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E-book gratuito: Exploring Data Science


Se trata de una colecci贸n de cinco cap铆tulos editada por John Monte y Nina Zumel, y que pretende proporcionar una breve introducci贸n a las diversas 谩reas donde se aplica la ciencia de datos y explicar cu谩les son las metodolog铆as funcionan mejor para cada una.

Topics:

  1. Exploring data:
    Chapter 3 from Practical Data Science with R.
  2. Time series:
    Chapter 15 from R in Action, Second Edition.
  3. Deep learning and neural networks:
    Chapter 6 from Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition.
  4. Text mining and text analytics:
    Chapter 8 from Introducing Data Science.
  5. Modeling dependencies with Bayesian and Markov networks:
    Chapter 5 from Practical Probabilistic Programming.

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