Concurso STUDENT de Estad铆stica Aplicada

Estimados alumnos:

Os informo a continuaci贸n del聽XV Concurso STUDENT de Estad铆stica Aplicada, en el que podr谩n participar todos los estudiantes de聽grado聽o de聽m谩ster聽que est茅n matriculados este curso 2016-17聽en cualquier universidad del Estado Espa帽ol.

Concurso STUDENT de Estad铆stica Aplicada

Mediante este concurso, el Servei d鈥橢stad铆stica de la Universitat Aut貌noma de Barcelona conjuntamente con el Instituto de Estad铆stica de Catalunya quiere potenciar el esp铆ritu investigador y el gusto por la Estad铆stica Aplicada entre los estudiantes de las universidades del Estado espa帽ol, as铆 como dar a conocer el papel destacado de la Estad铆stica en la obtenci贸n de nuevos conocimientos tanto a la comunidad universitaria como a la sociedad en general.

Los aspirantes presentaran un an谩lisis de un conjunto de datos, enmarcado en un problema real, para el cual propondr谩n una soluci贸n. El contenido del trabajo ser谩 in茅dito y de tem谩tica libre.

Bases del concurso

Podr谩n optar al concurso todos los estudiantes de聽grado聽o de聽m谩ster聽que est茅n matriculados este curso 2016-17聽en cualquier universidad del Estado Espa帽ol.

Los concursantes, de forma individual o bien en equipos de dos, presentaran un trabajo que deber谩 ser in茅dito.

Los trabajos no podr谩 superar las 20 p谩ginas y deber谩n tener una estructura similar a la siguiente:

  • T铆tulo y pseud贸nimo.
  • Resumen (150 palabras): Texto que se publicar谩 en la p谩gina web del SEA si es un trabajo ganador
  • Breve introducci贸n.
  • Planteamiento del problema, objetivos y hip贸tesis de trabajo. Informaci贸n a priori disponible.
  • An谩lisis estad铆stica.
  • Conclusiones, interpretaciones y consecuencias. Analizar las repercusiones que puedan tener los resultados obtenidos.

El trabajo se enviar谩 al Servei d鈥橢stad铆stica de la UAB por correo electr贸nico, a la direcci贸n聽s.estadistica@uab.cat, en formato pdf y firmado con un pseud贸nimo. En el texto del mensaje deber谩n tambi茅n incluirse en nombre y los datos de contacto del autor/es (tel茅fono) as铆 como una imagen escaneada del resguardo de su matr铆cula universitaria correspondiente a este curso.

Los estudiantes ganadores deber谩n hacer una presentaci贸n del trabajo en el D铆a de la Estad铆stica de Catalunya de unos 8-10 minutos.

Premios

  • Premio聽Idescat聽al mejor trabajo de m谩ster:聽dotaci贸n econ贸mica de聽500 鈧聽.
  • Premio聽SEA聽al mejor trabajo de grado:聽dotaci贸n econ贸mica de聽500 鈧.
  • Premio聽Almirall聽al mejor trabajo en bioestad铆stica:聽dotaci贸n econ贸mica de聽500 鈧.

Los ganadores tendr谩n una subscripci贸n anual a la Societat Catalana d’Estad铆stica.

Entrega de premios:聽6 de octubre de 2017聽emmarcado dentro del聽Dia de l’Estad铆stica a Catalunya聽(en la UAB).

M谩s informaci贸n en聽http://sct.uab.cat/estadistica/es/content/concurso-student-de-estad%C3%ADstica-aplicada

student_cartell_a3_es_web

Categories: Competiciones, Estudiantes, Estudios Tags:
Viernes, 28 de julio de 2017 Sin comentarios

Oferta de pr谩cticas remuneradas para la realizaci贸n de encuestas para estudio del Ayuntamiento de Elche sobre la percepci贸n de la econom铆a sumergida en Elche

Estimados estudiantes:

Os informo de la siguiente oferta de pr谩cticas REMUNERADAS. Pod茅is solicitarlas a trav茅s del Obervatorio Ocupacional聽https://observatorio.umh.es/estudiantes-bolsa-de-practicas/practicas/ofertas-de-practicas/

El plazo para inscribirse en estas pr谩cticas, finaliza el 4 de septiembre.

5 encuestadores de ma帽ana

Tareas: REALIZACI脫N DE ENCUESTAS PARA ESTUDIO DEL AYUNTAMIENTO DE ELCHE SOBRE LA PERCEPCI脫N DE LA ECONOM脥A SUMERGIDA EN ELCHE

Importe: 300鈧 (importe euros mensuales)

Per铆odo: octubre 2017

Horario: De lunes a viernes en horario irregular de ma帽ana

Total Horas: 70 horas (total de horas al mes)

Tutor Profesional: Juan Aparicio

Tutor Acad茅mico: Lidia Ortiz

Observaciones Horario: HORARIO IRREGULAR de 3,5 horas diarias de lunes a viernes seg煤n planificaci贸n del trabajo de campo.

Grados a los que se oferta: Grado en Estad铆stica Empresarial

Otros: –

5 encuestadores de tarde

Tareas: REALIZACI脫N DE ENCUESTAS PARA ESTUDIO DEL AYUNTAMIENTO DE ELCHE SOBRE LA PERCEPCI脫N DE LA ECONOM脥A SUMERGIDA EN ELCHE

Importe: 300鈧 (importe euros mensuales)

Per铆odo: octubre 2017

Horario: De lunes a viernes en horario irregular de tarde

Total Horas: 70 horas (total de horas al mes)

Tutor Profesional: Juan Aparicio

Tutor Acad茅mico: Lidia Ortiz

Observaciones Horario: HORARIO IRREGULAR de 3,5 horas diarias de lunes a viernes seg煤n planificaci贸n del trabajo de campo.

Grados a los que se oferta: Grado en Estad铆stica Empresarial

Jueves, 27 de julio de 2017 Sin comentarios

Se busca Talento en Data Science

Desde el Centro de Investigaci贸n Operativa de la UMH y las Facultades de Ciencias Sociales y Jur铆dicas de Elche y Orihuela, el pr贸ximo 14 de Septiembre, se va a organizar una jornada intensiva GRATUITA orientada a descubrir nuevos talentos en el fascinante mundo del Data Science, una disciplina en auge y necesitada de talentos.

Durante una jornada complet铆sima abordaremos los fundamentos de los principales m茅todos de an谩lisis y se resolver谩n problemas concretos con R y Python, partiendo desde cero.

Si est谩s interesad@ entra en聽https://goo.gl/cCzNDn
SE-BUSCA-TALENTO-VERSI脫N-DIGITAL
Mi茅rcoles, 26 de julio de 2017 Sin comentarios

Juanjo Garc铆a Milla, egresado de Estad铆stica Empresarial, en #ExperienciasAlumniUMH.

Juan Jos茅 Garc铆a Milla聽es el protagonista del decimoquinto v铆deo de聽#ExperienciasAlumniUMH. 脡l es graduado en聽Estad铆stica Empresarial聽por la Universidad Miguel Hern谩ndez de Elche. En el v铆deo nos cuenta los recuerdos de su paso por la UMH, tambi茅n nos habla de sus aventuras internacionales en Brasil y Dubl铆n y adem谩s en qu茅 consiste su actual trabajo聽en聽el聽Grupo Soledad, como聽Director del Departamento de Business Intelligence & Analytics.

El consejo que Juanjo da a los estudiantes de Estad铆stica, es el siguiente.

“Sed curiosos, nunca par茅is de aprender. Adem谩s, deb茅is ser capaces de adaptaros a las nuevas tecnolog铆as y, sobre todo, disfrutad del maravilloso mundo de los datos.”

Categories: Alumni, Empresa, Estudiantes, Estudios Tags:
Mi茅rcoles, 26 de julio de 2017 Sin comentarios

Conferencia 鈥淧redicci贸n del riesgo de dimisi贸n de un empleado mediante t茅cnicas de Machine Learning y an谩lisis de redes鈥.

El pr贸ximo jueves 20 de julio a las 12:30 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, el prof. Guillem Duran, Colaborador con United Arab Emirates University (UAEU), impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Predicci贸n del riesgo de dimisi贸n de un empleado mediante t茅cnicas de Machine Learning y an谩lisis de redes鈥.

Resumen:

La obtenci贸n de m茅tricas para predecir si un empleado va a dimitir de su actual puesto de trabajo es un tema de inter茅s para los departamentos de recursos humanos, debido al coste econ贸mico que conlleva una baja inesperada en la plantilla de una empresa. En esta charla analizamos c贸mo construir modelos predictivos del riesgo de dimisi贸n mediante t茅cnicas de Machine Learning y an谩lisis de redes. Utilizando los datos de la aplicaci贸n de MyHappyforce, dise帽ada para obtener comentarios de los empleados de una empresa, explicaremos el proceso a seguir para construir modelos predictivos del riesgo de dimisi贸n a partir de las interacciones entre los empleados. Durante esta charla empezaremos explicando en qu茅 consiste nuestro dataset, c贸mo debe de ser procesado, y cu谩les son las caracter铆sticas m谩s relevantes que pueden observarse al analizar los datos. A continuaci贸n, explicaremos c贸mo se pueden utilizar t茅cnicas de an谩lisis de redes para crear rasgos que permitan cuantificar num茅ricamente las interacciones entre los empleados, haciendo especial hincapi茅 en la t茅cnica de extracci贸n de grupos llamada Non-negative Matrix Factorization (NMF). Finalmente, analizaremos qu茅 caracter铆sticas son las que m谩s influyen a la hora de predecir el riesgo que un empleado tiene de abandonar su puesto de trabajo.

Categories: CIO, Charlas, Conferencias, Estudiantes, Estudios Tags:
Martes, 18 de julio de 2017 Sin comentarios

El Grado en Estad铆stica Empresarial, participa en los talleres del Aula Urbana “Descubre tu talento”

Descubre tu talento聽es un programa de actividades a modo de talleres pr谩cticos sobre contenidos vinculados a las titulaciones de la UMH. Se llevan a cabo en centros de educaci贸n no universitarios (Colegios, Institutos, Centros de Educaci贸n Especial y Centros de Acogida a Menores) y son realizados e impartidos聽por los propios estudiantes de la Universidad Miguel Hern谩ndez.

El taller “La Estad铆stica y mi futuro”, 聽es una actividad de forma pr谩ctica en la que los alumnos analizan聽datos a partir de una catapulta, adquieren conocimientos sobre estad铆stica y aprenden c贸mo aplicarla en la vida cotidiana.

En el siguiente v铆deo,聽se muestra c贸mo un estudiante del Grado en Estad铆stica Empresarial de la聽UMH acerca su d铆a a d铆a a alumnos de Educaci贸n Primaria, Secundaria y Bachillerato para introducirles y motivarles en su desarrollo profesional y haci茅ndoles ver la importancia de la estad铆stica a la hora de predecir datos.

Categories: Estudiantes, Estudios, Proyectos Tags:
Martes, 18 de julio de 2017 Sin comentarios

Conferencia 鈥淎chieving a sustainable cost efficient business model in banking: The case of European banks鈥.

Estimados alumnos:

El pr贸ximo viernes 14 de julio a las 10:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, la prof. Ana Lozano-Vivas, de la Universidad de M谩laga, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Achieving a sustainable cost efficient business model in banking: The case of European banks鈥.

 

Resumen:

Although the business model (BM) is the most fundamental task of the bank鈥檚 management to ensure sustained operation and profitability of a bank, it has become a subject of supervisor鈥檚 scrutiny due to the recent financial crisis when failing banks were rescued with public funds and supervisors were criticized around the world. Since one of the reasonsfor the financial crisis wasthatsome banks had (and still have) unsustainable BMs, sustainable BMs are, for example, on the top of the ECB鈥檚 agenda. Given its relevance, it is important to understand implication that BM characteristics have for bank performance in general and for cost efficiency in particular. Optimizing operating efficiency has become a necessity for the survival of bank. This is one of the top priorities for a bank, especially during times when revenue鈥恎enerating opportunities are sub鈥恛ptimal. This paper usesthe Herfindahl index to measure how concentrate the bank isin items of the asset, funding or income portfolio. We analyze efficiency of bank BM along three business dimensions, viz., assets, funding and income, for the European Banking Industry. We apply recently developed four component heteroskedastic cost model to investigate effects of three business dimensions to time鈥 varying bank cost inefficiency while controlling for bank effects and persistent cost inefficiency. In the proposed model we assume bank鈥恠pecific effects and persistent cost inefficiency random and distributed independently and identically across banks but time鈥恦arying cost inefficiency and noise terms are made heteroscedastic in terms of assets, funding and income diversification for each bank. Note that we are interpreting heteroscedasticity of the noise term as risk thereby meaning whether different forms of diversifications are risk enhancing or risk reducing.

 

Categories: CIO, Charlas, Conferencias, Estudiantes, Estudios Tags:
Jueves, 13 de julio de 2017 Sin comentarios

Estad铆stico y Cient铆fico de Datos, entre las profesiones m谩s valoradas.

Estad铆stico, profesor de universidad o terapeuta ocupacional son algunas de las ocupaciones mejor valoradas en el mercado laboral. Ofrecen a sus profesionales un buen ambiente de trabajo y posibilidades de desarrollo.

Es cierto que est谩n apareciendo nuevas profesiones, pero el inter茅s por las ocupaciones de siempre se mantiene. As铆 se aprecia en el estudio聽Jobs Rated Report 2017: Ranking 200 Jobs, elaborado por el portal estadounidense CareerCast. En este informe se recogen las profesiones m谩s valoradas en ese mercado laboral. Para realizar esta clasificaci贸n se han tenido en cuenta aspectos como la posibilidad de progreso en ese puesto, el ambiente laboral o la presi贸n con la que se trabaja.

En los diez primeros puestos aparecen profesiones relacionadas con disciplinas cl谩sicas como ingenier铆a, medicina o magisterio. En estas 谩reas siempre se van a necesitar perfiles cualificados. En este sentido, han renacido profesiones que parec铆an olvidadas. Es el caso de los matem谩ticos. Asimismo, se mantiene el inter茅s por profesiones cl谩sicas como la de profesor. Tambi茅n aparecen otras m谩s disruptivas como el especialista en ‘big data’ o el terapeuta ocupacional, que consisten en una renovaci贸n de profesiones m谩s tradicionales y que atienden a las necesidades de la sociedad actual.

Categories: Empleo, Estudiantes, Estudios Tags:
Martes, 11 de julio de 2017 Sin comentarios

La UMH, entre las mejores universidades espa帽olas. El Grado en Estad铆stica Empresarial, en segundo puesto en funci贸n de los baremos predeterminados en Docencia, Investigaci贸n e Innovaci贸n y Desarrollo Tecnol贸gico.

La Universidad Miguel Hern谩ndez (UMH) de Elche ocupa la quinta posici贸n del ranking de las mejores universidades espa帽olas junto con otras seis universidades m谩s. Asimismo, la UMH ostenta el 6潞 puesto en el apartado de innovaci贸n y desarrollo tecnol贸gico y, en temas de empleabilidad, la Universidad se sit煤a en la posici贸n n煤mero 11. Adem谩s, la mayor铆a de los grados que se imparten en la UMH se encuentran dentro de los 5 primeros puestos en relaci贸n a los baremos de Docencia, Investigaci贸n e Innovaci贸n y Desarrollo Tecnol贸gico. Estos resultados se recogen en la V edici贸n del proyecto U-Ranking, elaborado de forma conjunta por la Fundaci贸n BBVA y el Instituto Valenciano de Investigaciones Econ贸micas (IVIE).

ppal

Dentro de las universidades valencianas, la UMH se sit煤a en segunda posici贸n junto a la Universitat de Val猫ncia, ambas con un 铆ndice del 1,2., 煤nicamente superadas por la Polit猫cnica de Val猫ncia y por encima del resto de universidades p煤blicas y privadas valencianas.

Por otro lado, el ranking sit煤a a la mayor铆a de los grados que se imparten en la UMH entre los cinco primeros puestos en funci贸n de los baremos predeterminados en Docencia, Investigaci贸n e Innovaci贸n y Desarrollo Tecnol贸gico. En este sentido, la UMH ocupa el 1er聽puesto en el Grado en Terapia Ocupacional y el 2潞 en los Grados en Estad铆stica Epresarial, Farmacia y Podolog铆a. Asimismo, la UMH est谩 en la tercera posici贸n en los Grados en Ciencias de la Actividad F铆sica y del Deporte (CAFD), Fisioterapia, Periodismo y Psicolog铆a y en la cuarta en Biotecnolog铆a, Comunicaci贸n Audiovisual y Medicina. Adem谩s, los Grados en Ciencias Ambientales, Ciencia y Tecnolog铆a de los Alimentos, Ingenier铆a Inform谩tica, Ingenier铆a en Tecnolog铆as de Telecomunicaci贸n, Ingenier铆a Mec谩nica y Relaciones Laborales y Recursos Humanos ostentan la quinta posici贸n.

Los resultados generales de U-Ranking de las Universidades Espa帽olas se presentan bajo dos formatos distintos: U-Ranking, que ordena las universidades seg煤n su rendimiento a trav茅s de la correcci贸n de los efectos de su distinto tama帽o para hacerlas comparables, y U-Ranking Volumen, que ordena las universidades seg煤n su volumen total de resultados. En concreto, se tienen en cuenta tres grandes misiones: la docencia, la investigaci贸n y la innovaci贸n y el desarrollo tecnol贸gico. La V Edici贸n de U-Ranking analiza trece universidades privadas y las 48 universidades p煤blicas.

Categories: Estudiantes, Estudios Tags:
Martes, 11 de julio de 2017 Sin comentarios

Conferencia 鈥淢easuring Productivity Change Accounting for Adjustment Costs: Evidence from the Food Industry in the European Union鈥.

El pr贸ximo martes 11 de julio a las 10:00 horas en la Sala de Seminarios del edificio Torretamarit, la prof. Magdalena Kapelko, de Wroclaw University of Economics, Institute of Applied Mathematics, Department of Logistics, impartir谩 la conferencia que lleva por t铆tulo 鈥Measuring Productivity Change Accounting for Adjustment Costs: Evidence from the Food Industry in the European Union鈥.

 

Resumen:

This paper extends the measurement of dynamic productivity change over time to provide its full decomposition into economically meaningful components in the Data Envelopment Analysis framework. The dynamic approach accounts for dynamics of production decisions via adjustment costs and is visualized as a dynamic Luenberger productivity change indicator. The paper also estimates the dynamic productivity change and its components for a large dataset of European food companies from 2004 till 2012, grouped into Eastern, Southern, and Western regions. The study reveals three main results. First, the overall trend of dynamic technical regress and positive dynamic technical inefficiency change across almost all regions and sectors was found. Second, some differences for this general pattern were found for the bakery industry and for Eastern European firms. Thirdly, there are also some remarkable changes in indicators observed during the periods related to the financial crisis and the volatility of agricultural commodity prices.

Categories: CIO, Charlas, Conferencias, Seminarios Tags:
Domingo, 9 de julio de 2017 Sin comentarios