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Evento DataCoffee


DataCoffee es un evento organizado por el Instituto de Investigaci贸n 鈥淐entro de Investigaci贸n Operativa鈥, de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche, en colaboraci贸n con YesData Consulting y con el Grado en Estad铆stica Empresarial, en el que gente profesional y apasionada por la ciencia de datos, Big Data, miner铆a de datos e inteligencia artificial, expondr谩 casos de 茅xito y su experiencia de forma desenfadada en compa帽铆a de una buena taza de caf茅.

A lo largo de este evento, personas interesadas en los datos y en lo mucho que pueden aportar a la sociedad, nos ir谩n adentrando de manera informal y coloquial en el futuro de la sociedad 2.0, con el a帽adido de la posible creaci贸n de relaciones laborales entre participantes y ponentes.

La asistencia es gratuita, previa聽inscripci贸n online.

M谩s informaci贸n en聽http://datacoffee.edu.umh.es

CARTEL-DATA-COFFEE


Lunes, 15 de octubre de 2018 Sin comentarios

Expertos debaten en la UMH sobre la madurez del big data, la importancia del ciclo de los datos y la creciente oferta laboral



DnCdP6eWwAEzHyWLa聽Universidad Miguel Hern谩ndez聽(UMH) es consciente de que en la provincia existe una importante oferta de puestos de trabajo relacionados con el聽big data, motivo por el cual organiza jornadas como la que se vivi贸 ayer en su Centro de Investigaci贸n Operativa (CIO), enfocado hacia la聽b煤squeda de talento聽emergente en este sector, o las que se vivir谩n pr贸ximamente, dedicadas a dos de los sectores econ贸micos m谩s importantes de la provincia, como son el caso del turismo y el calzado.

芦El聽big data聽ha madurado, ya no es un concepto tan abstracto como antes禄, avanza uno de los ponentes en el encuentro celebrado en la UMH,聽Antonio Ferr谩ndiz,聽perteneciente a YesData. Durante su intervenci贸n, el profesional hizo una diferenciaci贸n entre la labor de los cient铆ficos de datos y los modelos predictivos y la captura e integraci贸n de los datos que se obtienen de las fuentes de informaci贸n. Su explicaci贸n fue escuchada por un alumnado que se dividi贸 en un 40% de j贸venes estudiantes de Inform谩tica, otro 40% de estad铆sticos y un 20% restante de ingenieros.

Uno de los aspectos en el que los expertos quisieron hacer hincapi茅 fue en el del ciclo de vida de los聽datos. 芦La informaci贸n se produce en las tiendas, en las redes sociales o en las cajas registradoras. Lo importante es lo que haces desde que se genera el dato hasta que obtienes la predicci贸n final. Ah铆 son necesarios una serie de trabajos de captura, anal铆tica o visualizaci贸n. Son muchas las etapas desde que aparece el dato hasta que se logra el resultado禄, sostiene Ferr谩ndiz.

Los profesionales tambi茅n son conscientes de las dificultades que tienen las empresas de la provincia para encontrar perfiles aptos para trabajar en el聽big data. 芦La informaci贸n ya forma parte del producto para poder comerciar. Hay un problema para sacar ese valor de los datos. Es una nueva fiebre, la de la caza del oro binario del siglo XXI, en la que todas las empresas y universidades est谩n inmersas禄, a帽ade otro de los ponentes, Carlos L贸pez, tambi茅n de YesData.DnCdSHXWwAAwF5O

El director del CIO, Juan Aparicio, particip贸 en el encuentro. 芦Hay tres 谩reas de conocimiento que han confluido en el聽big data, estad铆stica, matem谩ticas e inform谩tica, y esto no es muy habitual en ciencias禄, apunta.

En el comienzo del nuevo curso, Aparicio apunta que este sector dirige sus esfuerzos hacia la industria 4.0: 芦Los robots que van a manejar la industria m谩s pronto de lo que pensamos ser谩n programados por cient铆ficos de datos, que analizar谩n millones de registros禄.

Junto a este campo, escrutar las redes sociales es otro de los puntos fuertes de los profesionales de la miner铆a de datos. 芦Como dices algunos autores, ahora es posible hackear las mentes, clasificar a cada individuo por su perfil. Conocemos la edad, el sexo o la posici贸n geogr谩fica de las personas que visita nuestras webs. Es una herramienta muy potente y por eso es una apuesta del CIO禄, concluye Aparicio.

 

 


Domingo, 16 de septiembre de 2018 Sin comentarios

III Jornada Big Data y Turismo


El Instituto Universitario de Investigaci贸n 鈥淐entro de Investigaci贸n Operativa鈥 (CIO) de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche y la Ag猫ncia Valenciana del Turisme organizan la III Jornada Big Data y Turismo. El rector de la UMH, Jes煤s Pastor Ciurana, y la Directora General de Turismo, Raquel Huete, asistir谩n a la inauguraci贸n de esta jornada, que se celebrar谩 el mi茅rcoles 19 de septiembre, a partir de las 09:30 horas, en聽las aulas 0.1 y 0.2 del CIO (ubicado en el edificio Torretamarit, en el campus de Elche).

La jornada consistir谩 en una serie de charlas/seminarios聽coordinados por聽el investigador del CIO聽Alejandro Rabasa. Asimismo, se debatir谩 sobre la aplicaci贸n real de t茅cnicas de聽Data Science聽al sector tur铆stico y se presentar谩 la III Edici贸n del Curso de Especialista Universitario en Big Data para Gesti贸n en Turismo, que organiza el CIO, en colaboraci贸n con Invat.tur.

Las charlas est谩n dirigidas tanto a investigadores, como a profesionales del sector y a estudiantes interesados en el tema.

D铆ptico-Jornada BigData-Turismo (19-Sep-2018)


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Lunes, 10 de septiembre de 2018 Sin comentarios

Programa de Formaci贸n: Aplicaci贸n del Big Data en el sector del calzado para la mejora de la competitividad y de los procesos productivos


El Instituto de Investigaci贸n Centro de Investigaci贸n Operativa organiza el programa de formaci贸n con t铆tulo “Aplicaci贸n del Big Data en el sector del calzado para la mejora de la competitividad y de los procesos productivos”.

El聽sector del calzado聽se sigue mostrando como uno de los principales motores聽econ贸micos聽de la Comunidad Valenciana y, en particular, de la provincia de聽Alicante. Este hecho facilita que tambi茅n sea pionero en la implantaci贸n de novedosas tecnolog铆as de informaci贸n, puestas al servicio de la planificaci贸n estrat茅gica y de la toma de decisiones en empresas de este sector.

A lo largo del programa formativo se abordar谩n materias tan demandadas como la聽predicci贸n y tratamiento de la rotura de stock, la explotaci贸n del聽B2B聽y la segmentaci贸n de la clientela y el an谩lisis de las聽redes sociales聽de la empresa, entre otras cuestiones de m谩xima actualidad.

El聽programa聽formativo est谩 dirigido de forma concreta:

  • Profesionales del sector del calzado que actualmente, por sus funciones dentro de la empresa, dispongan de acceso a las bases de datos de la misma y que deseen reciclar sus conocimientos estad铆sticos a trav茅s del aprendizaje de las t茅cnicas Big Data m谩s punteras.
  • Profesionales de empresas del calzado, incluidos miembros de la direcci贸n, con inter茅s por aprender las posibles aplicaciones y bondades asociadas al Big Data en el sector de la producci贸n del zapato.

 

驴Cu谩ndo?聽

El programa se divide en cinco m贸dulos, con los siguientes contenidos:

15 de octubre de聽16:00-21:00 (5 horas)

Sesi贸n 1聽 聽聽Big Data para decisiones Estrat茅gicas. Principios y aplicaciones en el sector calzado

 

17 de octubre de 16:00-21:00 (5 horas)

Sesi贸n 2聽 聽 Redes Sociales: Captaci贸n y an谩lisis de tweets

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22 de octubre de聽16:00-21:00聽(5 horas)聽聽

Sesi贸n 3聽 聽 Predicci贸n de la rotura de stock

 

24 de octubre de聽16:00-21:00聽(5 horas)聽聽

Sesi贸n 4聽 聽 Explotaci贸n del B2B y segmentaci贸n de la clientela

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29 de octubre de 16:00-21:00聽(5 horas)聽聽

Sesi贸n 5聽 聽 Entrevistas individuales y asesoramiento ad-hoc

 

驴C贸mo inscribirse?

Preinscripci贸n:聽http://www.avecal.es/contacto/

Toda la informaci贸n sobre el curso:聽http://cio.edu.umh.es/cursoavecal/


Categories: Big Data, CIO, Cursos, Estudiantes, Estudios Tags:

Lunes, 10 de septiembre de 2018 Sin comentarios

BIG DATA: INTRODUCCI脫N AL DISE脩O E IMPLEMENTACI脫N DE ALMACENAMIENTO DE DATOS


El Centro de Investigaci贸n Operativa, organiza el nanocurso “BIGDATA: Introducci贸n al dise帽o e implementaci贸n de almacenamiento de datos”, impartido por H茅ctor Gomis, de Clavei.

Plan de Estudios

 

Justificaci贸n acad茅mica
Seg煤n se desprende de los datos publicados en un informe de la empresa Seagate y la consultora IDC, para el a帽o 2025 se habr谩n creado m谩s de 163 Zetabytes de datos en el mundo, un dato que ser谩 10 veces superior al registrado en 2016.
Las compa帽铆as se encuentran pues, cada d铆a m谩s, con la necesidad de procesar grandes vol煤menes de informaci贸n de todo tipo y diferentes or铆genes (ERP, CRM, BPM, Web corporativa, etc.) para generar informaci贸n de valor no vol谩til e integrada que pueda servir como fuente 煤nica para la toma de decisiones de los sistemas de inteligencia empresarial.
De este modo se hace necesario contar con profesionales que conozcan las t茅cnicas de procesamiento de informaci贸n e integraci贸n de datos y que a trav茅s de procesos automatizados y ETLs, puedan generar y mantener arquitectura de almacenes de datos corporativos

 

Objetivos del curso
- Lograr que el estudiante adquiera conocimientos te贸ricos b谩sicos sobre los sistemas de Data Warehouse, su dise帽o y su construcci贸n.
鈥 Conocer la suite de trabajo de Pentaho DI.
鈥 Aprender el uso de los componentes y herramientas de automatizaci贸n.

 

Estructura de los estudios
1.聽聽聽聽Introducci贸n y conceptos b谩sicos.
2.聽聽聽聽Arquitectura de datos.
3.聽聽聽聽Introducci贸n a los procesos ETL.
4.聽聽聽聽Componentes de extracci贸n de datos.
5.聽聽聽聽Componentes de validaci贸n y transformaci贸n de datos.
6.聽聽聽聽Componentes de carga y entrega de datos.
7.聽聽聽聽Gesti贸n y planificaci贸n de Jobs.
8.聽聽聽聽Proyecto pr谩ctico.

 

Uso de instalaciones y programaci贸n temporal
El curso se compone de 20 horas, 8 horas presenciales y 12 horas no presenciales.聽Las 8 horas presenciales corresponden a 2 sesiones de 4 horas, una al inicio del curso y otra al final del curso, se impartir谩n en el Laboratorio de Computaci贸n del CIO. Para las sesiones no presenciales se dispondr谩 de material colgado en un blog que el matriculado debe ir trabajando a lo largo del curso.

 

Sesiones programadas:
Sesi贸n Presencial:3 de octubre, 4 horas. Horario: 16:00h a 20:00h en el Laboratorio de Computaci贸n del CIO.
1.聽聽聽聽Introducci贸n y conceptos b谩sicos (2h)
2.聽聽聽聽Arquitectura de datos (2h)
Sesi贸n Presencial: 27 de octubre, 4 horas. Horario: 10:00h a 14:00h en el Laboratorio de Computaci贸n del CIO.
3.聽聽聽聽Introducci贸n a los procesos ETL (1.5h)
4.聽聽聽聽Componentes de extracci贸n de datos (1.5h)
5.聽聽聽聽Componentes de validaci贸n y transformaci贸n de datos (1h)
Desarrollo y entrega online:
6.聽聽聽聽Componentes de carga y entrega de datos (2h)
7.聽聽聽聽Gesti贸n y planificaci贸n de Jobs (2h)
8.聽聽聽聽Proyecto pr谩ctico (8h)
En la fase online, el profesor estar谩 accesible v铆a correo electr贸nico para resolver las dudas de los alumnos.

Requisitos de acceso

Es deseable que el alumno disponga de conocimientos b谩sicos sobre bases de datos relacionales y lenguaje SQL.

 

Procedimiento de Evaluaci贸n

Evaluaci贸n continua mediante la entrega de trabajos pr谩cticos.

 

Enlaces de inter茅s general

 

Informaci贸n del curso

Centro docente:聽Instituto Centro de Investigaci贸n Operativa

Rama de ense帽anza:聽INGENIER脥A Y ARQUITECTURA

Preinscripci贸n:聽01/09/18 a聽23/09/18

Matriculaci贸n:聽24/09/18 a聽28/09/18

Duraci贸n:聽03/10/18 a聽27/10/18

Horas:聽20

Max. alumnos:聽25

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Categories: Big Data, CIO, Cursos Tags:

Lunes, 10 de septiembre de 2018 Sin comentarios

El CIO organiza las III Jornadas para descubrir talento de Cient铆ficos de Datos


El聽CIO聽organiza聽las聽III Jornadas聽para聽descubrir talento deCient铆ficos de Datos. Est谩 dirigido a alumnos de Estad铆stica, Matem谩ticas, ADE y cualquier Ingenier铆a.

En el evento de este a帽o se analizaran los fundamentos de esta disciplina y se resolver谩n, de manera pr谩ctica con los alumnos, los problemas t铆picos de anal铆tica聽Big Data聽mediante las herramientas inform谩ticas m谩s demandadas actualmente. Durante la jornada se mostrar谩 el聽ciclo de vida del dato: detecci贸n, ingesta,聽tratamiento, almacenamiento y reporting. Adem谩s, se facilitar谩 a los inscritos la posibilidad de realizar casos pr谩cticos con聽聽Phyton聽y聽Pentahoo.

驴D贸nde?

En el聽CIO, Ed. Torremarit (campus de la UMH en Elche).

驴Cu谩ndo?

14聽de聽septiembre聽de聽9:00 a 14:00h.

驴C贸mo inscribirse?

  • Rellena el formulario de inscripci贸n:聽https://goo.gl/forms/Bl5iRNWDf7FCjBuO2
  • Adem谩s de completar el formulario, los interesados deber谩n enviar a la direcci贸n web聽cio@umh.es聽un email con un curriculum breve y una copia de su expediente (con notas) en formato PDF.
  • Se har谩 una selecci贸n de 20 asistentes atendiendo a sus perfiles.
  • Se contactar谩 con ellos v铆a email.

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Martes, 4 de septiembre de 2018 Sin comentarios

II Jornada Big Data y Turismo


Este viernes, 6 de julio, se celebrar谩 la II Edici贸n Big Data yTurismo en el Balneario del municipio de Cofrentes. En esta jornada de trabajo se organizar谩聽una mesa redonda en la que los alumnos del postgrado Big Data para Gesti贸n de Turismo de la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche (promovido y dirigido desde el CIO) expondr谩n las l铆neas generales de sus Trabajos Fin de Curso (recientemente expuestos en la UMH). Tras sus presentaciones, se abrir谩 un debate y tormenta de ideas entre los asistentes, para ayudar a dar viabilidad t茅cnica y continuidad empresarial a los proyectos presentados.
Esta jornada es fruto de la invitaci贸n expresa de D. Miguel Angel Fernandez Toran (Director General del Balneario), y est谩 organizada por Gabriel Rodr铆guez Rubio (Departamento de Marketing & Development del Balneario, y alumno de nuestro postgrado). Adem谩s, est谩聽previsto que asistan D. Francesc Colomer S谩nchez (Secretario Auton贸mico de la Ag猫ncia Valenciana del Turisme), D. David Giner S谩nchez (Coordinador de Proyectos, Invat.tur) y D.聽Salvador Honrubia Mora (Alcalde de Cofrentes), entre otras autoridades locales y profesionales del sector.
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Mi茅rcoles, 4 de julio de 2018 Sin comentarios

CALL OF DATA


Call Of Data es la cita del a帽o en el mundo de los datos, donde generales y aspirantes a soldados tienen un sitio.

Est谩 organizado por聽R-Ladies Madrid,聽Codenares,聽PyLadies Madrid,聽Big Data Madrid聽y聽Open Source Weekends. Tiene como objetivo dar mayor visibilidad a la mujer dentro del 谩rea de los datos y todo el mundo es bienvenido.

D铆a 2 de junio

El primer d铆a del Call Of Data contar谩 con diez charlas: seis ponencias correr谩n a cargo de las expertas invitadas聽Carmen Reina,聽Hannah Frick,聽Mariluz Congosto,聽Miriam Pena,聽Celeste Dur谩n聽y聽Nerea Luis. Las cuatro restantes ser谩n charlas cortas escogidas a trav茅s de un Call for Papers an贸nimo, y pronto se anunciar谩n las elegidas.

D铆a 3 de junio

En la segunda jornada se celebrar谩 un hackat贸n de datos o datat贸n: una competici贸n de Data Science en la que los equipos, de un m谩ximo de 4 personas y compuestos por mujeres en al menos un 50%, analizar谩n un dataset solidario, que se dar谩 a conocer el mismo d铆a, para presentar un proyecto que aporte valor.

El dataset se entregar谩 ya limpio y los equipos tendr谩n 8 horas para explorarlo, cruzarlo con otros datasets que sean p煤blicos, analizarlos y proponer soluciones basadas en ellos. Tendr谩n libertad para resolver el problema que quieran, y podr谩n trabajar en cualquier lenguaje de programaci贸n siempre que sea de c贸digo libre (Python, R, Julia…). Las inscripciones de equipos siguen abiertas; adem谩s, te ayudamos a formar equipo si quieres apuntarte pero no tienes compa帽eros o compa帽eras suficientes.

Los portavoces de los equipos deber谩n presentar su propuesta en 4 minutos, que ser谩 evaluada por un jurado de expertas en an谩lisis de datos y generaci贸n de negocio, compuesto por聽Gema Parre帽o,聽Ibon Tolosana,聽Irene Rodr铆guez,聽Jorge Barroso聽y聽Aurora Barrero, a trav茅s de los insights que provea dicho an谩lisis. Al final del Call Of Data se anunciar谩 el equipo ganador, que recibir谩 un jugoso premio.

Tienes toda la informaci贸n en la聽p谩gina web del evento.

Entradas en聽https://www.eventbrite.es/e/entradas-call-of-data-2018-43101330239


Jueves, 24 de mayo de 2018 Sin comentarios

Curso gratuito DATA ANALYTICS (ALICANTE)


Fecha/Hora
Fecha(s) – 01/03/2018 – 07/05/2018
9:00 am – 2:00 pm

Ubicaci贸n
Coworking Ulab

En el momento actual existe un nicho de ocupaci贸n en torno al an谩lisis de grandes cantidades de datos. En concreto, en la ciudad de Alicante existen diferentes iniciativas que buscan obtener datos del espacio p煤blico de cara a convertir a la ciudad en una verdadera SmartCity. Ahora bien, los datos necesitan ser tratados para poder ser relevantes y poder ser 煤tiles.

El programa聽Data Analytics聽est谩 orientado a formar profesionales capaces de trabajar en proyectos en esta 谩rea y dar as铆 respuesta a la demanda creciente por parte de las compa帽铆as. A lo largo del mismo, los alumnos aprender谩n a dise帽ar y ejecutar proyectos y comprender谩n el impacto del open data en la sociedad. Ofreceremos al alumno las herramientas para definir un proyecto y construir modelos predictivos y cuadros de mando integral. Tambi茅n profundizar谩n en los aspectos legales, en el data mining y en la anal铆tica de gesti贸n de contenidos y medios sociales, entre otros aspectos.

Este programa se ha dise帽ado desde EOI Escuela de Organizaci贸n Industrial y la Agencia Local de Desarrollo del Ayuntamiento de Alicante, contando con la cofinanciaci贸n del Fondo Social Europeo.

Con este curso se pretende que los beneficiarios adquieran las competencias t茅cnicas necesarias para afrontar la ejecuci贸n de proyectos enmarcados en el ecosistema de Data Analytics.

Al finalizar el programa, los participantes tendr谩n los conocimientos b谩sicos que les permitan iniciar el dise帽o de una arquitectura completa, desde la capa hardware hasta la de aplicaci贸n. Asimismo, tendr谩n una visi贸n de conjunto de las distintas fases que presenta un proyecto de este tipo y conocer谩n las alternativas tecnol贸gicas que le dan soporte.

DATOS GENERALES

N煤mero de plazas: de 16 a 25

Dirigido a: j贸venes de entre 16 a 29聽a帽os en situaci贸n de desempleo, inscritos en el Sistema de Garant铆a Juvenil y de la Ciudad de Alicante.

Duraci贸n聽: 220 horas lectivas (aprox.)

Precio:聽 Matr铆cula gratuita. Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo, el Ministerio de Econom铆a, Competitividad e Industria y la Agencia Local de Desarrollo del Ayuntamiento de Alicante.

Periodo de realizaci贸n: del 1 de marzo al 7 de mayo de 2018 (fechas estimadas)

Inscripci贸n:Haz click en este enlace para inscribirte

Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo, el Ministerio de Industria, Energ铆a y Turismo y la Agencia Local de Desarrollo del Ayuntamiento de Alicante.

M谩s informaci贸n en el siguiente enlace.

Analisis-Data-1


Martes, 27 de febrero de 2018 Sin comentarios

El Big Data busca talento


El encuentro llega ante la creciente oferta laboral del sector y la transformaci贸n digital de los puestos de trabajo.

芦Trabaj谩bamos en la estad铆stica matem谩tica y nos ha llegado la ola del Big Data禄, aseguran con gran satisfacci贸n desde el Instituto Universitario de Investigaci贸n CIO de la Universidad Miguel Hern谩ndez (UMH). Ante la crecida imparable de este sector, la Universidad ilicitana ha activado sus mecanismos para estimular el inter茅s de sus alumnos por el an谩lisis de datos, el Data Science y el Data Mining, con encuentros como el que ayer se llev贸 a cabo bajo el nombre de Jornadas para Descubrir Talento de Cient铆ficos de Datos.El Big Data busca talentoLa era tecnol贸gica avanza de manera imparable y se ha apoderado de todo lo que hay a su alrededor. La UMH quiere incentivar a sus futuros cient铆ficos y, por este motivo, ayer participaron una veintena de alumnos seleccionados en el acto acad茅mico. Sus perfiles hab铆an pasado un filtro previo y los j贸venes fueron recibidos por el director del CIO, Juan Aparicio. Tras la introducci贸n, los docentes V铆ctor Adsuar, arquitecto certificado de Amazon Web Services, y Jos茅 Juan Garc铆a, manager del Departamento de BI & Analytics de Neum谩ticos Soledad, compartieron sus conocimientos del mundo profesional a trav茅s de ejercicios.

芦El Big Data es algo que en la actualidad se ve en los medios de comunicaci贸n, pero muchos estudiantes no saben a ciencia cierta qu茅 es禄, explica Garc铆a sobre el motivo que le ha llevado a impartir el curso. El CIO apuesta por crear un directorio con los alumnos que muestran inter茅s por estos conocimientos, ante la creciente oferta laboral que reciben por parte de empresas de toda la provincia de Alicante. 芦Actualmente la UMH no tiene capacidad de formar los suficientes graduados como para hacer frente a la demanda empresarial禄, a帽ade el docente.

Los informes sobre el futuro del trabajo en Espa帽a apuntan hacia la destrucci贸n de una serie de puestos actuales como consecuencia de la automatizaci贸n, del mismo modo que abren la puerta a un nuevo abanico de opciones profesionales. La UMH no quiere quedarse rezagada dentro de esto proceso de trasformaci贸n digital y laboral, y tiende puentes para que sus alumnos completen su formaci贸n en las mejores condiciones para hacer frente al contexto actual.

芦No hay alumnos suficientes para satisfacer la demanda en estos momentos y los grados relacionados con la estad铆stica se tienen que transformar para adecuarse a las necesidades del mercado laboral禄, sostiene el docente Adsuar. En la cita de ayer los profesores contaron con la presencia de j贸venes que cursan Ingenier铆a de Telecomunicaciones, Agron贸mica o de Comunicaciones, pero abren la puerta en un futuro inmediato a estudiantes de otras materias como Filosof铆a o Filolog铆a. 芦La forma de plantear los problemas que tienen los fil贸sofos o el dominio del lenguaje que debe mostrar un fil贸logo son cualidades muy importantes para trabajar con el Big Data禄, sostiene Garc铆a.

Las cualidades de fil贸sofos o fil贸logos son apropiadas para el an谩lisis de datos, aunque el perfil que buscan las empresas es muy amplio. 芦Una de las claves es que los conocimientos se vayan renovando de manera constante, cada dos o tres a帽os禄, afirma Garc铆a. Procesar correctamente, coleccionar los datos necesarios y ofrecer respuestas a las necesidades de cada negocio son otros de los aspectos que resaltan los ponentes, que a帽aden que las empresas no pueden fiarlo todo 芦a la intuici贸n y la experiencia禄.

La UMH quiere estar preparada para afrontar con garant铆as el Big Data y no quedarse atr谩s en esta carrera, al tiempo que tambi茅n pone su objetivo en otros campos como la rob贸tica o el marketing online.

Fuente:聽http://www.diarioinformacion.com/elche/2018/02/17/big-data-busca-talento/1989572.html


Martes, 20 de febrero de 2018 Sin comentarios