their supply chains. These supply chain leaders are assumed to be knowledgeable about causes of pollution in their supply chains, to the extent that they are able to assign their suppliers responsibilities for both direct and indirect GHG emissions in the supply chain. Given these pollution responsibility assignments, we use cooperative game theory methodology to derive a scheme for allocating the responsibilities of the total GHG emissions to the firms in the supply chain.

The allocation scheme that we derive, which is the Shapley value of an associated cooperative game, is shown to have several desirable properties. In particular, (i) it is footprint-balanced, (ii) it is transparent and easy to compute, (iii) it lends itself to several intuitive and insightful axiomatic characterizations, and (iv) when the abatement cost functions of the firms are private information, it is shown to incentivize suppliers to exert pollution abatement efforts that, among all footprint-balanced allocation schemes, minimize the maximum deviation from the socially optimal pollution level.


Categories: CIO, Charlas, Conferencias, Estudiantes, Estudios Tags:

Jueves, 17 de mayo de 2018 Sin comentarios

El Big Data busca talento


El encuentro llega ante la creciente oferta laboral del sector y la transformaci贸n digital de los puestos de trabajo.

芦Trabaj谩bamos en la estad铆stica matem谩tica y nos ha llegado la ola del Big Data禄, aseguran con gran satisfacci贸n desde el Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez (UMH). Ante la crecida imparable de este sector, la Universidad ilicitana ha activado sus mecanismos para estimular el inter茅s de sus alumnos por el an谩lisis de datos, el Data Science y el Data Mining, con encuentros como el que ayer se llev贸 a cabo bajo el nombre de Jornadas para Descubrir Talento de Cient铆ficos de Datos.El Big Data busca talentoLa era tecnol贸gica avanza de manera imparable y se ha apoderado de todo lo que hay a su alrededor. La UMH quiere incentivar a sus futuros cient铆ficos y, por este motivo, ayer participaron una veintena de alumnos seleccionados en el acto acad茅mico. Sus perfiles hab铆an pasado un filtro previo y los j贸venes fueron recibidos por el director del CIO, Juan Aparicio. Tras la introducci贸n, los docentes V铆ctor Adsuar, arquitecto certificado de Amazon Web Services, y Jos茅 Juan Garc铆a, manager del Departamento de BI & Analytics de Neum谩ticos Soledad, compartieron sus conocimientos del mundo profesional a trav茅s de ejercicios.

芦El Big Data es algo que en la actualidad se ve en los medios de comunicaci贸n, pero muchos estudiantes no saben a ciencia cierta qu茅 es禄, explica Garc铆a sobre el motivo que le ha llevado a impartir el curso. El CIO apuesta por crear un directorio con los alumnos que muestran inter茅s por estos conocimientos, ante la creciente oferta laboral que reciben por parte de empresas de toda la provincia de Alicante. 芦Actualmente la UMH no tiene capacidad de formar los suficientes graduados como para hacer frente a la demanda empresarial禄, a帽ade el docente.

Los informes sobre el futuro del trabajo en Espa帽a apuntan hacia la destrucci贸n de una serie de puestos actuales como consecuencia de la automatizaci贸n, del mismo modo que abren la puerta a un nuevo abanico de opciones profesionales. La UMH no quiere quedarse rezagada dentro de esto proceso de trasformaci贸n digital y laboral, y tiende puentes para que sus alumnos completen su formaci贸n en las mejores condiciones para hacer frente al contexto actual.

芦No hay alumnos suficientes para satisfacer la demanda en estos momentos y los grados relacionados con la estad铆stica se tienen que transformar para adecuarse a las necesidades del mercado laboral禄, sostiene el docente Adsuar. En la cita de ayer los profesores contaron con la presencia de j贸venes que cursan Ingenier铆a de Telecomunicaciones, Agron贸mica o de Comunicaciones, pero abren la puerta en un futuro inmediato a estudiantes de otras materias como Filosof铆a o Filolog铆a. 芦La forma de plantear los problemas que tienen los fil贸sofos o el dominio del lenguaje que debe mostrar un fil贸logo son cualidades muy importantes para trabajar con el Big Data禄, sostiene Garc铆a.

Las cualidades de fil贸sofos o fil贸logos son apropiadas para el an谩lisis de datos, aunque el perfil que buscan las empresas es muy amplio. 芦Una de las claves es que los conocimientos se vayan renovando de manera constante, cada dos o tres a帽os禄, afirma Garc铆a. Procesar correctamente, coleccionar los datos necesarios y ofrecer respuestas a las necesidades de cada negocio son otros de los aspectos que resaltan los ponentes, que a帽aden que las empresas no pueden fiarlo todo 芦a la intuici贸n y la experiencia禄.

La UMH quiere estar preparada para afrontar con garant铆as el Big Data y no quedarse atr谩s en esta carrera, al tiempo que tambi茅n pone su objetivo en otros campos como la rob贸tica o el marketing online.

Fuente:聽http://www.diarioinformacion.com/elche/2018/02/17/big-data-busca-talento/1989572.html


Martes, 20 de febrero de 2018 Sin comentarios

El CIO organiza las II Jornadas para descubrir talento de Cient铆ficos de Datos


Dentro de las actividades del Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche, se celebrar谩 el pr贸ximo viernes 16 de febrero la II Jornadas para descubrir talento de Cient铆ficos de Datos, tras el 茅xito de la organizaci贸n de la primera jornada del pasado mes de septiembre, con veinte estudiantes seleccionados de entre m谩s de cuarenta inscritos.

La jornada consistir谩 en un curso sobre la aplicaci贸n real de t茅cnicas de Data Science, Big Data y Data Mining. De esta forma, cualquier asistente a la jornada saldr谩 de la misma con conocimientos b谩sicos (te贸ricos y pr谩cticos) en la materia y podr谩 descubrir su verdadero inter茅s en seguir form谩ndose en este apasionante campo de trabajo, cuyos profesionales son cada vez m谩s demandados en el mercado laboral. La actividad contar谩 con dos docentes, V铆ctor Adsuar Abaldea (Arquitecto certificado de Amazon Web Services) y Juan Jos茅 Garc铆a Milla (Manager del departamento de BI & Analytics de Neum谩ticos Soledad). Este seminario es gratuito para los alumnos seleccionados de entre los inscritos.

Para poder inscribirse, los interesados deber谩n rellenar el formulario de inscripci贸n聽https://goo.gl/forms/OnLzNwoY8kr2Nl233. Adem谩s de completar el formulario deber谩n enviar a聽cio@umh.es聽un email con un curr铆culum breve y una copia de su expediente en formato PDF.

DVgWtYCW4AAqT1e


Categories: CIO, Data Science, Estudiantes, Estudios Tags:

Jueves, 8 de febrero de 2018 Sin comentarios